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说明
Crystal 是一种静态类型的、编译型编程语言,具有类似 Ruby 的语法,但提供了更高的性能和效率。它是一种面向开发高性能应用程序的语言,且在 web 编程中也有应用。我们将使用 Crystal 来实现一个模拟的验证码处理流程。 -
代码实现
假设我们在进行一个自动化测试任务,需要处理图形验证码。我们将采用截图的方式来获取验证码并尝试使用 OCR(光学字符识别)工具识别验证码文本。
(1) 安装相关依赖
首先,在 Crystal 中,我们可以通过安装相应的库来进行 HTTP 请求、截图操作、图像处理以及 OCR 识别。虽然 Crystal 并没有直接支持图像识别的库,但我们可以调用外部程序来实现这一功能,例如使用 Tesseract 来处理图像识别。
安装 http-client 和 ocr 库(OCR 通过调用 Tesseract 来进行)
sh
shards install
(2) Crystal 代码实现
crystal
导入必要的模块
require "http/client"
require "file_utils"
require "process"
require "json"
使用 HTTP 客户端从网页获取验证码图片
def download_captcha(url : String, file_path : String)
response = HTTP::Client.get(url)
判断下载是否成功
if response.status_code == 200
File.write(file_path, response.body)
puts "验证码图片下载成功: #{file_path}"
else
puts "下载验证码失败!"
end
end
使用 Tesseract 进行图像识别
def ocr_recognize(image_path : String) : String
调用 Tesseract OCR 命令行工具识别验证码
result = Process.run("tesseract", ["#{image_path}", "stdout"], chdir: "/usr/local/bin")
if result.success?
return result.output.strip
else
return ""
end
end
自动填写验证码
def fill_captcha(captcha_text : String)
模拟输入验证码,假设我们使用的是 Selenium 或其他自动化工具来填充输入框
puts "填写验证码: #{captcha_text}"
end
主程序执行
def main
captcha_url = "https://example.com/get_captcha"
captcha_image_path = "captcha.png"
下载验证码图片
download_captcha(captcha_url, captcha_image_path)
识别验证码内容
captcha_text = ocr_recognize(captcha_image_path)
if captcha_text.empty?
puts "验证码识别失败"
else
# 填写验证码
fill_captcha(captcha_text)
end
end
执行程序
main
3. 代码说明更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
下载验证码: 我们首先通过 HTTP::Client.get 方法从指定 URL 下载验证码图片并保存到本地。
OCR 识别: 使用 Process.run 调用 Tesseract 命令行工具对下载的验证码图片进行识别。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,广泛用于图像识别。
自动填写验证码: 识别出验证码后,我们假设系统会自动填充验证码到表单中的输入框。
- 运行环境
为了运行此示例,你需要安装 Crystal 和 Tesseract OCR 工具。可以通过以下方式安装:
安装 Crystal:
sh
brew install crystal
安装 Tesseract OCR:
sh
brew install tesseract