DeepSeek特点

news/2025/2/10 13:20:49/文章来源:https://www.cnblogs.com/flyingsir/p/18707662

https://www.deepseek.com/

DeepSeek是一款功能强大的AI模型，它具有多个显著的特点，以下是对DeepSeek特点的详细归纳：

一、强大的技术能力

‌推理能力‌：DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美，能够在解决数学难题、分析复杂的法律条文等方面展现出强大的实力。
‌多领域支持‌：DeepSeek支持自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等多个领域的任务，为用户提供全方位的AI服务。

二、高性价比与成本效益

‌低成本‌：尽管DeepSeek的参数规模庞大，但其训练和使用费用却相对较低，大大降低了用户的经济负担。
‌多种付费模式‌：DeepSeek提供多种付费模式，用户可以根据实际需求选择，避免资源浪费。

三、开源特性与技术创新

‌完全开源‌：DeepSeek的模型完全开源，代码、论文全部公开，用户可以免费使用并复刻，推动了整个AI领域的发展和创新。
‌技术创新‌：DeepSeek采用动态神经元激活机制、混合精度量化技术、跨模态学习框架等前沿技术，保持技术领先。

四、用户友好与便捷性

‌简洁界面‌：DeepSeek的问答界面简洁直观，没有冗余信息，提供良好的用户体验。
‌多种交互方式‌：支持语音、文字、图像等多种交互方式，实时响应用户需求。

五、实时信息获取与联网搜索

‌支持联网搜索‌：DeepSeek是首个支持联网搜索的推理模型，能够即时获取最新的信息和数据，为用户提供实时智能服务。

六、全球化视野与社区驱动

‌全球化视野‌：DeepSeek希望通过开源模型展示中国AI技术的能力，扩大中国在全球AI领域的影响力，推动国际间的技术交流与合作。
‌社区驱动‌：开源模式有助于形成社区驱动的开发环境，开发者可以一起贡献代码、分享经验，加快技术的迭代和创新速度。

七、安全与隐私保护

‌先进加密技术‌：DeepSeek采用先进的加密技术，确保用户数据在传输和存储过程中的安全性。
‌隐私保护法规‌：严格遵守隐私保护法规，保障用户权益。

🎉 DeepSeek-R1 已发布并开源，性能对标 OpenAI o1 正式版，在网页端、APP 和 API 全面上线，点击查看详情。

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DeepSeek-V3 的综合能力

DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。

在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

	Benchmark (Metric)	DeepSeek V3	DeepSeek V2.5	Qwen2.5	Llama3.1	Claude-3.5	GPT-4o
	Benchmark (Metric)		0905	72B-Inst	405B-Inst	Sonnet-1022	0513

	Architecture	MoE	MoE	Dense	Dense	-	-

	# Activated Params	37B	21B	72B	405B	-	-

	# Total Params	671B	236B	72B	405B	-	-
English	MMLU (EM)	88.5	80.6	85.3	88.6	88.3	87.2
	MMLU-Redux (EM)	89.1	80.3	85.6	86.2	88.9	88.0
	MMLU-Pro (EM)	75.9	66.2	71.6	73.3	78.0	72.6
	DROP (3-shot F1)	91.6	87.8	76.7	88.7	88.3	83.7
	IF-Eval (Prompt Strict)	86.1	80.6	84.1	86.0	86.5	84.3
	GPQA-Diamond (Pass@1)	59.1	41.3	49.0	51.1	65.0	49.9
	SimpleQA (Correct)	24.9	10.2	9.1	17.1	28.4	38.2
	FRAMES (Acc.)	73.3	65.4	69.8	70.0	72.5	80.5
	LongBench v2 (Acc.)	48.7	35.4	39.4	36.1	41.0	48.1
Code	HumanEval-Mul (Pass@1)	82.6	77.4	77.3	77.2	81.7	80.5
	LiveCodeBench (Pass@1-COT)	40.5	29.2	31.1	28.4	36.3	33.4
	LiveCodeBench (Pass@1)	37.6	28.4	28.7	30.1	32.8	34.2
	Codeforces (Percentile)	51.6	35.6	24.8	25.3	20.3	23.6
	SWE Verified (Resolved)	42.0	22.6	23.8	24.5	50.8	38.8
	Aider-Edit (Acc.)	79.7	71.6	65.4	63.9	84.2	72.9
	Aider-Polyglot (Acc.)	49.6	18.2	7.6	5.8	45.3	16.0
Math	AIME 2024 (Pass@1)	39.2	16.7	23.3	23.3	16.0	9.3
	MATH-500 (EM)	90.2	74.7	80.0	73.8	78.3	74.6
	CNMO 2024 (Pass@1)	43.2	10.8	15.9	6.8	13.1	10.8
Chinese	CLUEWSC (EM)	90.9	90.4	91.4	84.7	85.4	87.9
	C-Eval (EM)	86.5	79.5	86.1	61.5	76.7	76.0
	C-SimpleQA (Correct)	64.1	54.1	48.4	50.4	51.3	59.3

