- 程序入口文件的包名必须是main,但主程序文件所在文件夹名称不必须是
main
,即我们下图hello_world.go
在main
中,所以感觉package main
写顺理成章,但是如果我们把main
目录名称改成随便的名字如filename
也是可以运行的,所以迷思就在于写在文件开头的那个package main
和java
中不是一个概念。主程序中函数是固定的。运行这个文件用go run hello_world.go
,使用go build hello_world.go
会在同目录下生成一个执行文件,在windows上就是一个同名的exe
文件,如hello_world.exe
,使用.\hello_world.exe
也可以执行得到结果。
main
函数没有参数,但它可直接通过os.Args
获取,os.Args
是个数组,如以下代码:
package mainimport ("fmt""os"
)func main() {fmt.Println(os.Args)if len(os.Args) > 1 {fmt.Println("Hello Go...", os.Args[1])}os.Exit(0)
}
- 快速测试的方法,单元测试。文件名用
_test.go
结尾,方法用TestXXX
开头。包名和其他不论。在VS Code
中左边会有一个按钮,点击即可测试,在其他编辑器中,可能点击保存就会运行。
- 以下是变量使用方法。go支持变量类型推断,即可以省略类型定义。
func TestFib(t *testing.T) {var a inta = 1var b int = 1// var (// a int// b int = 1// )t.Log(a)for i := 1; i < 10; i++ {t.Log(b)tmp := aa = bb = tmp + a}
}
以下这个一句语句对多个变量赋值也是常用交换功能了:
func TestSwap(t *testing.T) {a := 1b := 2a, b = b, at.Log(a, b)
}
- 常量使用。注意
iota
是个语法糖,出现时会被设置位0,代码运行到下一行时iota
自动加1,所以以下用到它的代码定义的常量是左移操作,每次乘以2。
const (Monday = 1Tuesday = 2
)const (Friday = 1 << iotaSaturdaySunday
)const ttt int = 1func TestWeekDay(t *testing.T) {t.Log(ttt)t.Log(Monday, Tuesday)t.Log(Friday, Saturday, Sunday)a := 7 // 0111t.Log(a&Friday == Friday, a&Saturday == Saturday, a&Sunday == Sunday)
}
- 基本数据类型后面会添加位数,C#和其他语言中也会有部分影子。注意的是go不支持数据类型
隐式
转换。
bool
string
uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
float32、float64
complex64 complex128
byte 类似 uint8
rune 类似 int32
uint:32 或 64 位
uintptr:无符号整型,用于存放一个指针// 非要转换的话,就显示转换
b = int64(a)
go语言的指针不支持运算
func TestPointer(t *testing.T) {a := 1aPtr := &a// aPtr = aPtr + 1 // 不支持指针运算t.Log(a, aPtr) //1 0xc000018320t.Logf("%T %T", a, aPtr) //int *int
}
string
默认是空字符串,而不是null
或nil
。
func TestString(t *testing.T) {var s stringt.Log("*" + s + "*") //**t.Log(s == "") //true
}
- go中没有前置的自增和自减,之后后置的
a++
和a--
。go中数组的比较不是比较引用地址,而是直接比较数组长度和值,只有数组长度相同才能比较,不然直接编译报错,其次每个元素都相等,数组才相等。
func TestArray(t *testing.T) {a := [...]int{1, 2, 3, 4}//b := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}c := [...]int{1, 2, 3, 4}d := [...]int{1, 2, 3, 5}//t.Log(a == b) // 直接编译报错t.Log(a == c) //truet.Log(a == d) //false
}
有个按位清零的运算符&^
,即当右边运算数的位为1时结果直接清零,如果是0则左边运算数的位是什么结果就是什么。相当于右边操作数对左边操作数定向位清零。
a := 7 // 0111
Readable := 1 << 0 // 00000001
a = a &^ Readable // 结果是0110赋值给a
- 控制语句。go语言关键字很少大概20多个,这体现在它的循环只有for循环一种。
n := 0
for n < 5 {n++...
}// 无限循环
for {...
}// 条件语句
if a == b {
} else if c == d {
} else {
}
// 比较特殊的是if后面可以有赋值和条件,如前面定义个a后面条件就用这个a
if res,err := someFunc(), err == nil {// 如果错误为空,即返回正确则...
