软件工程今日所学总结02

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了解的知识点：

1. 工程数学：今天呢，首先复习了多元函数的梯度（一阶导数）以及Hesse矩阵（二阶导数），这是最基础的知识点，
   感觉这是一个很抽象的学科，对于这里，我得知道凸函数的判定定理，包括充要条件：Hesse矩阵为半正定的。严格凸
   函数的充分条件：Hesse矩阵为正定的。还有一种利用定义进行证明凸函数、严格凸函数，以及其中涉及到的Talor展开。
   其次，我们就学习了一个更为抽象的概念无约束问题的最优化条件，其中涉及了求局部极小点和全局极小点，之后自然
   就涉及了这个如何求这个最优解的极小点：一阶必要条件、二阶必要条件，在讲这两个的时候，感觉老师讲的很混乱，她
   什么也没有说，就直接从充分条件开始代入，然后说是不符合的，然后说只有必要条件，这里两种都是这样讲的，感觉很
   乱，对于实际的应用，后面两个证明是有用的，二阶充分条件和凸优化问题，对于前者若x满足一阶导数代入等于0，且
   Hesse矩阵为正定的，即可判定该点为局部极小点；后者呢就是一个简单的问题一了，这是一个充要条件，首先要满足这个
   函数是一个凸函数，然后必要性是x是局部极小点，有一阶导数0，充分条件，一阶导数0，证明他是凸函数，满足这
   这两个条件即可证明出他是局部极小点。
   后面的话就简单的学习了一个线搜索方法，利用近似单峰区间的进退法，具体就不在这里说明了。