在 Swift 中，我们可以通过集成 Tesseract OCR 来实现验证码的识别。由于 Tesseract 是一个非常流行的开源 OCR 引擎，它有一个专门的 Swift 封装库，叫做 TesseractOCRiOS，可以方便地进行图像文本识别。
步骤
安装 Tesseract OCR 库
在 Xcode 项目中使用 Swift 实现验证码识别，首先要安装 TesseractOCRiOS 库。最简单的方式是通过 CocoaPods 来集成。首先，在项目的根目录下创建一个 Podfile，并添加以下内容：
ruby
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platform :ios, '12.0'
use_frameworks!
target 'YourProjectName' do
pod 'TesseractOCRiOS'
end
然后在终端中运行以下命令来安装依赖：
pod install
设置项目
使用 Xcode 打开 .xcworkspace 文件，然后在 ViewController.swift 中编写代码。
编写验证码识别代码
在 ViewController.swift 中导入 TesseractOCR 库并实现验证码识别的功能。
swift
import UIKit
import TesseractOCR
class ViewController: UIViewController, G8TesseractDelegate {
override func viewDidLoad() {super.viewDidLoad()// 设置验证码图片路径let imagePath = Bundle.main.path(forResource: "captcha_image", ofType: "png")!let image = UIImage(contentsOfFile: imagePath)!// 调用验证码识别函数let recognizedText = recognizeCaptcha(image: image)// 输出识别结果print("识别的验证码是: \(recognizedText)")
}// 定义验证码识别函数
func recognizeCaptcha(image: UIImage) -> String {guard let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") else {return "无法加载Tesseract"}// 预处理图像tesseract.image = image.g8_blackAndWhite()// 执行OCR识别tesseract.recognize()// 返回识别结果return tesseract.recognizedText ?? "未能识别验证码"
}
}
运行代码
运行你的应用，确保验证码图片 captcha_image.png 放置在项目的资源中，并且使用正确的路径来引用它。
代码解析
G8Tesseract(language: "eng"): 初始化 Tesseract OCR 对象并设置使用英语语言模型。你可以根据需要加载其他语言。
image.g8_blackAndWhite(): 将图像转换为黑白图像，以提高 OCR 识别的准确度。
tesseract.recognize(): 执行 OCR 识别过程。
tesseract.recognizedText: 获取识别出的文本内容。
