(作者使用 Canva AI Image Generator 生成的图片)
Brad Gerstner 和 Bill Gurley 在他们的播客 BG2 Pod 中采访了微软 CEO Satya Nadella。Nadella 声称 SaaS 时代已经结束，未来将由 AI 作为主导力量的集成平台引领。
几十年来，SaaS 应用一直驱动着商业运营——从客户关系管理（CRM）到人力资源（HR），再到企业资源规划（ERP）系统、项目管理应用以及协作工作空间等无所不包。它们的成功基于 CRUD（创建、读取、更新、删除）数据库，并在其之上叠加商业逻辑层。然而，随着 AI 的到来，这一范式即将发生根本性的变化。
Satya Nadella 描绘了一个未来，在这个未来中，商业逻辑将迁移至 AI 层，从而彻底改变传统 SaaS 应用的角色。现在，AI 代理将充当智能编排器，集成多个平台，并将各种工作流、决策制定和自动化整合至 AI 体系中。
本质上，这意味着 SaaS 应用正在回归其最原始的形态——简单的数据库。同时，AI 层将承担“智能”部分，组织和优化流程，而不再受限于某个特定的后端。因此，SaaS 工具将转变为特定领域的赋能工具，失去作为企业系统“大脑”的独立主导地位，最终完全向 AI 过渡。
接下来，我将总结 Nadella 采访中的要点，并解释从独立应用向 AI 代理转变的过程，以及这一变化对企业意味着什么。
什么是 SaaS（软件即服务）？
软件即服务（SaaS） 是一种基于云的模式，它通过互联网向最终用户提供软件应用。SaaS 产品可以直接使用，无需本地安装，并且几乎不受设备、位置和时间的限制。
SaaS 的另一个关键特点是定价模式，通常采用订阅或按使用量付费的方式。这种模式使企业能够仅为实际使用的服务付费，并允许根据季节性需求进行扩展或缩减。
SaaS 的雏形可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时大型企业开始以服务形式使用软件。然而，现代 SaaS 的概念，如我们今天所知的模式，则诞生于 90 年代末至 2000 年代初，伴随着高速互联网和云计算技术的发展而兴起。
在这一时期，Salesforce 率先提出了“无软件”模式，这一理念奠定了当今软件使用方式的基础。它的 CRM 解决方案通过 Web 浏览器访问，无需在本地计算机上安装软件。这一模式与当时的软件交付方式形成鲜明对比——彼时的软件模式需要企业在高层级购买许可证，并且软件更新必须手动管理。
2004 年，谷歌推出了基于云的电子邮件服务 Gmail，它展示了灵活性和随时随地访问个人信息的重要性。
2006 年，Amazon Web Services（AWS） 提供了一个可扩展的云基础设施，供 SaaS 解决方案使用，使企业能够“租用”基于云的服务器和存储空间。企业可以快速、轻松地部署和实施 SaaS 应用，而无需投资硬件基础设施。
Office 365 于 2007 年推出，彻底改变了传统的办公软件。在这一点上，微软向我们展示了传统桌面应用程序如何演变为强大的 SaaS 产品，使用户能够获得更强大的更新、更高效的协作功能，并且能够几乎在任何地方使用这些应用。
Dropbox 自 2011 年以来，将文件和文档管理提升到了一个新水平，用户可以在云端协作和共享文档。云存储允许用户在任何连接互联网的设备上查询其数据。
2016 年，Slack 成为了企业通信的“粘合剂”。它与数百个其他 SaaS 应用集成，使所有工具都能在一个集中的生产力中心中协同工作。
SaaS 增长的一个重要驱动力是 COVID-19 大流行。随着工作方式转向远程办公，云计算对企业来说变得不可或缺。
据 Statista 统计，2020 年 6 月，超过 50% 的公司增加了当前的 SaaS 支出。SaaS 工具成为企业维持运营的关键推动力，带动了视频会议、协作和项目管理服务的指数级增长。例如，Microsoft Teams 通过会议、聊天和通话功能，使员工保持联系，同时在一个应用程序内提供协作和自动化的业务流程。
SaaS 应用使用量增长 来源：《2023 年 SaaSOps 状态报告》。图片由作者编辑。
根据《2023 年 SaaSOps 状态报告》，目前企业平均运行 130 个 SaaS 应用程序，相比 2022 年增长了 18%。
SaaS 的历史：持续增长与创新
SaaS 的发展史充满了惊人的增长和持续的创新。从大型机时代到基于云的应用程序，每个阶段都带来了巨大的收益，同时也伴随着新的挑战。
我们所熟知的 SaaS 终结了吗？
