【H2O】--【HybrIK】关于RGB2SMPL算法工程HybrIK的安装记录

news/2025/3/3 19:53:16/文章来源:https://www.cnblogs.com/myleaf/p/18738365

1. 前言

主要记录关于RGB2SMPL算法工程HybrIK的安装记录。
一方面便于日后自己的温故学习,另一方面也便于大家的学习和交流。
如有不对之处,欢迎评论区指出错误,你我共同进步学习!

2. 正文

2.0 torch_tricks

model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。
model.eval()的作用是禁用 Batch Normalization 和 Dropout。
二者都会作梯度反向传播。。

2.1 安装

工程路径:https://github.com/jeffffffli/HybrIK?tab=readme-ov-file
下面这个地方下载的是smpl文件
image
注意:pytorch3d直接pip install 的话会报错:
这是可以参考下面的博客进行安装:
image

PYTORCH,setup.py里面一导入pytorch我这边就找不到。。。
image

https://blog.csdn.net/YnullW/article/details/126961883

3. 后记

这篇博客暂时记录到这里,日后我会继续补充。

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