} else {
}// switch不局限于常量或整数,还可以充当if的角色,case后面可以写多个匹配项,以省略break。
switch i {case 0,2: // 可以多个项... // 可以省略breakcase 1:...default:...
}
switch {case i > 1 && i < 3: // 类似if判断语句...default:....
}
- 数组相关。
func TestArrayLearning(t *testing.T) {var a [3]inta[0] = 1t.Log(a) // [1 0 0]arr1 := [4]int{1, 2, 3}t.Log(arr1) // [1 2 3 0] 没赋值的初始化为0arr2 := [...]int{1, 3, 5, 7}t.Log(arr2) //[...]表示数组长度会按照后面的值得数量初始化for i := 0; i < len(arr2); i++ {t.Log(arr2[i])}// 快捷方法for idx, v := range arr2 {t.Log(idx, v)}// 如果不要索引,则用下划线占位,不能直接去掉,不然报错for _, v := range arr2 {t.Log(v)}// 包含开始,不包含结束t.Log(arr2[1:3]) //[3 5]t.Log(arr2[1:]) //[3 5 7]t.Log(arr2[:3]) //[1 3 5]
}
- 切片相关。
func TestSlice(t *testing.T) {var s0 []intt.Log(len(s0), cap(s0)) //0s0 = append(s0, 1)t.Log(len(s0), cap(s0)) //1 1s1 := []int{1, 2, 3, 4}t.Log(len(s1), cap(s1)) //4 4s2 := make([]int, 3, 5)//t.Log(s2[0], s2[1], s2[2], s2[3])// 会报错,因为虽然初始化容量是5,但是只有3个元素可访问s2 = append(s2, 1)t.Log(s2[0], s2[1], s2[2], s2[3]) //0 0 0 1
}
切片其实是共享了存储空间,即如果两个切片有重叠元素,那么修改时会相互影响。
func TestSliceShare(t *testing.T) {var s = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}s1 := s[3:6]s2 := s[5:8]t.Log(s1, len(s1), cap(s1)) // [4 5 6] 3 6t.Log(s2, len(s2), cap(s2)) // [6 7 8] 3 4s2[0] = 100t.Log(s1) // [4 5 100]//t.Log(s1 == s2) // 切片不能互相比较,和数组不同t.Log(s1 == nil) // 切片只能和nil比较
}
- map,主要注意的是判断key是否存在。遍历也是用range得到k,v。
func TestMap(t *testing.T) {m1 := map[int]int{1: 100, 2: 200, 3: 300}t.Log(m1[1]) //100m2 := map[string]string{"name": "eric", "gender": "male"}t.Logf("len m2 = %d", len(m2)) //len m2 = 2m3 := map[string]int{}m3["math"] = 59m3["language"] = 61t.Logf("len m3 = %d", len(m3)) //len m3 = 2m4 := make(map[int]int, 10) // 10是capacityt.Logf("len m4 = %d", len(m4)) //len m4 = 0// 如果key不存在则根据value类型反馈对应的初始化的值,如int的0或string的空字符串t.Log(m1[4]) // 0t.Log(m2["age"]) // 空字符串// 所以无法判断原先就是0值和空字符串,go提供了判断方法if v, ok := m1[4]; ok {t.Log("value is %i", v)} else {t.Log("key is not existing")}// 遍历map,也是rangefor k, v := range m2 {t.Logf("%s : %s", k, v)}
}
比较牛的是map的value还可以是函数:
m8 := map[int]func(num int) int{}
m8[1] = func(num int) int { return num }
m8[2] = func(num int) int { return num * num }
m8[3] = func(num int) int { return num * num * num }
t.Log(m8[1](2)) //2
t.Log(m8[2](2)) //4
t.Log(m8[3](2)) //8
go集合没有set,可以用map[type]bool来变相实现。
m9 := map[int]bool{}
m9[1] = true
t.Log(m9[1] == true) // true
delete(m9, 1)
t.Log(m9[1] == true) // false
- 字符串。
