在 Python 中，进程和线程是实现并发编程的两种重要方式，下面将详细介绍它们的概念、实例以及各自常用的方法。
进程（Process）
概念
进程是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位。每个进程都有自己独立的内存空间、系统资源和执行上下文，进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。
实例
使用 Python 的 multiprocessing 模块可以创建和管理进程。以下是一个简单的示例：
import multiprocessingdef worker(num):"""进程要执行的任务"""print(f'Worker {num} started')result = num * numprint(f'Worker {num} result: {result}')print(f'Worker {num} finished')if __name__ == '__main__':processes = []for i in range(3):p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))processes.append(p)p.start()for p in processes:p.join()print('All processes finished')
代码解释
multiprocessing.Process：用于创建一个新的进程对象，target参数指定进程要执行的函数，args参数是传递给该函数的参数。p.start()：启动进程，使其开始执行target函数。p.join()：等待进程执行完毕，确保主进程在所有子进程执行完后再继续执行。
常用方法
start()：启动进程，让进程开始执行其目标函数。join([timeout])：等待进程结束，如果指定了timeout，则最多等待timeout秒。terminate()：强制终止进程，在 Unix 系统中使用SIGTERM信号，在 Windows 系统中使用TerminateProcess函数。is_alive()：检查进程是否还在运行，返回布尔值。name：进程的名称，可以通过设置该属性来为进程命名。pid：进程的 ID，可以通过该属性获取进程的唯一标识符。
线程（Thread）
概念
线程是进程中的一个执行单元，一个进程可以包含多个线程。线程共享进程的内存空间和系统资源，它们可以并发执行，提高程序的执行效率。但由于线程共享资源，需要注意线程安全问题，避免出现数据竞争和不一致的情况。
实例
使用 Python 的 threading 模块可以创建和管理线程。以下是一个简单的示例：
import threadingdef worker(num):"""线程要执行的任务"""print(f'Thread {num} started')result = num * numprint(f'Thread {num} result: {result}')print(f'Thread {num} finished')if __name__ == '__main__':threads = []for i in range(3):t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))threads.append(t)t.start()for t in threads:t.join()print('All threads finished')
代码解释
threading.Thread：用于创建一个新的线程对象，target参数指定线程要执行的函数，args参数是传递给该函数的参数。t.start()：启动线程，使其开始执行target函数。t.join()：等待线程执行完毕，确保主线程在所有子线程执行完后再继续执行。
常用方法
start()：启动线程，让线程开始执行其目标函数。join([timeout])：等待线程结束，如果指定了timeout，则最多等待timeout秒。is_alive()：检查线程是否还在运行，返回布尔值。name：线程的名称，可以通过设置该属性来为线程命名。setDaemon(daemonic)：设置线程是否为守护线程，守护线程会在主线程退出时自动退出。daemon：获取或设置线程的守护状态，布尔值。
进程和线程的比较
- 资源开销：进程的创建和销毁开销较大，因为每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源；线程的创建和销毁开销相对较小，因为线程共享进程的资源。
- 并发性能：进程可以利用多核 CPU 的优势，实现真正的并行执行；线程由于共享资源，在单核 CPU 上主要是并发执行，在多核 CPU 上也可以实现一定程度的并行。
- 数据共享：进程之间的数据是独立的，需要通过进程间通信（IPC）机制（如管道、队列、共享内存等）来实现数据共享；线程之间共享进程的内存空间，可以直接访问和修改共享数据，但需要注意线程安全问题。
- 稳定性：进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程；线程共享资源，一个线程的崩溃可能会导致整个进程崩溃。
