1. 前言
主要记录关于RGB2SMPL算法工程HybrIK的安装记录。
一方面便于日后自己的温故学习,另一方面也便于大家的学习和交流。
如有不对之处,欢迎评论区指出错误,你我共同进步学习!
2. 正文
2.0 torch_tricks
model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。
model.eval()的作用是禁用 Batch Normalization 和 Dropout。
二者都会作梯度反向传播。。
2.1 安装
工程路径:https://github.com/jeffffffli/HybrIK?tab=readme-ov-file
下面这个地方下载的是smpl文件
注意:pytorch3d直接pip install
的话会报错:
这是可以参考下面的博客进行安装:
PYTORCH,setup.py里面一导入pytorch我这边就找不到。。。
https://blog.csdn.net/YnullW/article/details/126961883
3. 后记
这篇博客暂时记录到这里,日后我会继续补充。