毫无疑问，SaaS 革命已经改变了企业和消费者使用技术的方式。在过去的二十年里，SaaS 使企业能够在云端访问强大的工具，降低了基础设施成本，并为企业带来了更强的可扩展性。然而，随着 AI 的到来并成为现代技术进步的基石，SaaS 模型正在经历范式转变。
我们正进入一个AI 驱动创新的集成平台时代。越来越多的企业期望工具之间能实现无缝集成，因为孤立的解决方案会导致低效、数据割裂和工作流断裂。
根据 麦肯锡（McKinsey） 的报告，到 2026 年，AI 将创造 13 万亿美元的经济价值。这一趋势表明，AI 不再只是一个功能，而是软件构建和使用方式的基础层。
迈向 AI 代理的新时代
2024 年 11 月，微软 推出了 AI 代理（AI Agents） 的新概念，这与传统软件截然不同。不同于传统独立应用只能执行预定义功能并在固定上下文中运行，AI 代理能够处理复杂、多维任务，而这些任务过去需要多个应用程序和手动协调。
例如，以往团队成员需要从 CRM 提取销售数据、生成 Excel 报告，并创建 PowerPoint 演示文稿，而 AI 代理可以无缝且独立地完成所有这些步骤。
微软将这一系统称为 通用代理系统（Generalist Agentic Systems），并推出了 Magentic-One。
Magentic-One 是一种 多代理架构（Multi-Agent Architecture），其中一个主编排代理（Lead Orchestrator Agent） 负责指导 四个其他代理 来执行任务，如操作 Web 浏览器、分析本地文件、编写和执行 Python 代码。该系统基于 AutoGen，微软的开源多代理框架，用于开发多代理应用程序。
Satya Nadella 讲解了，借助 Magentic-One，传统软件中的业务逻辑将转变为 AI 层，AI 代理将成为工作流和运营的主要编排者。AI 代理不会区分后端或数据存储库——它们能够无缝地与多个数据库交互，充当智能的“多存储库 CRUD”操作员。
Nadella 强调，像 Microsoft 365 Copilot 这样的工具将在这个新时代充当 AI 代理的组织层，提供无缝的用户体验。换句话说，Copilot 就是 AI 的组织层 UI，它将自身的 AI 代理（比如 Excel 或 Word 作为代理）与外部系统整合到一起。这种模式创造了一种无缝体验，用户可以专注于结果，而 AI 负责处理工具集成和后端管理的复杂性。
在他的愿景里，AI 将成为企业系统的“大脑”，SaaS 工具将演变为专门的辅助工具，而不是独立的解决方案。
这对企业意味着什么？
这种变革意味着企业在软件的实施和使用方式上需要进行彻底的重新思考。在 Nadella 看来，AI 代理不仅会编排工作流，还会取代目前存在于 SaaS 应用程序中的传统业务逻辑。
下面，我根据对 Nadella 观点的理解，列出对企业的关键影响。
前端和后端的解耦
Nadella 解释说，传统 SaaS 工具的后端系统将变得可以互换。AI 代理将直接与多个数据存储库交互，并无缝地更新它们。这种工作流的变化将使企业能够专注于最终结果，而不是工具管理。
无缝的工作流编排
智能代理将充当不同软件解决方案之间的中介。不再需要在各个应用之间切换来管理客户关系、分析数据、运行营销活动等，AI 代理将把这些操作自动化，并整合到一个高效的、集成的工作流中。这种工作流编排意味着从以工具为中心的流程转变为以目标为中心的行动。
重新想象 SaaS
Nadella 说，今天我们熟知的商业应用的概念将会“崩塌”。企业将不再依赖独立的工具，而是把 AI 作为决策和执行的辅助者。这种演变意味着企业必须优先考虑 IT 基础设施和员工的 AI 就绪度。
AI 赋能每一个工作流
Nadella 以 Copilot 为例，展示了传统工作流的变革。像 Copilot 这样的 AI 代理将成为管理所有业务运营的核心枢纽，整合专业工具（例如 Excel、Word），让用户无需离开 AI 界面就能执行复杂任务。例如，Copilot 可以帮助起草一份法律合同、完善内容，并以最小的用户输入将其分发到各个平台。
更重要的是，这种转变为创新开辟了新方向，帮助企业保持竞争力，应对不断变化的技术环境。
智能自动化的未来
SaaS 模型正在被颠覆，AI 驱动的集成平台正在铺平道路，提供更具创新性、更高效、更互联的解决方案。这种自主且以行动为导向的 AI 代理突破，指向智能自动化的未来。
Nadella 设想的 AI 层将使企业实现前所未有的效率、创新和客户满意度。随着我们迈入这个崭新的世界，有一件事是显而易见的：AI 不仅是软件的未来，更是商业的未来。
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