python 模块openpyxl 读取写入.xlsx文件

Python操作Excel的模块有很多，并且各有优劣，不同模块支持的操作和文件类型也有不同。下面是各个模块的支持情况：

  1. xlrd：xlrd 读取.xls文件
  2. xlwings：xlwings 读取写入Excel文件
  3. xlwt：xlwt 写入.xls文件
    在这里插入图片描述
一、安装
pip install openpyxl
二、基本使用
import openpyxlworkbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx') #打开Excel文件，并返回Workbook对象
sheet = workbook['sheet1'] #获取工作表
A_cell_list = sheet['A'] #获取A列单元格 sheet['A1:B5']：获取指定范围内的单元格对象。for A_cell in A_cell_list:print(A_cell.value) #获取单元格中的值
三、方法及属性
  1. openpyxl.load_workbook(filename, read_only=False, data_only=False, keep_vba=False) 打开 Excel 文件并返回一个 Workbook 对象
    import openpyxl
'''
filename：要加载的 Excel 文件的文件名或路径。可以是相对路径或绝对路径。
read_only：指定是否以只读模式加载 Excel 文件。默认值为 False，即以可读写模式加载文件。如果设置为 True，则以只读模式加载文件，这可以提高加载速度，但无法对文件进行修改。
data_only：指定是否仅加载单元格的值而不加载公式。默认值为 False，即同时加载单元格的值和公式。如果设置为 True，则只加载单元格的值，公式将被忽略。
keep_vba：指定是否保留 VBA 宏代码。默认值为 False，即不保留 VBA 宏代码。如果设置为 True，则加载时将保留 VBA 宏代码。
'''
workbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx') #打开Excel文件，并返回Workbook对象
  2. openpyxl.Workbook(write_only=False,iso_dates=False) 创建一个新的工作簿对象
  3. workbook.close() 关闭文件
  4. workbook.save(filename) 保存对 Excel 文件的修改
  5. workbook.sheetnames：返回工作簿中所有工作表的名称列表
  6. workbook.active：返回当前活动的工作表
  7. workbook.create_sheet(title=None, index=None)：创建一个新的工作表
  8. workbook.copy_worksheet(worksheet)：复制指定的工作表。
  9. workbook.remove(sheet)：删除指定的工作表
  10. sheet.title：工作表的名称
  11. sheet.max_row：工作表中的最大行数
  12. sheet.max_column：工作表中的最大列数
  13. sheet.dimensions：获取工作表的维度，即包含数据的单元格范围
  14. sheet.cell(row, column, value=None)：返回指定行和列的单元格对象
  15. sheet.iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None, values_only=False)：按行迭代工作表中的单元格
  16. sheet.iter_cols(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None, values_only=False)：按列迭代工作表中的单元格
  17. sheet.merge_cells(range_string)：合并指定范围内的单元格
  18. sheet.unmerge_cells(range_string)：取消合并指定范围内的单元格
  19. sheet.insert_rows(idx, amount=1)：在指定位置插入指定数量的行
  20. sheet.delete_rows(idx, amount=1)：删除指定位置的指定数量的行
  21. sheet.insert_cols(idx, amount=1)：在指定位置插入指定数量的列
  22. sheet.delete_cols(idx, amount=1)：删除指定位置的指定数量的列
  23. sheet.column_dimensions：设置和管理单个列的属性，column_dimensions = sheet.column_dimensions[‘A’]
  • column_dimensions.width：表示列的宽度，可以设置为一个整数值，单位为字符个数
  • column_dimensions.hidden：表示列是否隐藏，可以设置为布尔值，True 表示隐藏，False 表示显示
  • column_dimensions.auto_size：表示列是否自动调整大小以适应内容，可以设置为布尔值，True 表示自动调整，False 表示不自动调整
  • column_dimensions.best_fit：表示列是否根据内容自动调整为最佳适合宽度，可以设置为布尔值，True 表示自动调整，False 表示不自动调整