func TestString1(t *testing.T) {var s1 strings1 = "hello"t.Log(len(s1)) // 5//s1[1] = "k" // 字符串其实是不可更改的切片s2 := "\x53\xbb"t.Log(s2) // 是个乱码t.Log(len(s2)) // 2,不管实际写的是什么,长度最终看看byte的长度s3 := "中"t.Log(len(s3))c := []rune(s3) //3t.Logf("Unicode:%x", c[0]) //Unicode:4e2dt.Logf("UTF8:%x", s3) //UTF8:e4b8ads4 := "\xe4\xb8\xad"t.Log(len(s4)) //3t.Log(s4) //中// range返回的是rune,但是我们可以通过格式化输出进行转换成字符或者二进制等形式// 中 4e2d 20013// 华 534e 21326// 民 6c11 27665// 族 65cf 26063s5 := "中华民族"for _, c := range s5 {t.Logf("%[1]c %[1]x %[1]d", c)}
}
两个库用户扩展字符串操作的:
import ("strings""strconv"
)
func TestOperateString(t *testing.T) {s1 := "1,2,3,4"parts := strings.Split(s1, ",")for _, part := range parts {t.Log(part)}t.Log(strings.Join(parts, "-")) //1-2-3-4t.Logf("string is %s", strconv.Itoa(100)) //string is 100if v, err := strconv.Atoi("100"); err == nil {t.Logf("result is %d", 100+v) //result is 200}
}
- 函数,一等公民。
- 可返回多个值
- 所有参数都是值传递
- 函数可以作为变量的值,作为参数值,可以作为返回值
- 如果多个返回值,不需要多个时,用下划线代替,之前有演示过
func ComputeFunction(op1 int, op2 int) (int, int, int, int) {return op1 + op2, op1 - op2, op1 * op2, op1 / op2
}func TestCompute(t *testing.T) {t.Log(ComputeFunction(3, 5)) //8 -2 15 0
}
再看看函数作为参数和返回值的情况:
func timeSpent(innerFunc func(op int) int) func(op int) int {return func(n int) int {start := time.Now()ret := innerFunc(n)fmt.Println("time spent seconds:", time.Since(start).Seconds())return ret}
}func slowFunc(n int) int {time.Sleep(time.Second * 2)return n
}func TestFunc(t *testing.T) {resFunc := timeSpent(slowFunc) // 得到了一个给slowFunc增强的函数,即增加了打印计时功能t.Log(resFunc(100)) // 100,得到的函数可以直接使用
}
再来看看可变参数,这个其他语言也有:
func sum(ops ...int) int {s := 0for _, v := range ops {s += v}return s
}func TestSum(t *testing.T) {t.Log(sum(1, 2, 3, 4, 5)) //15t.Log(sum(1, 2, 3)) //6
}
再看看延迟执行:
func ClearResource() {fmt.Println("Clear resource...")//2.不管有无报错,最后都会先输出Clear resource...
}func TestDeferFunc(t *testing.T) {defer ClearResource() // defer相当于try-catch中的finally,函数最后会执行它,尽管有panic报错也会执行它fmt.Println("Start") // 1.先输出Startpanic("error")
}
最后补充自定义类型type
,可以简化代码:
// 自定义一个类型,下面就能用这个,相当于定一个类型别名
type convFunc func(op int) int
func timeSpent(innerFunc convFunc ) convFunc {return func(n int) int {start := time.Now()ret := innerFunc(n)fmt.Println("time spent seconds:", time.Since(start).Seconds())return ret}
}
- go语言不支持继承(黑魔法写法除外),建议使用复合。go语言中定义结构和行为如下:
type User struct {Id stringName stringAge int
}func TestStruct(t *testing.T) {e1 := User{"1", "Eric", 18}t.Log(e1) //{1 Eric 18}e2 := User{Id: "2", Name: "Tom"}t.Log(e2.Name) //Tome3 := new(User) // 这种其实返回的是一个引用/指针e3.Id = "3"e3.Name = "Jerry"t.Log(e3.Age) //0t.Logf("%T", e1) //test.Usert.Logf("%T", e3) //*test.User
}
