Prometheus+Grafana 监控搭建
Prometheus 是使用 Golang 开发的，安装和运行都非常简单，只需直接运行可执行文件即可。个人认为，只要理解了 Prometheus 的架构图，整体概念就会变得非常清晰。
Prometheus 做的挺成熟，使用非常简单，主要是想自己记录一下，方便后续记忆。
1、Prometheus 架构图
- Prometheus server : Prometheus 的核心组件，负责收集监控数据并提供 HTTP 接口用于查询和访问这些数据。
- Alertmanager : 告警模块。
- Pushgateway : Prometheus 采用 PULL 模式收集数据，这种模式需要在配置文件中预先配置数据源的地址信息。对于某些任务，其地址可能无法提前预知，需要任务主动上报数据。Pushgateway 作为一个中转组件，可以接收这些任务上报的数据，只需在 Prometheus 的配置中添加对 Pushgateway 的配置即可完成数据的抓取。
- Prometheus web UI : 使用
PromQL查询提供可视化服务。
2、安装配置 Prometheus
2.1、安装
下载地址 https://prometheus.io/download/
wget --no-check-certificate https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.1.0/prometheus-3.1.0.linux-amd64.tar.gz
解压
tar -zxvf prometheus-3.1.0.linux-amd64.tar.gz
运行
./prometheus-3.1.0.linux-amd64/prometheus
2.2、配置
配置文件在解压目录中：prometheus.yml。内容如下：
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label job=<job_name> to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]
这里先不做任何配置，默认 Prometheus 对自己的数据进行了采集，后续涉及到再进行配置。
2、安装 Grafana
基本上也不用说，下载下来运行就可以了。运行后端口为：3000，首次访问用户名密码均为：admin 。添加数据源为 Prometheus 输入地址信息保存即可。
3、监控 Spring Boot 应用
关于这一块文档说明：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.7.18/reference/html/actuator.html
3.1、添加依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><version>1.9.17</version>
</dependency>
3.2、配置暴露 endpoints
编辑 application.yml
management:endpoints:web:exposure:include: "prometheus"metrics:tags:application: ${spring.application.name}
3.3、对于某些重点接口单独监控
有一些重要交易接口想单独监控指标，那么可以使用 io.micrometer.core.annotation.Timed 注解进行修饰，例如：@Timed("order.create") 那么则会生成对应的指标信息，如下：
# HELP order_create_seconds Duration of HTTP server request handling
# TYPE order_create_seconds summary
order_create_seconds_count{application="learn-springboot",exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/order/create",} 1.0
order_create_seconds_sum{application="learn-springboot",exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/order/create",} 0.0320229
# HELP order_create_seconds_max Duration of HTTP server request handling
# TYPE order_create_seconds_max gauge
order_create_seconds_max{application="learn-springboot",exception="None",method="GET",outcome="SUCCESS",status="200",uri="/order/create",} 0.0320229
这样就可以在 Grafana 中配置指标进行检测了。例如：
每分钟QPS
rate(http_server_requests_seconds_count[1m])每分钟平均响应时长
rate(http_server_requests_seconds_sum[1m])/rate(http_server_requests_seconds_count[1m])
3.4、配置 Prometheus PULL 数据
编辑 prometheus.yml 配置文件，加入一下内容：
scrape_configs:- job_name: "learn-springboot"scrape_interval: 10smetrics_path: "/actuator/prometheus"static_configs:- targets: ["127.0.0.1:8081"]
- scrape_interval 10s 表示 10s 秒拉取一次数据，如果不配置就会使用
global中配置项。
