聚集索引(Clustered Index)
特点:表中的行按照聚集索引键的顺序物理存储。一个表只能有一个聚集索引。
适用场景:用于经常需要按某个字段排序或范围查询的场景。例如,主键通常是一个很好的聚集索引候选。
优点:查找速度快,因为数据直接存储在索引叶节点中。
缺点:更新或插入数据时可能会导致页分裂,影响性能。
非聚集索引(Non-Clustered Index)
特点:非聚集索引的叶子节点包含索引键值和指向实际数据行的指针。一个表可以有多个非聚集索引。
适用场景:用于快速查找特定值或支持 WHERE 子句中的条件过滤。
优点:灵活性高,可以根据不同查询需求创建多个非聚集索引。
缺点:查找时需要额外的一次查找操作来定位实际数据行。
唯一索引(Unique Index)
特点:保证索引列中的所有值都是唯一的,可以是聚集或非聚集索引。
适用场景:用于确保某列或某几列组合的唯一性,如用户登录名、电子邮件地址等。
优点:强制数据完整性,避免重复数据。
全文索引(Full-Text Index)
特点:用于对文本内容进行全文检索,支持复杂的文本搜索功能。
适用场景:适用于需要进行全文搜索的场景,如文章、文档、评论等。
优点:提供强大的文本搜索能力,支持模糊匹配、同义词、短语搜索等功能。
XML 索引(XML Index)
特点:专门用于 XML 数据类型的索引,提高对 XML 数据的查询性能。
适用场景:当表中包含大量的 XML 数据并且需要频繁查询时。
优点:显著提高 XML 查询的速度。
空间索引(Spatial Index)
特点:用于地理空间数据类型的索引,支持地理位置查询。
适用场景:适用于 GIS 应用程序,如地图服务、物流配送系统等。
优点:优化空间数据的查询性能,支持几何和地理数据类型的运算。
覆盖索引(Covering Index)
特点:一种特殊形式的非聚集索引,包含了查询所需的所有列,使得查询可以直接从索引中获取数据而无需访问表。
适用场景:用于频繁使用的查询路径,尤其是那些只需要少数几列的查询。
优点:减少 I/O 操作,提高查询速度。
筛选索引(Filtered Index)
特点:只对满足特定条件的数据创建索引,减少了索引的大小和维护开销。
适用场景:适用于部分数据需要频繁查询的情况,如仅对活跃用户或特定状态的数据进行索引。
优点:节省存储空间,提高查询性能。
分区索引(Partitioned Index)
特点:与分区表结合使用,每个分区都有自己的索引结构。
适用场景:适用于非常大的表,通过分区可以提高查询性能和