定义行为和普通函数不太一样,需要注意一下,建议使用引用方式,即结构体参数使用user *User
之类的格式:
unc (user User) StringFmt1() string {fmt.Printf("StringFmt1:The Name Address is %x\n", unsafe.Pointer(&user.Name))return fmt.Sprintf("%s-%s-%d", user.Id, user.Name, user.Age)
}// 建议使用这种引用方法,避免复制产生的消耗
func (user *User) StringFmt2() string {fmt.Printf("StringFmt2: The Name Address is %x\n", unsafe.Pointer(&user.Name))return fmt.Sprintf("%s/%s/%d", user.Id, user.Name, user.Age)
}// 这是普通函数
func StringFmt3(user User) string {fmt.Printf("StringFmt3: The Name Address is %x\n", unsafe.Pointer(&user.Name))return fmt.Sprintf("%s/%s/%d", user.Id, user.Name, user.Age)
}func TestStructFunc(t *testing.T) {u := User{Id: "100", Name: "Robin", Age: 99}fmt.Printf("The Name Address is %x\n", unsafe.Pointer(&u.Name)) //The Name Address is c000114910t.Log(u.StringFmt1()) //StringFmt1:The Name Address is c000114940t.Log(u.StringFmt2()) //StringFmt2: The Name Address is c000114910t.Log(StringFmt3(u)) //StringFmt3: The Name Address is c0001149a0
}
- go的接口比较解耦,不会强相互依赖,这可以从下面的例子看出来。下面的例子先写了一个普通的结构体并定义了一个行为,这时候没有任何接口。如果我们愿意的话,可以把这个行为单独提取出来形成一个接口。这个过程我们发现,提取接口完全不需要修改原先行为的代码和使用。只需要方法签名一致就行。
type Employee struct {Age int
}func (e *Employee) AgeAddOneYear() int {return e.Age + 1
}func TestInterface(t *testing.T) {e := Employee{Age: 18}t.Log(e.AgeAddOneYear()) // 19
}
然后在文件任何位置提取一个接口,保证签名一致即可。原先代码正常运行。我们称这种接口为没有侵入性。我们的实现也不依赖这个接口定义,即没有这个接口的时候我们也能正常运行使用。
type MyInterface interface {AgeAddOneYear() int
}
- 复合。
- go有没有继承,只要使用父类去定义子类即可发现
var pet Pet := new(Dog)
是不可以的,连强制转换也是不行的。 - 所以一个变量在初始化的时候就决定了它的类型是Pet还是Dog,那么它接下来的行为就好说了:以为Dog复合了Pet的数据和行为,如果Dog自己有就调用自己的,自己没有就调用Pet的。所以下面的
func (d *Dog) SpeakTo(host string)
是关键。
type Pet struct{}type Dog struct {Pet
}func (p *Pet) Speak() {fmt.Printf("Pet is speaking")
}func (p *Pet) SpeakTo(host string) {p.Speak()fmt.Print(":", host)
}func (d *Dog) Speak() {fmt.Printf("Dog is speaking")
}// 如果没有这个行为,则输出的是Pet的行为,因为复合了Pet的代码:Pet is speaking:Eric
// 如果有这个行为,则输出的是Dog的行为:Dog is speaking:Eric
func (d *Dog) SpeakTo(host string) {d.Speak()fmt.Print(":", host)
}func TestInherit(t *testing.T) {d := new(Dog)d.SpeakTo("Eric")
}
- 多态的实现,主要在于那个方法的参数使用接口参数。
type Duck struct{}
type Goose struct{}func (d *Duck) bark() string {return "gua gua gua..."
}func (g *Goose) bark() string {return "e e e..."
}// 这个方法是关键,使用了接口作为参数,这样就能实现多态
func diffrentbark(interf MyInterface2) string {return interf.bark()
}func TestBark(t *testing.T) {duck := new(Duck)t.Log(diffrentbark(duck)) //gua gua gua...goose := new(Goose)t.Log(diffrentbark(goose)) //e e e...
