YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是基于深度学习的目标检测算法，近年来在图像处理领域取得了显著进展，尤其在实时目标检测任务中表现出色。停车空位检测作为计算机视觉应用中的一个重要研究方向，旨在通过智能化系统识别和判断停车场内的空闲车位，为车主提供实时的停车信息，提升停车场利用率并减少车辆寻找停车位的时间。传统的停车位检测方法依赖于地面传感器、摄像头结合图像处理技术，但这些方法常常受到光照、天气、视角等因素的影响，导致准确性较低。
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YOLOv8作为一种先进的目标检测模型，能够在保持较高精度的同时，进行高速实时处理，非常适合用于复杂环境下的停车空位检测。YOLOv8通过引入新的网络架构优化、数据增强技术和损失函数的改进，提升了对停车空位的检测准确性，能够有效识别不同类型的
停车场景，如室内、室外、不同的光照条件下。研究表明，YOLOv8能够在保持较高检测精度的同时，实时性和适应性也得到了大幅度提升，从而为智能停车管理系统的应用提供了强有力的技术支持。
