在 Python 的测试框架 pytest 中，fixture 固件和 conftest.py 文件是非常实用的工具，它们可以帮助我们更好地组织和管理测试用例。下面详细介绍它们的使用方法及结合方式。
1. fixture 固件的基本概念
fixture 是 pytest 中的一个强大特性，它可以提供一个固定的基线，在这个基线上可以重复执行测试。简单来说，fixture 可以用来创建和管理测试所需的资源，例如数据库连接、文件对象、模拟数据等。
以下是一个简单的 fixture 示例：
import pytest# 定义一个 fixture
@pytest.fixture
def sample_data():return [1, 2, 3, 4, 5]def test_sum(sample_data):result = sum(sample_data)assert result == 15
在上述代码中，sample_data 是一个 fixture，它返回一个列表。test_sum 测试函数将 sample_data 作为参数，从而可以使用 fixture 提供的数据进行测试。
2. conftest.py 文件的作用
conftest.py 是 pytest 中的一个特殊文件，它可以用来定义全局的 fixture、钩子函数等。pytest 会自动识别并加载 conftest.py 文件中的内容，使得这些内容可以在多个测试文件中共享。
3. fixture 固件结合 conftest.py 的使用
3.1 项目结构示例
假设我们有以下项目结构：
project/
├── conftest.py
├── test_module1.py
└── test_module2.py
3.2 conftest.py 文件内容
import pytest# 定义一个全局的 fixture
@pytest.fixture
def database_connection():# 模拟数据库连接print("Connecting to the database...")# 这里可以添加实际的数据库连接代码connection = "Mock database connection"yield connection# 清理资源print("Disconnecting from the database...")在上述 conftest.py 文件中，我们定义了一个名为 database_connection 的 fixture，它模拟了一个数据库连接。yield 关键字用于将连接对象返回给测试函数，在测试函数执行完毕后，会继续执行 yield 后面的代码，进行资源清理。
3.3 test_module1.py 文件内容
def test_database_query(database_connection):# 使用数据库连接进行查询操作print(f"Using database connection: {database_connection}")# 这里可以添加实际的查询代码assert True在 test_module1.py 中，我们的测试函数 test_database_query 直接使用了 conftest.py 中定义的 database_connection fixture，无需再次导入。
3.4 test_module2.py 文件内容
def test_database_insert(database_connection):# 使用数据库连接进行插入操作print(f"Using database connection: {database_connection}")# 这里可以添加实际的插入代码assert True同样，test_module2.py 中的测试函数 test_database_insert 也可以直接使用 database_connection fixture。
4. 运行测试
在项目根目录下，使用 pytest 命令运行测试：
pytest
pytest 会自动发现并执行所有的测试函数，同时会使用 conftest.py 中定义的 fixture。
5. 总结
通过将 fixture 定义在 conftest.py 文件中，我们可以实现 fixture 的全局共享，避免在每个测试文件中重复定义相同的 fixture。这样可以提高代码的复用性和可维护性，使测试代码更加简洁和清晰。
