光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,近年来得到了广泛应用。然而,随着光伏电站规模的扩大,光伏组件在运行过程中可能会出现各种故障,如热斑、遮挡、接线盒故障等。这些故障不仅会影响光伏电站的发电效率,还可能导致更严重的安全隐患。因此,准确、及时地检测并分类这些故障对于光伏电站的维护和管理至关重要。
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传统的光伏故障检测方法往往依赖于人工巡检或地面设备的检测,这些方法在效率、准确性和覆盖面上存在一定的局限性。随着无人机技术的发展,高分辨率无人机热红外技术逐渐成为光伏故障检测的一种有效手段。这种技术可以在短时间内覆盖大面积光伏电站,并通过热红外成像快速识别出光伏组件的异常温度分布,从而推断出潜在的故障类型。
类别如下:
{
"0": "01bottom dirt",
"1": "02break",
"2": "03Debris cover",
"3": "04junction box heat",
"4": "05hot cell",
"5": "06shadow",
"6": "07short circuit panel",
"7": "08string short circuit",
"8": "09substring open circuit",
"9": "10healthy panel"
}