目标检测数据集标注工具 CVAT 使用方法【转载】

news/2024/12/25 23:49:24/文章来源:https://www.cnblogs.com/net/p/18628880

目标检测数据集标注工具 CVAT 使用方法

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CVAT在线网站（上传下载较慢，数据集较大时不建议使用）：https://cvat.org/
CVAT本地部署方法（Linux）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/388477205

1. 使用邮箱注册账号

2. 新建数据集

1. 新增数据集项目

2. 添加标签，点击 `Submit`

3. 建立完成

3. 添加图片并标注数据

1. 点击右下角加号按钮

2. 新建一组数据组，拖拽上传，完成后点击末尾的`Submit`提交

3. 点击`Jobs`，打开刚刚上传的图片

4. 选择方形，选择对应的标签，点击`Shape`

5. 点击两点，就可以绘制一个框，右侧则会出现一个新的标签，表示这个框记录成功

6. 不断添加，直到所有对象都被框出

7. 点击向后箭头，切换到下一张，继续打标签

8. 所有图片标注完成后，点击`Save`保存

4. 导出数据集

1. 点击项目，选择特定数据集，点击导出

2. 选择数据集格式，下载数据集

3. 最终得到一个压缩包，解压后有如下文件结构

PS C:\Users\jiays\Downloads\细胞数据集 (1)> tree ./ /f
卷 Local Disk 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 D667-FDDC
C:\USERS\JIAYS\DOWNLOADS\细胞数据集 (1)
│  obj.data
│  obj.names
│  train.txt
│
└─obj_train_datademo001.pngdemo001.txtdemo002.pngdemo002.txt

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