}
- 接口的常见使用方法。
- 按照上述的多态的情况,定义函数的时候参数我们经常用接口,但更常用的是我们使用空接口
- 配合断言判断不同情况
- 好的习惯是让接口尽量小,一般包含一个方法,如果需要大的接口则使用小接口组合而成
// 注意这里的参数,是一个空接口,然后在代码里判断这个接口实际传过来的可能的值或者类型,做相应的行为
func UseEmptyInterface(p interface{}) {// if v, ok := p.(int); ok {// fmt.Println("int is", v)// } else if v, ok := p.(string); ok {// fmt.Println("string is", v)// }switch v := p.(type) {case int:fmt.Println("int is", v)case string:fmt.Println("string is", v)default:fmt.Println("unknown")}
}func TestEmptyInterface(t *testing.T) {UseEmptyInterface(100) //int is 100UseEmptyInterface("100") //string is 100
}
- 错误的处理方法,正常情况下使用
errors.New("")
即可。如果错误类型比较多,可以定义错误类型var xxx = errors.New()
。这里需要注意的是,要习惯于go这种返回多个值得形式,并利用多个参数这个将返回值和提示信息一并返回。
var LessThanTwo = errors.New("The num should not less that 2.")func GetFib(n int) ([]int, error) {if n < 2 {return nil, LessThanTwo}if n > 100 {return nil, errors.New("The num should not more than 100.")}fibList := []int{1, 1}for i := 2; i < n; i++ {fibList = append(fibList, fibList[i-2], fibList[i-1])}return fibList, nil
}func TestError(t *testing.T) {if lst, err := GetFib(2); err != nil {t.Log(err)} else {t.Log(lst)}
}
看一下recover的使用方法,配合defer使用,可以获得错误信息,在这里释放资源或者做一些其他操作:
func TestRecover(t *testing.T) {defer func() {if err := recover(); err != nil {t.Log("recover from error:", err) //recover from error: crashed...}}()t.Log("start...")panic(errors.New("crashed..."))
}
需要注意的是如果使用os.Exist(0)
退出的话,是不会执行defer
的。
- 包的引用方式不同版本的go不一样,早期的go项目通过设置GOPATH,所有项目共用一套GOOATH以及包版本,所有的代码写在src文件夹中。后来有
go mod
的模块管理工具,每个项目都可以写在不同位置,只要先使用go mod init projectName
初始化项目即可。后面就可以互相使用本地包,从项目名开始写,比如下面初始化了一个goProjects
项目。
第三方包的引用和使用:
- 先下载
- 后引用
// 去官网查询包https://pkg.go.dev
// go get下载 -u强制更新
go get -u github.com/google/go-cmp/cmp// 在项目中使用
import ("testing"cmp "github.com/google/go-cmp/cmp"
)func TestImportThirdPackage(t *testing.T) {t.Log(cmp.Equal(1, 2)) // false
}
这个时候项目中有2个文件:
- go.mod,里面记录了依赖版本的全部信息
- go.sum,记录了所有依赖module的校验信息
注意一些历史小知识:最早的没有模块管理和包管理,后来有了vendor+利用第三方glide或dep来管理,它们会生成一个配置文件,在这个配置文件里记录了项目使用的依赖包信息。再后来官方退出了module功能。这就是简单的go项目管理和依赖管理的发展。
- 协程。关于goroutine协程们可以参考这边文章GMP 原理与调度。原先只有线程M和协程G,虽然实现了M对N的关系。但是仍然存在问题,后来增加了处理器P即调度器。
在 Go 中,线程是运行 goroutine 的实体,调度器的功能是把可运行的 goroutine 分配到工作线程上。
1、全局队列(Global Queue):存放等待运行的 G。
2、P 的本地队列:同全局队列类似,存放的也是等待运行的 G,存的数量有限,不超过 256 个。新建 G’时,G’优先加入到 P 的本> 地队列,如果队列满了,则会把本地队列中一半的 G 移动到全局队列。
3、P 列表:所有的 P 都在程序启动时创建,并保存在数组中,最多有 GOMAXPROCS(可配置) 个。
4、M:线程想运行任务就得获取 P,从 P 的本地队列获取 G,P 队列为空时,M 也会尝试从全局队列拿一批 G 放到 P 的本地队> 列,或从其他 P 的本地队列偷一半放到自己 P 的本地队列。M 运行 G,G 执行之后,M 会从 P 获取下一个 G,不断重复下去。
以下的协程代码,在函数前加go
就进入协程了。
func TestRoutine(t *testing.T) {for i := 0; i < 10; i++ {go func(num int) {fmt.Println(num)}(i)}time.Sleep(time.Second * 1)
}
- 紧接着就是不同协程之间的数据安全,即锁。还有waitgroup。
// 没有锁
func TestNotLock(t *testing.T) {counter := 0for i := 0; i < 5000; i++ {go func() {counter++}()}time.Sleep(time.Second * 2)fmt.Println(counter)
}
// 有锁,注意defer中释放
func TestLock(t *testing.T) {var mut sync.Mutexcounter := 0for i := 0; i < 5000; i++ {go func() {defer func() {mut.Unlock()}()mut.Lock()counter++}()}time.Sleep(time.Second * 2)fmt.Println(counter)
