2024年最被过度炒作的AI初创企业的兴衰

news/2025/1/27 14:16:21/文章来源:https://www.cnblogs.com/jellyai/p/18690697

你知道吗,大约90%的AI初创公司会失败?一些AI初创企业近几年吸引了大量关注,但最终以失败告终。我们不能被AI的热潮冲昏头脑,而是应该仔细研究导致这些过度炒作的AI初创企业失败的原因。作为一个亲身经历了这段旅程约1年半的人,我想在这篇文章中分享我的学习心得。那么,让我们深入探讨一下吧!

                                                          创业梦想是美好的,但也是冒险的

失败案例1——Utrip的兴衰:AI驱动的旅行规划

Utrip是一款AI驱动的旅行规划应用,它通过收集一些旅行者的基本信息,提供旅行和观光建议。他们的目标用户包括普通旅行者,同时也通过一个更高端的产品——Utrip PRO吸引了更广泛的受众。需要说明的是,这个“PRO”并不像从iPad升级到iPad Pro那么简单。Utrip PRO专为酒店、旅行社和目的地营销组织(DMO)设计,包括旅游局、旅游管理部门或游客服务中心等。

在推出的最初几年,他们收集了数百万旅行者的信息。作为一家2012年成立的新兴企业,他们通过4轮融资筹集了600万美元。投资者包括Acorn Ventures、Tiempo Capital,甚至还有来自苹果和Costco的高管。

如果你有过创业经历,你会知道,投资者希望看到企业增长后才会考虑继续投资。如果你的公司停止增长甚至开始亏损,他们迟早会选择撤资,这就是所谓的“损失预防”。但在Utrip的情况下,没有额外的资金支持,他们根本无法展示业务的增长势头。

技术投入过多,销售和营销投入不足

Utrip的创始人自己承认,他们实际上把更多资金花在了技术上,而较少用于销售和市场营销。在这种情况下,你可能会以为他们的技术已经足够强大,所以不会出什么问题,对吧?但答案是否定的。

像TripAdvisor和Expedia这样的B2C旅行公司之所以成功,不仅仅是因为它们资金雄厚,而是因为它们掌握了海量的用户数据。同样的道理也适用于Meta和Google等大公司。

对于像Utrip这样的新兴B2C旅行初创公司来说,AI推荐系统可能因为缺乏用户数据而失败。这种问题就直接影响到了Utrip的商业模式。用户提供的数据越多,Utrip的预测就越准确。但在没有足够数据的情况下,Utrip很难给出优质的建议。

更糟糕的是,这种情况形成了一个恶性循环:没有准确的推荐,你无法吸引用户;没有足够的客户,你就无法获得更多的评分和评论。最终,用户参与度的不足让提供好的推荐变得更加困难。

案例对比:Fetcherr的成功

在另一个平行的宇宙里,Fetcherr成功了。这家公司成立于2019年,是一个AI驱动的市场引擎。Fetcherr帮助航空公司制定吸引旅客的票价,并通过独特的方法为用户提供最佳价格,同时优化航空公司的票价结构以实现收入最大化。

Fetcherr与航空公司的传统系统无缝集成,并通过与Viva Aerobus和WestJet等公司的合作,成功扩大了客户群。他们开发了“大市场模型”(Large Market Model,LMM),该模型作为生成定价引擎和生成库存引擎协同工作,为旅客提供最佳价格的同时帮助航空公司保持竞争力。

失败案例2——自动驾驶噩梦:Cruise的挫折

自动驾驶领域一直被视为AI的下一个“金矿”,但现实却并非一帆风顺。以Cruise为例,这家由通用汽车(GM)支持的明星初创企业曾在凤凰城、达拉斯和休斯顿测试其机器人出租车,并计划在2025年与Uber合作推出服务。但在2024年12月,由于旧金山发生了一起机器人出租车撞人事件,通用汽车宣布停止对Cruise的资金支持,结束了这一由数百名工程师努力多年推动的项目。

失败案例3——AI驱动的浪漫:Soulmate的关闭

Soulmate是一款AI驱动的虚拟伴侣应用,提供个性化的AI互动,吸引了一小部分忠实用户。然而,由于运营成本过高以及战略失误,Soulmate的母公司EvolveAI LLC在2023年9月关闭了这款应用,将其出售给Simply AI Companion。新东家选择终止该平台,令许多用户感到心碎。

经验教训

教训1:从小做起,逐步扩展,专注用户需求

教训2:重视数据管理和安全性

教训3:建立合作伙伴关系

教训4:平衡支出

成功不仅仅依赖创新理念,更在于执行力、可持续性以及以用户为中心的思维方式。

未来展望

如果你是一名技术从业者,仍未考虑创业,不妨思考这些技术失败的原因。

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