  • column_dimensions.collapsed：设置列是否折叠，布尔值，True 表示折叠，False 表示展开
  • column_dimensions.outline_level：设置列的大纲级别，整数值
  • column_dimensions.style：设置列的样式，可以是一个 str 类型的样式名称
  • column_dimensions.number_format：设置列的数字格式，可以是一个 str 类型的数字格式代码
  1. sheet.row_dimensions：设置和管理单个行的属性，row_dimensions[ = sheet.row_dimensions[1]
  • height：设置行的高度，单位为磅（points）
  • auto_size：设置行的高度是否自动调整以适应内容，布尔值，True 表示自动调整，False 表示不自动调整
  • hidden：设置行是否隐藏，布尔值，True 表示隐藏，False 表示显示
  • outline_level：设置行的大纲级别，整数值
  • collapsed：设置行是否折叠，布尔值，True 表示折叠，False 表示展开
  • default_height：获取或设置默认行高度。
  • group()：将指定范围的行分组为一个大纲组
  • ungroup()：取消指定范围的行的分组
  • copy()：创建行维度对象的副本，以便在副本上进行修改，而不影响原始对象
  1. cell.value：单元格的值
  2. cell.row：单元格所在的行号
  3. cell.column：单元格所在的列号
  4. cell.coordinate：单元格的坐标
  5. cell.data_type：单元格类型
  6. cell.offset(row_offset, column_offset)：返回相对于当前单元格的偏移单元格
  7. cell.has_style：检查单元格是否具有样式
  8. cell.clear()：清除单元格的内容和样式
  9. cell.check_error()：检查单元格是否包含错误值
  10. cell.number_format：获取或设置单元格的数字格式
  11. cell.comment：获取或设置单元格的注释
  12. cell.font：单元格的字体设置
  • cell.font.name：表示字体名称，可以是字符串。默认值为 None
  • cell.font.size：表示字体大小，可以是整数。默认值为 None
  • cell.font.bold：表示是否加粗，可以是布尔值。默认值为 None
  • cell.font.italic：表示是否斜体，可以是布尔值。默认值为 None
  • cell.font.underline：表示是否有下划线，可以是字符串，如
    ‘single’、‘double’、‘singleAccounting’ 等。默认值为 None
  • cell.font.strikethrough：表示是否有删除线，可以是布尔值。默认值为 None
  • cell.font.color：表示字体颜色，可以是 RGB 值或颜色名称的字符串。默认值为 None
  • cell.font.copy()：创建字体样式对象的副本
  • cell.font.to_tree()：将字体样式对象转换为 xml 树的表示形式
  1. cell.fill：单元格的填充设置
  • cell.fill.fill_type：表示填充类型，可以是 ‘solid’、‘gradient’、‘pattern’ 或 None。默认值为 None
  • cell.fill.start_color：表示填充的起始颜色，可以是 RGB 值或颜色名称的字符串。默认值为 None
  • cell.fill.end_color：表示填充的结束颜色，可以是 RGB 值或颜色名称的字符串。默认值为 None
  • cell.fill.fgColor：表示填充的前景色，可以是 RGB 值或颜色名称的字符串。默认值为 None
  • cell.fill.bgColor：表示填充的背景色，可以是 RGB 值或颜色名称的字符串。默认值为 None
  • cell.fill.patternType：表示填充的图案类型，可以是 ‘none’、‘solid’、‘darkGray’、‘mediumGray’、‘lightGray’、‘gray125’、‘gray0625’ 或 None。默认值为 None
  • cell.fill.copy()：创建填充样式对象的副本
  • cell.fill.to_tree()：将填充样式对象转换为 xml 树的表示形式
  1. cell.border：单元格的边框设置
  • cell.border.left：表示左边框的样式，可以是 Side 对象或 None。默认值为 None
  • cell.border.right：表示右边框的样式，可以是 Side 对象或 None。默认值为 None
  • cell.border.top：表示上边框的样式，可以是 Side 对象或 None。默认值为 None
  • cell.border.bottom：表示下边框的样式，可以是 Side 对象或 None。默认值为 None
  • cell.border.diagonal：表示对角线的样式，可以是 Side 对象或 None。默认值为 None
  • cell.border.diagonal_direction：表示对角线的方向，可以是整数值（角度）或 None。默认值为 None
