| 这个项目属于哪个课程 | 2024数据采集与融合技术实践 |
|---|---|
| 组名、项目简介 | 组名：scrapy能帮我爬到美味蟹黄堡的秘方吗 项目需求：文物不能很好的融入我们的生活，它们仿佛一具冰冷的尸体躺在博物馆的展示柜中，静静地接受着岁月的侵蚀和尘埃的覆盖。 项目目标：赋予文物新的生命力，让它们“动”起来。通过人工智能技术，为文物创造更加精彩动人的故事，生成曼妙的声音，制作生动震撼的展示视频，让历史以全新的方式触动人心。 技术路线：vue3前端web网站搭建，python flask后端，华为云平台（服务器接口调用），阿里云平台（部分数据存储），kimi背景故事AI生成，百度ai文本转语音，快手可灵ai平台对口型视频生成和通过接口实现视频生成 |
| 团队成员学号 | 曹星才-072208130 张诗悦-052205144 朱佳杰-012202239 黄悦佳-102202142 詹镇壕-102202149 |
| 这个项目目标 | 将静止的文物与现代科技相结合，赋予它们新的生命和表现力。我们通过先进的人工智能技术，让文物“动”起来，呈现出它们沉睡千年的故事与情感。AI将为每件文物创作更加丰富和感人的背景故事，让它们不再只是历史的见证者，而是活生生的叙述者。同时，通过AI生成曼妙的声音，让这些故事更加生动，引人入胜；借助视觉技术，生成精美的展示视频，生动再现文物的诞生过程、文化背景与历史场景。最终，我们希望通过这一系列创新方式，让更多人触及文物的灵魂，感受历史与文化的魅力。 |
| 其他参考文献 | https://element-plus.org/zh-CN/component/overview.html https://cn.vuejs.org/guide/introduction w3school 在线教程 uiverse.io Apache ECharts https://docs.qingque.cn/d/home/eZQClW07IFEuX1csc-VejdY2M?identityId=1oEG9JKKMFv#section=h.a6acy8mosh |
| 码云链接（代码已汇总，各小组成员代码不分开放） | 前端：综合设计实践——前端 ·2022级数据采集与融合技术 - 码云 - 开源中国 后端：综合设计实践——后端 ·2022级数据采集与融合技术 - 码云 - 开源中国 爬虫：https://gitee.com/jia1666372886/museumspider/tree/master/ |
一、项目背景
文物不能很好的融入我们的生活，它们仿佛一具冰冷的尸体躺在博物馆的展示柜中，静静地接受着岁月的侵蚀和尘埃的覆盖。那些曾经承载着历史脉络与文化荣光的物品，如今只剩下了沉默的外壳，无法向我们诉说它们曾经的故事。它们被时间的长河淹没，渐渐失去了与我们生活的联系，变成了一个个静止的符号，等待着被无数的目光定格，却难以真正融入现代人的日常。
这些文物或许曾在千百年前激荡起社会的波澜，或许曾是某个伟大文明的象征，但如今它们的存在仿佛和现代世界隔绝了。我们虽然能够从它们的外观上看到历史的痕迹，感受到当时的技艺与智慧，却难以触摸到那段历史背后的人情冷暖、风云变幻。它们不再是生活的一部分，而是被孤立在某个遥远的过去，只是某种文化的遗物。
然而，尽管它们远离了现代的喧嚣，文物依然是人类历史与文化的见证者。每一件文物都有自己独特的生命力，它们承载着前人的思想、情感和智慧。要想让文物重新焕发出活力，我们需要跨越时空的藩篱，用现代科技去唤醒它们沉睡的记忆。通过人工智能、虚拟现实等技术，文物可以不再是冰冷的展品，而是成为我们与过去沟通的桥梁。它们能够重新讲述那个时代的故事，带领我们走进千年之前的世界，让我们重新感受到历史的脉搏和文化的力量。
在这个数字化、智能化的时代，我们不妨通过创新的方式，去打破文物与现代生活之间的隔阂，让这些承载着历史与文明的珍宝重新走进我们的生活，让它们不再只是博物馆里的静物，而是活跃在我们日常的对话和思考之中。
二、项目分工
| 成员 | 任务 |
|---|---|
| 曹星才 | 前端页面设计，接口调度与路由跳转逻辑，js代码编写 |
| 张诗悦 | 前端页面设计，web原型设计，css样式与html框架设计 |
| 朱佳杰 | 文物信息爬取 |
| 黄悦佳 | 后端服务器搭建与数据库管理 |
| 詹镇壕 | 后端服务器搭建与api接口编写 |
三、个人贡献
在本次小组实践当中，我负责的主要任务如下：
1.华为弹性云服务器配置搭建，并配置python和mysql环境。
由于我们的项目服务器的性能需求要求不高与经济原因，选择4G（运存）2核的鲲鹏通用计算增强型CPU框架，基本上能满足我们的后端运行的需求。
然后，进行python和Mysql环境的配置
分别选择兼容性较强的python3.8和mysql5.7版本
分别通过Xshell，Vscode上的远程连接mysql插件在服务器进行操作
2.后端python-flask框架的云服务器配置运行，并进行日常维护，更新。
管理并运行python——flask后端框架
通过log日志发现并修复开发中遇到的种种问题，保证服务端的正常运行
使用Xftp工具实现本地与服务器之间快捷的文件传输，便于后端的更新维护
3.文物故事文字转语音api接口配置及代码编写测试。
采用百度千帆大模型的语音合成api接口来实现实时文物故事转语音功能
4.同时，我协助詹镇壕同学进行flask后端接口的一系列测试和
python-flask后端框架
接口测试代码
四、收获
个人能力的提升
- 1.掌握小型应用服务器搭建配置流程，配置所需的语言环境，搭建数据库，并尝试学习了flask框架服务器的运行和维护。
- 2.调用了百度的api接口实现文字实时转语音功能，对AI大模型有了进一步的了解。
- 3.模块化的代码以及测试程序编写，将应用的功能分解，不仅有利于减小程序设计的难度，同时也方便了bug的查询与修改，测试程序则有利于后端开发成员之间的交流，也有利于前端理解api接口的具体情况并进行调用。
团队协助意识的培养
- 在本次小组实践中，我们采用前后端以及数据采集分离的方式进行开发。在同一分工小组中，我们要积极交流合作，共同推进任务，和其他小组对接时，也需要积极沟通，前端遇到问题，及时反馈并解决，这样的合作开发模式大大提高了工作完成的速度，也帮助我们了解不同部分的职能，加强团队合作精神意识的培养。
对大数据技术的深入了解
- 在本次项目中，我进一步了解了大数据技术在应用项目开发中发挥的作用。大数据技术作为关键支撑，在数据采集、处理、存储以及分析中扮演了至关重要的角色。数据采集技术是大数据技术的基石，在此基础上，一系列大数据分析处理才能展开。在未来，结合AI技术与云平台，相信在大数据技术一定能作为一股更强大的动力，推动行业发展。
五、个人总计
- 通过这次的综合实践，我不仅在个人技术能力方面得到提升，也增添了团队合作的经验和意识，更对ai大模型和大数据技术有了更深入的理解，相信这次的经历不仅对当下，也对未来的自己产生积极正面的影响。
