DeepSeek R1虽然免费，但是基本到了无法使用的状态。一两轮对话后，就开始服务忙了。
好在这是一个开源模型，大量的第三方平台开始上线了。
上一篇我们就讲过硅基流动。
最近听闻腾讯云也上线了 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 满血版模型。
而且可以免费不限量使用。
具体规则如下：
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截至 2 月25 之前，可以完全免费使用 V3 和 R1 模型。只限制了并发，没有限制数量。对普通用户来说，这个并发完全够用。
那么大家一起来暴力测试一下鹅厂的实力（钞能力），一起撸它几亿token，把我腾讯 SSSSVIP 的钱撸回来😄。
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我测试过了，多轮对话，都没有出现卡死的情况，速度大概在 10t/s，不能说多快，但是完全能用。
下面我就完整的讲解一下如何使用腾讯云这个服务，进行本地可视化的对话，让你的DeepSeek R1空下来。
无需编程，无需复杂配置，几分钟搞定。
注册账号开通服务
腾讯云是腾讯云服务平台，如果要使用这个平台的服务第一步自然是注册。注册很简单，可以用微信 QQ 授权登录。
注册完成之后，需要开通以下服务。
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如上图，勾选已经阅读，点击开通大模型知识引擎。
开通之后会跳转到如下界面：
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这里有两个选项，一个是立即使用，几个是进入控制台。我们只要直接点击立即使用即可。
当然也可以进入控制台看一眼。
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控制台里可以看到一些预设的应用。比如 deepseek 联网助手，营销文案生成，对话满意度分析…. 这个应该是类似 coze 的智能体。
获取密钥APIKEY
点击立即使用之后，就会跳转到接入界面。
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这里有两种接入方式，一种是腾讯云 SDK 方式，一种是 OpenAI SDK 方式。两种方式都可以使用，但是为了兼容性更强，方便后续使用客户端，我们选择 OpenAI 的方式。
现在的大模型接口基本都兼容 OpenAI，很多可视化的客户端工具也兼容 OpenAI 的方式。
点击创建APIKEY 进入密钥管理界面。
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然后在这个界面再次点击创建APIKEY。点击之后下方就会出现一条记录。
点击查看，就能看到具体的 APIKEY，这是由数字字母组合而成的长字符串。
勾选已知晓，点击复制并关闭。
这样我们就获得了访问腾讯云 DS 的钥匙🔑了。
配置客户端
获取到 APIKEY 之后就可以写代码调用这个接口了。
以下是 Python代码的演示：
from openai import OpenAI # 构造 client client = OpenAI( api_key="sk-xxxxxxxxxxx", # 知识引擎原子能力 APIKey base_url="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1", ) # 流式 s_value = True # 请求 chat_completion = client.chat.completions.create( model="deepseek-r1", messages=[ { "role": "user", "content": "你是谁", } ], stream=s_value, ) if s_value: for chunk in chat_completion: # 打印思维链内容 if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'): print(f"{chunk.choices[0].delta.reasoning_content}", end="") # 打印模型最终返回的content if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content'): if chunk.choices[0].delta.content != None and len(chunk.choices[0].delta.content) != 0: print(chunk.choices[0].delta.content, end="") else: result = chat_completion.choices[0].message.content
把你的密钥替换api_key=”sk-xxxxxxxxxxx” 双引号里的内容，运行这个代码，就可以发起一次对话，并获得一个结果了。
返回结果包含两部分，一部分是思考过程（思维链），一部分是最终结果。
当然，这种方式还是抽象了点，有点门槛。
我们还用可视化的客户端来完成这个交互比较好。
正好，我们上一篇中推荐的Cherry Studio就能派上用场了。
只要经过简单的配置，立马开启和 deepseek 的对话。
打开Cherry Studio，点击左下角设置图标。
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在界面中找到添加功能，添加一个提供商。
提供上的名字可以叫腾讯DeepSeek，提供商类型选 OpenAI 。
设置好之后，点击确定。
然后提供是列表里面会多出一个提供商。选中腾讯 deepseek，配置 API 密钥和API 地址。
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API 密钥我们腾讯云商已经获取到了，SK-开头那个字符串。直接粘贴就好了。
API地址(base_url)：
https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1
除了上面两个信息之外，还需点击添加，添加两个模型。