浙ICP备2023025841号浙公网安备 33010502011812 号

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Models & Pricing

The prices listed below are in unites of per 1M tokens. A token, the smallest unit of text that the model recognizes, can be a word, a number, or even a punctuation mark. We will bill based on the total number of input and output tokens by the model.

Pricing Details

MODEL⁽¹⁾	CONTEXT LENGTH	MAX COT TOKENS⁽²⁾	MAX OUTPUT TOKENS⁽³⁾	1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE HIT) ⁽⁴⁾	1M TOKENS INPUT PRICE (CACHE MISS)	1M TOKENS OUTPUT PRICE
deepseek-chat	64K	-	8K	$0.07	$0.27	$1.10
deepseek-reasoner	64K	32K	8K	$0.14	$0.55	$2.19 ⁽⁵⁾

(1) The deepseek-chat model has been upgraded to DeepSeek-V3. deepseek-reasoner points to the new model DeepSeek-R1.
(2) CoT (Chain of Thought) is the reasoning content deepseek-reasoner gives before output the final answer. For details, please refer to Reasoning Model。
(3) If max_tokens is not specified, the default maximum output length is 4K. Please adjust max_tokens to support longer outputs.
(4) Please check DeepSeek Context Caching for the details of Context Caching.
(5) The output token count of deepseek-reasoner includes all tokens from CoT and the final answer, and they are priced equally.

Deduction Rules

The expense = number of tokens × price. The corresponding fees will be directly deducted from your topped-up balance or granted balance, with a preference for using the granted balance first when both balances are available.

Product prices may vary and DeepSeek reserves the right to adjust them. We recommend topping up based on your actual usage and regularly checking this page for the most recent pricing information.

首次调用 API

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

PARAM	VALUE
base_url ^*	`https://api.deepseek.com`
api_key	apply for an API key

* 出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用，但注意，此处 v1 与模型版本无关。

* deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。

* deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。

调用对话 API

在创建 API key 之后，你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

curl
python
nodejs

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

模型 & 价格

下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位，可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费。

模型 & 价格细节

模型⁽¹⁾	上下文长度	最大思维链长度⁽²⁾	最大输出长度⁽³⁾	百万tokens 输入价格（缓存命中）⁽⁴⁾	百万tokens 输入价格（缓存未命中）	百万tokens 输出价格输出价格
deepseek-chat	64K	-	8K	0.5元	2元	8元
deepseek-reasoner	64K	32K	8K	1元	4元	16元⁽⁵⁾

deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。
思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。
如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。
关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。
deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。

扣费规则

扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价，对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。当充值余额与赠送余额同时存在时，优先扣减赠送余额。

产品价格可能发生变动，DeepSeek 保留修改价格的权利。请您依据实际用量按需充值，定期查看此页面以获知最新价格信息。

Token 用量计算

token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下：

1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。
1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。

离线计算 Tokens 用量

您可以通过如下压缩包中的代码来运行 tokenizer，以离线计算一段文本的 Token 用量。

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DeepSeek特点

一、强大的技术能力

二、高性价比与成本效益

三、开源特性与技术创新

四、用户友好与便捷性

五、实时信息获取与联网搜索

六、全球化视野与社区驱动

七、安全与隐私保护

Models & Pricing

Pricing Details

Deduction Rules

首次调用 API

调用对话 API

模型 & 价格

模型 & 价格细节

扣费规则

Token 用量计算

离线计算 Tokens 用量

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DeepSeek特点

一、强大的技术能力

二、高性价比与成本效益

三、开源特性与技术创新

四、用户友好与便捷性

五、实时信息获取与联网搜索

六、全球化视野与社区驱动

七、安全与隐私保护

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首次调用 API

调用对话 API​

模型 & 价格

模型 & 价格细节​

扣费规则​

Token 用量计算

离线计算 Tokens 用量​

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离线计算 Tokens 用量