  • cell.border.copy()：创建边框样式对象的副本。
  • cell.border.to_tree()：将边框样式对象转换为 xml 树的表示形式
    Side 类是 openpyxl 中用于表示边框线样式的类
  1. cell.alignment：单元格的对齐设置
  • cell.alignment.horizontal：表示水平对齐方式，可选值为 ‘left’、‘center’、‘right’、‘justify’、‘distributed’。默认值为 None
  • cell.alignment.vertical：表示垂直对齐方式，可选值为 ‘top’、‘center’、‘bottom’、‘justify’、‘distributed’。默认值为 None
  • cell.alignment.text_rotation：表示文本旋转角度，取值范围为 -90 到 90，默认值为 0
  • cell.alignment.wrap_text：表示是否启用文本换行，布尔值，默认值为 False
  • cell.alignment.shrink_to_fit：表示是否自动缩小单元格以适应文本，布尔值，默认值为 False
  • cell.alignment.indent：表示缩进级别，整数值，默认值为 0
  • cell.alignment.copy()：创建对齐方式对象的副本
  • cell.alignment.to_tree()：将对齐方式对象转换为 xml 树的表示形式
四、设置样式
  1. 字体设置
    import openpyxl
from openpyxl.styles import Fontworkbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx')
sheet = workbook['sheet1']'''
name：字体名称，例如 'Arial'、'Calibri' 等。
size：字体大小，以磅为单位。
bold：是否加粗字体，可以设置为 True 或 False。
italic：是否使用斜体字体，可以设置为 True 或 False。
underline：下划线样式，可以设置为以下值之一Font.UNDERLINE_SINGLE：单下划线。Font.UNDERLINE_DOUBLE：双下划线。Font.UNDERLINE_SINGLE_ACCOUNTING会计单下划线。Font.UNDERLINE_DOUBLE_ACCOUNTING：会计双下划线。
color：字体颜色，可以使用 RGB 值（如 'FF0000' 表示红色）
strikethrough：是否使用删除线，可以设置为 True 或 False。
superscript：是否使用上标，可以设置为 True 或 False。
subscript：是否使用下标，可以设置为 True 或 False。
'''
font = Font(name='Arial', size=12, color='FF0000', bold=True)for item in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=sheet.max_row):for cell in item:cell.font = fontworkbook.save('test.xlsx')
  2. 填充设置
    import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFillworkbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx')
sheet = workbook['sheet1']
'''
fill_type：填充类型，可以设置为以下值之一'none'：无填充。'solid'：纯色填充。'gray125'：灰色 125 填充。'linearGradient'：线性渐变填充。'path'：路径填充。
start_color：起始颜色，可以使用 RGB 值（如 'FF0000' 表示红色）
end_color：结束颜色，仅适用于某些填充类型（如线性渐变填充），可以使用 RGB值
fgColor：前景色，用于纯色填充，可以使用 RGB值
bgColor：背景色，用于纯色填充，可以使用 RGB值
'''
fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='FFFF00')
for item in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=sheet.max_row):for cell in item:cell.fill = fillworkbook.save('test.xlsx')
  3. 边框设置
    import openpyxl
from openpyxl.styles import Border,Sideworkbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx')
sheet = workbook['sheet1']'''
Brder参数
left：左边框样式，可以设置为 Side 类的实例，用于定义边框的样式、颜色和边框线的粗细
right：右边框样式，同样可以设置为 Side 类的实例
top：上边框样式，同样可以设置为 Side 类的实例
bottom：下边框样式，同样可以设置为 Side 类的实例