添加模型很简单，主要输入模型 ID，然后点击添加模型即可。
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上图中添加了 deepseek-r1，还有一个模型是 deepseek-v3
DeepSeek-V3 为671B参数 MoE 模型，在百科知识、数学推理等多项任务上优势突出。支持64K上下文长度，最大支持8K输出长度。
DeepSeek-R1 为671B模型，使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上推理效果优异，并为用户展现了完整的思考过程。支持64K上下文长度，最大支持8K输出长度。
当添加完模型之后，配置界面如下：
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到这里，所有配置都完成了。
使用模型
配置完成之后，就可以开启对话了。
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在对话界面中新建一个对话，然后点击顶部的模型，弹出下拉菜单选中我们自己添加的腾讯 deepseek 模型，根据需要选择具体的模型，R1 或者 V3。
然后就可以发送消息，开始对话了。
关于提示词
如果你有角色扮演的需求，可以在助手里面，添加助手，找到特定的角色，然后再开启对话。
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软件预设了非常多角色。
比如产品经理，社群运营，内容运营，商家运营，产品运营，市场营销，项目管理，SEO专家，数据分析师，端工程师，HR人力资源，行政，财务顾问，医生，编辑，哲学家….
前几天有个朋友特地给我分享一套 deepseek 使用宝典…我非常感谢他能想着我。但是，其实并不需要什么宝典。有这些预设基本就够用了。
现在大模型的使用并没那么神秘，不需要各种秘籍。只要设置好角色，把问题描述清楚就可以了。
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上面是官方的提示词库，提供了各种使用样例。
和思维链模型对话，我比较喜欢的开场白是：
我想开发一个xx 软件，你有什么建议。
我想写一本关于 xx 的小说，你有什么建议。
然后根据他给你的信息，就你关心的点展开讨论，
讨论得差不多了。就让他给你干活了！
有了上面的讨论，它干活就能有的放矢了。
最后分享一个简单的例子吧。
和DeepSeek R1 简单聊下共享剪切板的项目。
你们也可以用这个回答来对比下腾讯版 DS 和 DS 官网版是否一样。
下面是用了产品经理的角色设定后的回答：
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一上来就是痛点和差异化分析，提到了苹果的 handoff，分了五个角度来分析这个项目，说话一套一套的，有那么点意思了。最后还提出了 6 周内在 Product hunt 验证…果然很专业！
说到 PM，我就想起来 DeepSeek 最屌的提示词“贴吧嘴臭老哥” ：
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另外给一个，没有人设预设的回答：
开发一个共享剪切板项目是一个有趣且实用的想法！以下是一些关键建议，涵盖技术选型、功能设计、安全性和用户体验等方面：
1. 明确核心场景
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目标用户：个人跨设备同步（如手机 ↔ 电脑）？还是团队协作共享内容？
-
核心功能：
-
实时同步剪贴板文本、图片或文件。
-
历史记录回溯（保存最近N条记录）。
-
多设备/多用户管理。
-
选择性分享（如生成分享链接或指定接收者）。
2. 技术选型建议
前端（客户端）
-
跨平台支持：
-
桌面端：Electron（Windows/macOS/Linux）、Tauri（更轻量）。
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移动端：Flutter（iOS/Android）或原生开发。
-
剪贴板监听：
-
使用系统API（如Windows的Clipboard API、macOS的NSPasteboard、Web的navigator.clipboard）。
-
注意权限问题（尤其是移动端和浏览器环境）。
后端
-
实时同步：
-
WebSocket（如Socket.IO）或MQTT协议。
-
长轮询（Long Polling）作为备选方案。
-
数据库：
-
轻量级：SQLite（适合本地优先）、Redis（缓存历史记录）。
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云端：PostgreSQL/MySQL（关系型）或MongoDB（非结构化数据）。
-
文件存储：
-
图片/大文件建议用对象存储（如AWS S3、MinIO或云服务商方案）。
安全传输
-
强制使用HTTPS/WSS加密通信。
-
敏感内容端到端加密（如AES-256），密钥由用户管理。
3. 关键功能设计
基础功能
-
实时同步：剪贴板内容修改后自动推送至其他设备/用户。
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历史记录：
-
按时间轴展示，支持搜索和过滤。
-
可设置保存时长或条数限制（避免存储膨胀）。
-
格式支持：
-
文本、HTML、图片（PNG/JPG）、文件路径或Base64文件内容。
高级功能
-
权限控制：
-
私有（仅自己设备）、公开链接、指定用户/群组共享。
-
设置链接有效期或访问密码。
-
冲突解决：
-
多设备同时修改时，通过时间戳或手动选择版本。
-
离线支持：
-
本地缓存历史记录，网络恢复后自动同步。
4. 安全与隐私
-
数据加密：
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传输层：TLS 1.3+。
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存储层：敏感内容加密后存数据库（如用户密钥+盐值哈希）。
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用户认证：
