Redis,MongoDB,MySQL,ES之间的区别与适用场景：
redis
是一种高性能键值存储数据库，基于内存操作，支持数据持久化，支持数据类型丰富（如：字符串，哈希，列表，集合，有序集合等），redis还提供了订阅/发布，事务，lua脚本，主从同步等功能，适用于访问频繁，数据量较小，对性能要求比较高的业务场景，如缓存，队列，计数器，排行榜等应用
MongoDB
是一种面向文档的NoSQL数据库系统，数据存储方式为文档格式，支持嵌套结构和灵活的数据类型，方便开发者存储，查询和修改数据。MangoDB还提供了分布式存储，数据复制，故障转义等高可用性功能，适用于对数据结构灵活性要求较高、数据量较大的业务场景，如日志、社交网络、推荐系统等应用。
MySQL： MySQL是一种流行的关系型数据库系统，采用SQL语言进行数据操作，支持多表关联、事务、索引等高级功能。MySQL适用于高度结构化的数据存储，支持大规模数据集的管理和复杂的查询，适用于数据量不大但是交互频繁的应用，如电子商务、ERP系统等。
Elasticsearch（ES）： ES是基于文档的全文搜索引擎，可以对文本数据进行实时分析和搜索处理，具有高效的数据检索和聚合分析能力。ES基于倒排索引实现搜索、文本分析、动态映射、高亮显示等功能，适用于需要实时搜索和分析数据的业务场景，如日志分析、搜索引擎、多语言全文检索等应用。
Redis,MongoDB,MySQL,ES之间的区别与适用场景：
redis
是一种高性能键值存储数据库，基于内存操作，支持数据持久化，支持数据类型丰富（如：字符串，哈希，列表，集合，有序集合等），redis还提供了订阅/发布，事务，lua脚本，主从同步等功能，适用于访问频繁，数据量较小，对性能要求比较高的业务场景，如缓存，队列，计数器，排行榜等应用
MongoDB
是一种面向文档的NoSQL数据库系统，数据存储方式为文档格式，支持嵌套结构和灵活的数据类型，方便开发者存储，查询和修改数据。MangoDB还提供了分布式存储，数据复制，故障转义等高可用性功能，适用于对数据结构灵活性要求较高、数据量较大的业务场景，如日志、社交网络、推荐系统等应用。
MySQL： MySQL是一种流行的关系型数据库系统，采用SQL语言进行数据操作，支持多表关联、事务、索引等高级功能。MySQL适用于高度结构化的数据存储，支持大规模数据集的管理和复杂的查询，适用于数据量不大但是交互频繁的应用，如电子商务、ERP系统等。
Elasticsearch（ES）： ES是基于文档的全文搜索引擎，可以对文本数据进行实时分析和搜索处理，具有高效的数据检索和聚合分析能力。ES基于倒排索引实现搜索、文本分析、动态映射、高亮显示等功能，适用于需要实时搜索和分析数据的业务场景，如日志分析、搜索引擎、多语言全文检索等应用。
