Python中的装饰器是一种设计模式，用于在不修改原始函数代码的情况下，给函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。装饰器可以在不修改原始函数定义的情况下，增加函数的行为。
装饰器的基本语法如下：
```python
@decorator
def function_to_decorate(*args, **kwargs):
# 函数体
```
这里的`@decorator`就是装饰器的应用，`function_to_decorate`是被装饰的函数。当调用`function_to_decorate()`时，实际上是在调用`decorator(function_to_decorate)`的返回值。
装饰器的工作原理可以分解为以下几个步骤：
1. **定义装饰器**：创建一个函数，它接受一个函数作为参数。
2. **包装函数**：在装饰器内部，定义一个新的函数，这个函数将包装原始函数，并在调用原始函数前后添加额外的行为。
3. **返回包装函数**：装饰器的返回值是一个函数，这个函数将被用来替换原始函数。
下面是一个简单的装饰器示例：
```python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
```
输出结果：
```
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.
```
在这个例子中，`my_decorator`是一个装饰器，它接受一个函数`func`作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在调用`func`之前和之后添加了一些额外的打印语句。`say_hello`函数被`@my_decorator`装饰，这意味着`say_hello`实际上被替换为了`my_decorator(say_hello)`的返回值，即`wrapper`函数。
装饰器在Python中非常有用，它们可以用于日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等多种场景。此外，装饰器还可以接受参数，使得它们的功能更加灵活和强大。
