AI编程助手带来的洞察和启发——程序员职业的变革-编程知识

AI编程助手带来的洞察和启发——程序员职业的变革

news/2025/2/2 11:54:42/文章来源:https://www.cnblogs.com/lucky_hu/p/18696749

前言

从chatgpt的横空出世到国内大模型的强势崛起，

从AI只会写诗作画到辅助编程，

AI作为新质生产力的重要角色逐渐进入各行各业，为行业带来新的可能性。

Cursor、通义灵码这类"AI程序员"的出现一方面给编码工作带来了便利，另一方面也对软件从业人员带来极大的冲击。这无疑是对软件行业的一次大规模的降本增效。

过去，我们认为“行业经验才是核心竞争力",如经验丰富、技术积累、行业洞察力在AI时代将被大幅削弱。关于技术的核心竞争力，请移步《技术更迭，一往无前》。

技术的进步，必然会替代部分职位，但往往不会带来行业的消亡，而是促进行业的转型升级。

与其焦虑，不如拥抱变化，大龄程序员也要做好转型的准备。

尝试AI编写Springboot项目

安装通义灵码插件

1、打开 IntelliJ IDEA 设置窗口，在插件市场中搜索 TONGYI Lingma，找到通义灵码后单击安装。

2、安装完成后，请重启 IntelliJ IDEA。

更详细的步骤可以参考官方文档《通义灵码暗转和登录指南》。

导出老项目的目录结构

过去，我们使用Springboot开发新的项目，往往会手动初始化Springboot项目，然后手动添加各种依赖，配置各种插件，最后再编写代码。

这种工作实际上比较重复且繁琐，现在交给AI就能实现。

打开idea编辑工具-terminal执行以下命令，即可导出当前目录结构到txt文件。

Get-ChildItem [项目根路径]| Tree | Out-File -FilePath [导出文件路径]

这里以superblog项目为例（源码地址：https://github.com/zhikecore/superblog）：

如下：

PS D:\projects\java\superblog> Get-ChildItem D:\projects\java\superblog | Tree | Out-File -FilePath D:\projects\java\superblog\projectTree.txt
PS D:\projects\java\superblog>

这样我们就能得到一个如下的目录结构：

├─blog-admin
│  ├─src
│  │  └─main
│  │      ├─java
│  │      │  └─com
│  │      │      └─zhike
│  │      │          └─blogadmin
│  │      │              ├─aop
│  │      │              ├─config
│  │      │              ├─controller
│  │      │              ├─filter
│  │      │              └─Interceptor
│  │      └─resources
...
...
...

由于篇幅限制，实际的项目结构是多模块的，这里就不全部展示了。

使用通义灵码生成项目

1、打开idea编辑工具，我们新建一个项目，然后把刚才的projectTree.txt文件复制到根目录。

Note: 可以删除这个项目下的文件，保留一个空项目,为后续的AI生成项目做准备。

2、打开通义灵码插件，在导航栏中选择“AI程序员”，输入如下指令：

参照该项目结构，新建一个多模块的Springboot项目

很快，通义灵码给我们构建了一个新的项目，我们选择"接受"，这样就能在idea编辑工具中看到生成的项目结构了。

3、值得注意的是，通义灵码只是生成了项目结构。如果需要引入三方依赖，我们可以继续给他下指令:

需要访问mysql，redis，会用到lombok，mybatis-plus，hutool这些框架。请帮我初始化项目，创建配置文件。java版本使用1.8 pom.xml springboot版本2.4.0 application.yml 配置mysql，redis

4、接下来进一步的指令：

im-webapp增加MainApplication代码

5、maven配置更新、编译调试

说实话，我是被震撼到了。

通过以上指令，我们成功地使用AI搭建了一个多模块的Springboot项目，并且引入了一些三方依赖，而且能够编译通过。

随着AI的快速迭代，通过和AI程序员结对编程，开发项目将变得更加高效。

职业发展的变革

AI已经开始赋能软件行业，随着时间的推移必将赋能更多领域。

AI已经带来行业的变革，大龄程序员的未来转型方向有哪些呢？

下面综合网上的资料，做一些简单整理，供大家参考。

一、技术领域深耕

成为技术专家/架构师
- 优势：经验丰富的程序员在复杂系统设计、性能优化、技术选型上更具竞争力，可主导技术架构或解决高难度问题。
- 路径：聚焦某一领域（如高并发、分布式、AI工程化），考取权威认证（如AWS/Azure架构师），参与开源项目或发表技术文章提升影响力。
转向新兴技术领域
- 趋势领域：人工智能、大数据、区块链、物联网、云原生、量子计算等。
- 策略：通过短期集训（如Coursera专项课程）补充前沿技术知识，结合原有经验快速切入（如传统后端转型AI工程化开发）。
技术管理（CTO/技术总监）
- 关键能力：技术规划、团队管理、跨部门协作。适合有领导潜质者。
- 准备：学习敏捷管理（Scrum、OKR）、产品思维，逐步从Team Lead过渡到更高职位。

二、行业交叉赋能

传统行业技术顾问
- 机会点：制造业、金融、医疗等领域亟需数字化转型，懂业务逻辑的技术人才稀缺。
- 案例：为传统企业设计数据中台、搭建智能风控系统，需快速学习行业知识（如金融合规、工业流程）。
技术产品经理
- 优势：理解开发流程，能精准沟通需求，降低产品落地风险。
- 转型关键：学习用户调研、原型设计工具（Figma/Axure），考取NPDP认证。

三、非技术路径转型

技术教育/知识付费
- 变现模式：线上课程（Udemy/慕课网）、技术书籍、企业内训（如DevOps实战培训）。
- 差异化：结合实战案例设计课程，如《大型电商系统架构演进实录》。
自由职业/远程工作
- 平台选择：Upwork（国际项目）、Toptal（高端外包）、国内垂直社区（开源中国众包）。
- 建议：建立个人品牌网站，展示成功案例，专注细分领域（如区块链智能合约开发）。