}
waitgroup使用wait的时候就是等所有的都执行完,所有指的多少个,就是add的数量。使用done相当于减1。
func TestLockWaitGroup(t *testing.T) {var mut sync.Mutexvar wg sync.WaitGroupcounter := 0for i := 0; i < 5000; i++ {wg.Add(1)go func() {defer func() {mut.Unlock()wg.Done()}()mut.Lock()counter++}()}wg.Wait()fmt.Println(counter)
}
- csp并发机制:channel。分为两种一种是一对一交换数据,只有双方发送和接收都完成了才能往下进行否则阻塞,即这个指需要从channel中拿走才行。第二种是给channel加buffer,即发送和接收解耦,不会阻塞。注意channel的符号
<-
往channel中放数据和取数据。
func doTask() chan string {// 如果使用这种一对一的channel,那么只有当fmt.Println(<-retCh)执行时相当于接收数据后,这个retCh <- "init data..."才取消阻塞继续执行// 所以fmt.Println("doing task done")总是在fmt.Println(<-retCh)后执行//retCh := make(chan string)// 如果使用这种channel,1就是buffer,这时候不用阻塞,retCh <- "init data..."执行完直接执行fmt.Println("doing task done"),不用管最后fmt.Println(<-retCh)何时从channel中接收数据retCh := make(chan string, 1)go func() {fmt.Println("doing task")retCh <- "init data..."fmt.Println("doing task done")}()return retCh
}func doOtherTask() {fmt.Println("doing other task")time.Sleep(time.Second * 3)fmt.Println("doing other task is done")
}func TestAsyncChannel(t *testing.T) {retCh := doTask()doOtherTask()fmt.Println(<-retCh)
}
另外有一个select多路选择器,了解一下,类似于switch,可以从不同channel中获取结果进行处理:
func TestSelect(t *testing.T) {select {case retCh := <-doTask():fmt.Print(retCh)case <-time.After(time.Second * 1):fmt.Print("time out")}
}
channel还有一个close方法。假如有个生产者和消费者,因为消费者不知道生产者生产数量,所以我们用无限for循环,但如果一直没有生产,那么就会一直阻塞在消费者获取数据处,如果生产结束时给一个关闭通道的信号,消费者判断是否已经传送结束,那么就能针对性处理。以下就是通过取值时不仅可以取值还能获取状态,如果是true
就正常,如果是false
意味着关闭了:
- 如果通道已关闭,无法传数据,会报错
- 如果通道关闭,则会唤醒所有的订阅者,并且传状态为false,可以用于信号订阅发布
上面说的利用这个close
实现订阅发布比如关闭所有协程。
// 比如我们这边判断要不要关闭协程,则可以用
func isCanceled(ch chan struct{}) bool {select {// 只要收到消息,就会走case <-ch,当然这个消息我们一般用于关闭case <-ch:return truedefault:return false}
}
// 此时,在程序中使用channel,有需要时就关闭这个channel,在需要用到isCanceled判断的地方就能判断已关闭,然后做相应操作
- context和取消。如果遇到一个嵌套的任务,取消一个节点时需要取消其子节点,就可以用context实现。
func isCanceled(ctx context.Context) bool {select {case <-ctx.Done():return truedefault:return false}
}func TestContextCancel(t *testing.T) {ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())for i := 0; i < 5; i++ {go func(i int, ctx context.Context) {for {if isCanceled(ctx) {break}time.Sleep(time.Millisecond * 10)}fmt.Println(i, "canceled")}(i, ctx)}cancel()time.Sleep(time.Second * 1)
}
// 输出结果:
4 canceled
1 canceled
3 canceled
2 canceled
0 canceled
- 还是sync下的一个Once,类似懒汉模式,只运行一次的功能。
type Singleton struct{}var once sync.Once
var singleInstance *Singletonfunc GetSingleton() *Singleton {// 这里代码调用多次,只执行一次once.Do(func() {fmt.Println("create instance ...")singleInstance = new(Singleton)})return singleInstance
}func TestSyncOnce(t *testing.T) {var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < 5; i++ {wg.Add(1)go func() {obj := GetSingleton()fmt.Printf("obj is %x\n", unsafe.Pointer(obj))wg.Done()}()}wg.Wait()
}
// 输出
create instance ...
obj is ec2ba0
obj is ec2ba0
obj is ec2ba0
obj is ec2ba0
obj is ec2ba0