随着全球能源需求的上升，住宅太阳能发电成为可持续发展未来的关键因素。要充分发挥太阳能的潜力，可获得且可扩展的解决方案至关重要。Cloud Ace 作为 Google Cloud Premier Partner将为大家同步谷歌地图最新信息：
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Google Maps Platform Solar API通过使用新的机器学习模型扩展产品的覆盖范围和功能来帮助应对这一挑战。
我们很高兴地宣布两个重大扩展，并正在寻找值得信赖的测试人员：
1.改善并扩大建筑物覆盖范围
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增强覆盖范围和数据新鲜度 此次扩展的核心在于新的机器学习模型，该模型可根据卫星图像生成地面 RGB 图像、数字表面模型 (DSM) 和平面屋顶部分。这种方法克服了传统测绘技术的局限性，即使在现有覆盖范围内也能实现更频繁的数据更新。详细了解我们基于卫星的全球太阳能潜力估算。
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为服务不足和新兴市场提供数据 为了解决服务不足和新兴市场（尤其是全球南方）缺乏可靠数据的问题，使用 ML 增强型卫星图像可以在以前详细地图数据有限或过时的地区进行精确的太阳能评估。太阳能 API 扩展覆盖测试计划目前为 23 个国家/地区的 1.5 亿栋建筑提供数据，大大扩展了这些新地区获取太阳能潜力分析的渠道。
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在全球范围内扩大太阳能发电规模 根据目前可用的卫星图像，该项目解锁的总潜在覆盖范围是全球 19 亿栋额外建筑。随着卫星继续捕捉新的区域，将有更多建筑可供使用。
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向值得信赖的测试人员 开放 感兴趣的太阳能企业现在可以获取来自扩展的 Solar API 覆盖区域的新数据。立即加入我们，帮助影响您所在地区的太阳能解决方案的早期开发。立即注册。
2.利用检测阵列更深入地了解现有的太阳能装置
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查看现有太阳能装置 Solar API 现在包含一个新的实验端点，其中包含已安装的住宅屋顶太阳能电池板的数据，称为“检测阵列”。此功能目前在具有高分辨率航拍图像的地区（主要是美国、欧盟、日本）可用。
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解锁新机遇 检测到的阵列端点为已经拥有太阳能电池板的建筑物提供了宝贵的见解，使安装人员能够制定更明智的太阳能提案，识别电池存储和其他清洁能源升级的高潜力客户，以及更好地定位营销和推广工作。
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向值得信赖的测试人员开放 我们正在寻找有兴趣深入了解现有太阳能设施的太阳能和能源企业。立即注册。
Solar API 已经帮助企业、组织和政府利用太阳能数据和见解做出数据驱动的决策，包括可靠的太阳能潜力评估、简化的设计、远程提案功能和激励计划见解。通过这两项改进，我们的目标是继续支持全球采用清洁的太阳能能源。