diagonal：对角线边框样式，同样可以设置为 Side 类的实例
diagonal_direction：对角线方向，可以设置为以下值之一'none'：无对角线'up'：从左下到右上的对角线'down'：从左上到右下的对角线
Side参数
border_style：边框样式，可以设置为以下值之一'none'：无边框'thin'：细边框'medium'：中等粗细边框'thick'：粗边框
color：边框颜色，可以使用 RGB 值（如 'FF0000' 表示红色）                    
'''
border = Border(left=Side(border_style='thin', color='ff0000'),right=Side(border_style='thin', color='ff0000'),top=Side(border_style='thin', color='ff0000'),bottom=Side(border_style='thin', color='ff0000'))for item in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=sheet.max_row):for cell in item:cell.border = borderworkbook.save('test.xlsx')
  4. 对齐设置
    import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignmentworkbook = openpyxl.load_workbook('excel1.xlsx')
sheet = workbook['sheet1']'''
horizontal：水平对齐方式，可以设置为以下值之一'general'：常规对齐'left'：左对齐'center'：居中对齐'right'：右对齐'fill'：填充对齐'justify'：两端对齐'centerContinuous'：连续居中对齐'distributed'：分散对齐
vertical：垂直对齐方式，可以设置为以下值之一'top'：顶部对齐'center'：居中对齐'bottom'：底部对齐'justify'：两端对齐'distributed'：分散对齐
textRotation：文本旋转角度，可以设置为整数值，表示以 90 度为单位的旋转角度
wrapText：布尔值，指示是否自动换行文本
shrinkToFit：布尔值，指示是否自动缩小以适应单元格大小
indent：缩进级别，可以设置为整数值，表示缩进的字符数
'''
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')for item in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=sheet.max_row):for cell in item:cell.alignment = alignmentworkbook.save('test.xlsx')
五、openpyxl.utils 辅助工具
  1. get_column_letter(column_index)：将列索引转换为对应的字母表示。例如，get_column_letter(1) 返回 ‘A’，get_column_letter(27) 返回 ‘AA’
  2. column_index_from_string(column_letter)：将列字母表示转换为对应的索引。例如，column_index_from_string(‘A’) 返回 1，column_index_from_string(‘AA’) 返回 27
  3. coordinate_from_string(cell_coordinate)：将单元格坐标字符串转换为行索引和列索引的元组。例如，coordinate_from_string(‘A1’) 返回 (1, 1)
  4. get_column_letter_range(start_column, end_column)：生成起始列和结束列之间的列字母范围。例如，get_column_letter_range(‘A’, ‘C’) 返回 [‘A’, ‘B’, ‘C’]
  5. range_boundaries(range_string)：获取范围字符串的起始单元格和结束单元格的坐标。例如，range_boundaries(‘A1:C3’) 返回 (‘A1’, ‘C3’)
  6. quote_sheetname(sheetname)：在工作表名称周围添加引号，以避免特殊字符引起的问题
  7. rows_from_range(range_string)：从范围字符串中获取行索引的生成器。例如，rows_from_range(‘A1:C3’) 生成器将生成 1, 2, 3
  8. cols_from_range(range_string)：从范围字符串中获取列索引的生成器。例如，cols_from_range(‘A1:C3’) 生成器将生成 1, 2, 3
  9. coordinate_to_tuple(coordinate)：将单元格坐标字符串转换为行索引和列索引的元组。例如，coordinate_to_tuple(‘A1’) 返回 (1, 1)
  10. get_column_letter.doc：get_column_letter 方法的文档字符串，提供了方法的说明和示例
  11. column_index_from_string.doc：column_index_from_string 方法的文档字符串，提供了方法的说明和示例

