2024-12-18：正方形中的最多点数。用go语言，给定一个二维数组 points 和一个字符串 s，其中 points[i] 表示第 i 个点的坐标，s[i] 表示第 i 个点的标签。
如果一个正方形的中心在 （0, 0），边与坐标轴平行，并且内部没有标签相同的两个点，则称这个正方形为“合法”的。
你的任务是返回可以被“合法”正方形所包含的最多点数。
注意：
1.如果一个点位于正方形的边上或其内部，则视为在正方形内。
2.正方形的边长可以为零。
1 <= s.length, points.length <= 100000。
points[i].length == 2。
-1000000000 <= points[i][0], points[i][1] <= 1000000000。
s.length == points.length。
points 中的点坐标互不相同。
s 只包含小写英文字母。
答案2024-12-18：
chatgpt
题目来自leetcode3143。
大体步骤如下：
1.创建一个 map 来存储每个标签对应的可能存在的最短距离。
2.遍历给定的每个点和其对应的标签：
-
计算这个点到 (0, 0) 的距离。
-
检查是否存在其他标签对应的最短距离小于当前点到 (0, 0) 的距离，并将可能的最短距离更新到 map 中。
3.统计每个标签对应的最短距离，并最终找到可以被“合法”正方形所包含的最多点数。
时间复杂度：假设有 n 个点，则遍历所有点需要 O(n) 的时间复杂度，因此总体时间复杂度是 O(n)。
空间复杂度：使用了一个 map 存储每个标签的最短距离，以及两个长度为 26 的数组来存储最短距离，因此额外空间复杂度为 O(1)。
Go完整代码如下：
package mainimport ("fmt"
)func maxPointsInsideSquare(points [][]int, s string) int {min1 := make([]int, 26)for i := range min1 {min1[i] = 1000000001}min2 := 1000000001for i, ch := range s {x, y := points[i][0], points[i][1]j := int(ch - 'a')d := max(abs(x), abs(y))if d < min1[j] {min2 = min(min2, min1[j])min1[j] = d} else if d < min2 {min2 = d}}res := 0for _, d := range min1 {if d < min2 {res++}}return res
}func abs(a int) int {if a > 0 {return a}return -a
}func main() {points := [][]int{{2, 2}, {-1, -2}, {-4, 4}, {-3, 1}, {3, -3}}s := "abdca"fmt.Println(maxPointsInsideSquare(points, s))
}
Rust完整代码如下：
fn max_points_inside_square(points: Vec<Vec<i32>>, s: &str) -> i32 {let mut min1: Vec<i32> = vec![1000000001; 26];let mut min2 = 1000000001;for (i, ch) in s.chars().enumerate() {let (x, y) = (points[i][0], points[i][1]);let j = (ch as u8 - b'a') as usize;let d = max(x.abs(), y.abs());if d < min1[j] {min2 = min2.min(min1[j]);min1[j] = d;} else if d < min2 {min2 = d;}}let mut res = 0;for &d in &min1 {if d < min2 {res += 1;}}res
}fn max(a: i32, b: i32) -> i32 {if a > b {a} else {b}
}fn main() {let points = vec![vec![2, 2], vec![-1, -2], vec![-4, 4], vec![-3, 1], vec![3, -3]];let s = "abdca";println!("{}", max_points_inside_square(points, s));
}
