常见开发词汇
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优化大宽表查询性能，揭秘GaussDB(DWS) 谓词列analyze
谓词列通指于 WHERE 条件，join条件，group by中涉及到的列，更广义的是指所有需要用于计划生成需要统计信息列的列。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 谓词列analyze揭秘》，作者：SmithCoder。
1. 前言
适用版本：【9.1.0.100（及以上）】
当前GaussDB(DWS)中存在手动an…
指标管理+AI大模型深度融合，开启智能数据分析管理新时代
随着企业数字化转型的加速，数据管理和分析变得越来越重要。传统的指标管理平台虽然已经能够帮助企业有效地收集、计算、管理和展示关键指标，但在业务分析层面，面对日益复杂的数据环境和业务需求，单纯依靠人工分析已经难以满足高效、精准的管理要求。为此，将指标管理平台与…
nmon监控在linux环境下的安装
nmon下载官网：
https://nmon.sourceforge.io/pmwiki.php?n=Site.Download一 、前言Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具（nmon analyse…
项目管理系统 - 项目管理软件 | 禅道项目管理工具
引言在当今数字化时代，项目管理对于企业的成功至关重要。项目管理系统和软件层出不穷，其中禅道项目管理工具以其独特的优势脱颖而出。禅道作为一款开源的项目管理软件，涵盖了项目管理的各个方面，为企业提供了全面、高效的管理解决方案。无论是软件开发项目、工程建设项目还…
18款顶级在线项目管理网站分享，助你高效管理项目
在当今数字化时代，项目管理的效率和效果对于企业的成功至关重要。在线项目管理工具为企业提供了便捷、高效的解决方案，帮助团队更好地规划、执行和监控项目。本文将介绍18款顶级在线项目管理网站，涵盖不同类型的项目管理工具，希望能为读者带来启发，助力他们在项目管理中取…
配置manage路由，实现嵌套路由
1、npm install vue-router 引入vue-router
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import router from ./routes
createApp(App).use(router)
2、src下新建目录routes，新建index.ts
// index.ts
import { createRouter, createWebHistory } from vue-router;
// 引入Vue组件
import Home from ../p…
leetcode 1045
leetcode 1045select customer_id from (select customer_id,count(*) mfrom (select distinct * from Customer) a group by customer_id having count(*) in (select count(*) from Product))p ;日记
23号是周一，到今天圣诞节都没有去上班，请假了，主要是软工的课设要忙，事…
ThreadLocal与InheritableThreadLocal
ThreadLocal底层是个map每次set值的时候把当前线程与值放到里面ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; 这种结构在大数据量并发请求时会，会产生内存泄漏。
请求时set进去，正常退出move掉，来不及remove的数据会停留在内存中，外界还有引用，gc不会收就会泄露如果子…
mysql 127.0.0.1连接正常,使用ip无法连接
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1. 使用 127.0.0.1连接mysql
mysql -uroot -p -h127.0.0.12. 使用ip连接mysql
# 查看当前虚机的ip地址
ip a
# 使用ip地址连接mysql
mysql -uroot -p -h192.168.91.133错误信息: ERROR 1130 (HY000): Host 192.168.91.133 is not allow…
el-Pagination的pagerCount传参报错
◾呈现的问题
控制台一直警告，看着很不爽，内容如下
[Vue warn]: Invalid prop: custom validator check failed for prop "pagerCount".
found in
---> <ElPagination> <Pagination> <PolicyInfo> at src/views/policy/policyI…
最小二乘法-直线拟合-C语言
最小二乘法是一种数学统计方法，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。具体来说，它用于解决曲线拟合问题，即找到一个函数，使得该函数在给定数据点上的误差（通常是垂直距离）的平方和最小。这种方法广泛应用于数据分析和机器学习等领域，特别是在处理线性…