数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）GB/T 36073 为了充分发挥数据在促进组织向信息化、数字化、智能化发展方面的价值
DCMM定义了：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期
数据战略：数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享和数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量提升
数据标准：业务术语、参考数据和主数据、数据元和指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开发、数据运维和数据退役
数据管理模型包括：数据管理能力成熟度模型DCMM、数据治理框架DGI、数据管理能力评价模型DCAM、数据管理模型DAMA定义的模型
数据管理成熟度模型划分为5个等级：初始级（被动式管理）、受管理级（制定了管理流程，初步管理）、稳健级（标准化、规范化）、量化管理级（量化）和优化级（实时）5个等级
运维管理：
国家标准GB/T 28827.1 运维能力模型：治理要求、运行维护服务能力体系（MCS）和价值实现
能力建设：人员、过程、技术、资源能力四要素，策划、实施、检查、改进运行维护能力体系。
人员：选人做事，管理类、技术类、操作类
资源：固化的人员、过程、技术要素，保障做事
技术：高效做事，发现问题的技术和解决问题的技术
过程：正确做事，把人员、技术和资源要素以过程为主线串接在一起
智能运维：组织治理、智能特征、智能运维场景实现、能力域和能力要素
智能运维场景实现;场景分析、场景构建、场景交付和效果评估
CIA三要素是保密性、完整性、可用性（信息安全三元组）
建立安全组织机构管理体系步骤：
配备安全管理人员、建立安全职能部门、成立安全领导小组、主要负责人出任领导、建立信息安全保密管理部门
国家安全管理等级划分：
第一级：国家不损害、社会及公共利益不损害、公民法人等组织损害
第二级：国家不损害、社会及公共利益损害、公民法人等组织严重损害
第三级：国家损害、社会及公共利益严重损害
第四级：国家严重损害、社会及公共利益特别严重损害
第五级：国家特别严重损害
（第三级开始，国家安全损害）
DCMM-------- 运维管理 ------------安全管理
