在 Python 中，装饰器和闭包是两个非常重要且强大的概念，下面为你详细介绍它们。
闭包（Closure）
定义
闭包是指有权访问另一个函数作用域中变量的函数。简单来说，当一个内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回了这个内部函数时，就形成了一个闭包。
示例代码
def outer_function(x):def inner_function(y):return x + yreturn inner_function# 创建闭包实例
closure = outer_function(10)# 调用闭包
result = closure(5)
print(result) # 输出: 15
代码解释
outer_function是一个外部函数，它接受一个参数x。inner_function是一个内部函数，它接受一个参数y，并且在函数体中引用了外部函数的变量x。outer_function返回了inner_function，此时inner_function就形成了一个闭包，它记住了外部函数的变量x的值。- 当调用
outer_function(10)时，返回了一个闭包实例closure，此时闭包内部记住了x的值为 10。 - 调用
closure(5)时，实际上是调用了inner_function(5)，并将x的值 10 和y的值 5 相加，最终返回 15。
闭包的作用
- 数据隐藏和封装：闭包可以访问外部函数的局部变量，这些变量对外是隐藏的，只能通过闭包来访问和修改，从而实现数据的隐藏和封装。
- 实现函数工厂：闭包可以根据不同的参数生成不同的函数，就像一个函数工厂一样。
装饰器（Decorator）
定义
装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器的主要作用是在不修改原函数代码的前提下，为原函数添加额外的功能，比如日志记录、性能测试、权限验证等。
示例代码
# 定义一个装饰器函数
def log_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"调用函数 {func.__name__}，参数: {args}, {kwargs}")result = func(*args, **kwargs)print(f"{func.__name__} 函数调用结束")return resultreturn wrapper# 使用装饰器
@log_decorator
def add(a, b):return a + b# 调用被装饰的函数
result = add(3, 5)
print(result)
代码解释
log_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数func作为参数。wrapper是一个内部函数，它接受任意数量的位置参数*args和关键字参数**kwargs，并在调用原函数func前后添加了日志记录的功能。log_decorator返回了wrapper函数，这样就形成了一个闭包，wrapper函数可以访问外部函数的func变量。@log_decorator是装饰器的语法糖，它等价于add = log_decorator(add)，即将add函数作为参数传递给log_decorator函数，并将返回的新函数重新赋值给add。- 当调用
add(3, 5)时，实际上是调用了wrapper(3, 5)，在调用原add函数前后会输出日志信息，最后返回原add函数的结果。
装饰器的作用
- 代码复用：可以将一些通用的功能封装在装饰器中，然后应用到多个函数上，避免代码重复。
- 增强函数功能：在不修改原函数代码的情况下，为原函数添加额外的功能，提高代码的可维护性和可扩展性。
闭包与装饰器的关系
装饰器本质上是基于闭包实现的。在装饰器函数中，内部函数（如上述示例中的 wrapper 函数）引用了外部函数的参数（如 func），并返回这个内部函数，从而形成了一个闭包。通过这个闭包，可以在不修改原函数的情况下，对原函数进行增强。