-
OAuth 2.0（支持Google/GitHub登录）或邮箱+二次验证。
-
设备绑定：首次登录需验证设备指纹。
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隐私保护：
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明确告知用户数据用途，提供“一键清空”功能。
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合规性：遵循GDPR、CCPA等隐私法规。
5. 用户体验优化
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无缝后台运行：
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桌面端常驻系统托盘，移动端后台服务（注意系统限制）。
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低延迟：
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选择就近服务器部署，优化同步算法（如差异更新）。
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交互设计：
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快捷键触发（如Ctrl/Cmd+Shift+V呼出历史记录）。
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移动端支持快捷通知或小组件。
6. 扩展可能性
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第三方集成：
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浏览器插件（快速保存网页内容到剪贴板）。
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与办公软件（如Notion、Slack）联动。
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AI增强：
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自动识别剪贴内容类型（如链接、电话号码）。
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提供快捷操作（翻译、格式化、生成摘要）。
7. 开发路线建议
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MVP（最小可行产品）：
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实现文本同步 + 双端基础客户端 + 账号系统。
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迭代扩展：
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增加图片/文件支持 → 历史记录 → 权限管理 → 高级功能。
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测试重点：
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多设备兼容性、同步延迟、大文件传输稳定性。
8. 潜在挑战
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系统权限：移动端后台监听剪贴板可能受限（如iOS需应用在前台）。
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安全风险：剪贴板常被恶意软件监控，需强调安全性作为卖点。
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竞品分析：研究类似工具（如Pushbullet、Clipboard.js、1Clipboard），差异化设计。
技术栈示例
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前端：Flutter（跨平台） + WebSocket
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后端：Node.js + Socket.IO + PostgreSQL + Redis
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部署：Docker + AWS EC2/S3 或 Serverless（如Firebase）
法律与合规
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用户协议明确数据所有权和删除策略。
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开源？若闭源需注意许可证合规性（如依赖库的LICENSE）。
通过分阶段开发并持续收集用户反馈，逐步完善功能。如果需要更具体的实现细节（如某个模块的代码示例），可以进一步沟通！
默认设定的回答得就朴实了很多，下次试一下用架构师的人设来回答一下这个问题。
反正现在有无限量访问，就是要聊透了，玩爽了。
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从实际测试来看，腾讯版 DS在模型能力上应该是和官方版差异不大，连臭嘴老哥的提示词效果都一模一样，可以作为备用方案，解决服务器忙的问题。
配合本地客户端，预设提示词，整体体验也非常不错。
我也尝试了很多轮对话，让它写了个短篇科幻小说，没有出现掉线的情况，稳定性还可以。
有兴趣的可以配置一下，玩一下！
上面就是关于腾讯云版 DeepSeek R1 配置和使用的所有内容了。
https://www.tonyisstark.com/3034.html