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/86641.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Dubbo源码环境搭建

Dubbo源码环境搭建

背景 Dubbo 作为一款微服务框架，最重要的是向用户提供跨进程的 RPC 远程调用能力。如上图所示，Dubbo 的服务消费者（Consumer）通过一系列的工作将请求发送给服务提供者（Provider）。 为了实现这样一个目标&a…
阅读更多...
内网穿透——搭建私人影音媒体平台

内网穿透——搭建私人影音媒体平台

文章目录 1. 前言2. Jellyfin服务网站搭建2.1. Jellyfin下载和安装2.2. Jellyfin网页测试 3.本地网页发布3.1 cpolar的安装和注册3.2 Cpolar云端设置3.3 Cpolar本地设置 4.公网访问测试5. 结语 1. 前言 随着移动智能设备的普及，各种各样的使用需求也被开发出来&…
阅读更多...
粒子群算法的基本原理和Matlab实现

粒子群算法的基本原理和Matlab实现

1.案例背景 1.1 PSO算法介绍 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早是由Kennedy和 Eberhart 在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,每只鸟找到食物最简单有效…
阅读更多...
【数据结构】 队列(Queue)与队列的模拟实现

【数据结构】 队列(Queue)与队列的模拟实现

文章目录 🍀队列(Queue)的概念🎋队列的使用🎍队列的模拟实现🚩创建队列🚩入队列🚩出队列🚩获取队头元素🚩获取队列长度🚩判断是否为空🚩完整代码 &#x1f33…
阅读更多...
自带云盘的内网即时通讯软件，保障数据在公司局域网内安全流通

自带云盘的内网即时通讯软件，保障数据在公司局域网内安全流通

在信息时代，很多对于内部机密性要求较高的企业，都不惜成本地选择在内网搭建专属的私有化即时通讯系统。企业员工在内部通讯与协同办公的时候，会分享一些文件、文档等资料， 为了保证所有在通讯软件流通的文件，就需要选…
阅读更多...
CSS基础选择器及常见属性

CSS基础选择器及常见属性

文章目录 一、CSS1、CSS简介2、CSS语法规范 二、CSS基础选择器1、选择器的作用2、选择器分类3、基础选择器标签选择器类选择器id选择器通配符选择器 三、CSS常见属性1、字体属性字体系列字体大小字体粗细文字样式 2、文本属性文本颜色对齐文本装饰文本文本缩进行间距 四、CSS引…
阅读更多...
17.3 【Linux】systemctl 针对 service 类型的配置文件

17.3 【Linux】systemctl 针对 service 类型的配置文件

17.3.1 systemctl 配置文件相关目录简介 服务的管理是通过 systemd，而 systemd 的配置文件大部分放置于/usr/lib/systemd/system/ 目录内。但是 Red Hat 官方文件指出， 该目录的文件主要是原本软件所提供的设置，建议不要修改！而要…
阅读更多...
5. 线性层及其他层

5. 线性层及其他层

5.1 神经网络结构 5.2 线性拉平 import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import ReLU from torch.nn import Sigmoid from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterdataset torchvision.datase…
阅读更多...
常见API架构介绍

常见API架构介绍

常见API架构介绍 两个服务间进行接口调用，通过调用API的形式进行交互，这是常见CS架构实现的模式，客户端通过调用API即可使用服务端提供的服务。相较于SPI这种模式，就是服务端只规定服务接口，但具体实现交由第三方或者自…
阅读更多...
【Java 中级】一文精通 Spring MVC - 标签库 （八）

【Java 中级】一文精通 Spring MVC - 标签库 （八）

👉博主介绍： 博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO 专家博主 ⛪️ 个人社区&#x…
阅读更多...
如何输出高质量软文，媒介盒子教你4大技巧

如何输出高质量软文，媒介盒子教你4大技巧

作为一名软文作者，只有知道软文写作的要求，才能打造一篇成功的软文，以便为企业或产品带来较高的关注度和曝光率，提高企业的知名度和品牌形象。下面就随小编一起来看看吧！ 1、吸引眼球的标题 标题是软文写作的灵魂&am…
阅读更多...
【Linux】邮件服务器搭建 postfix+dovecot+mysql （终极版 超详细 亲测多遍无问题）

【Linux】邮件服务器搭建 postfix+dovecot+mysql （终极版 超详细 亲测多遍无问题）

🍁博主简介 🏅云计算领域优质创作者   🏅华为云开发者社区专家博主   🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区 欢迎大家的加入！ 文章目录 前言基础原理准备工作一 、安装关于权…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023