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一、图示表示

二、代码举例

在SQL中，常用的有七种JOIN操作，分别是：

1、INNER JOIN（内连接）

内连接返回两个表中匹配的行。实现方式可以是使用等值连接（ON条件），或者使用隐式的交叉连接（WHERE条件）。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

2、LEFT JOIN（左连接）

左连接返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

3、RIGHT JOIN（右连接）

右连接返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则返回NULL值。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

4、OUTER JOIN（全连接）

全连接返回左表和右表中的所有行，如果左表或右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

5、LEFT EXCLUDING JOIN（左排除连接）

左排除连接返回左表中没有在右表中找到匹配的行。它只返回左表中没有与右表匹配的行，而右表中匹配的行将被排除在结果集之外。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

6、RIGHT EXCLUDING JOIN（右排除连接）

右排除连接返回右表中没有在左表中找到匹配的行。它只返回右表中没有与左表匹配的行，而左表中匹配的行将被排除在结果集之外。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

7、OUTER EXCLUDING JOIN（外部排除连接）

外部排除连接是左排除连接和右排除连接的结合，返回左表和右表中没有匹配的行。它返回左表和右表中没有与对方表匹配的行，而匹配的行将被排除在结果集之外。

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

这些 JOIN 类型提供了不同的数据关联方式，可根据具体需求选择适当的 JOIN 类型来获得所需的查询结果。请注意，具体的 JOIN 语法可能会因数据库管理系统而有所不同，但概念和原则是相似的。

三、注意事项

在使用 SQL JOINs 进行表连接时，以下是一些需要注意的重要点：

1. 我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。

【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
来源：阿里巴巴《Java开发手册》

2. 连接条件：确保连接条件准确无误。连接条件是指在 ON 子句中指定的列或表达式，用于确定两个表之间的关联关系。错误的连接条件可能导致错误的结果或不完整的数据。
3. 表别名：使用表别名可以提高 SQL 查询的可读性。通过为每个表指定别名，可以简化查询并避免列名冲突。
4. 数据冗余：当进行 JOIN 操作时，结果集可能会包含冗余的数据，尤其是在多对多关系的情况下。需要谨慎处理冗余数据，并在需要时使用 DISTINCT 关键字来消除重复行。
5. 性能影响：JOIN 操作可能对数据库性能产生影响，特别是在连接大型表或复杂查询时。确保表中的连接列上有适当的索引，以提高查询性能。
6. JOIN 类型选择：选择适当的 JOIN 类型非常重要，以确保获取所需的数据。了解每个 JOIN 类型的含义和适用场景，并根据具体需求进行选择。
7. 多个 JOIN 操作：在某些情况下，可能需要多个 JOIN 操作来连接多个表。确保 JOIN 操作的顺序和连接条件的正确性，以获得正确的结果。
8. 使用其他查询条件：可以在 JOIN 操作中使用其他查询条件，如 WHERE 子句或 HAVING 子句，来进一步筛选所需的数据。
9. 外连接 NULL 值处理：在使用外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN）时，需要注意处理 NULL 值。确保代码中正确处理可能出现的 NULL 值情况。
10. 自连接的别名：在使用自连接时，使用不同的表别名来区分自连接的两个表是非常重要的，否则会导致冲突和错误的结果。
11. 数据一致性：在进行 JOIN 操作之前，确保参与连接的表之间具有一致的数据类型和数据结构，以避免数据不匹配的问题。