LLM高效推理:KV缓存与分页注意力机制深度解析

news/2025/2/21 17:52:04/文章来源:https://www.cnblogs.com/deephub/p/18729730

随着大型语言模型(LLM)规模和复杂性的持续增长,高效推理的重要性日益凸显。KV(键值)缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念,阐述其重要性,并探讨它们在仅解码器(decoder-only)模型中的工作原理。

 

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