昨天夜里，深夜惊雷。一个新团队突然发了一个首款通用行的项目：Manus。
它就是 Monica.im 研发的全球首款 AI Agent 产品「Manus」。据团队介绍，「Manus」是一个真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。
正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。
这个AI不简单
1. 三分钟生成小米SU7十页PPT
点开官网的瞬间，我就知道这玩意儿不简单。没有花里胡哨的界面，但当你输入"帮我整理小米SU7十页PPT"的指令时，它真的能用三分钟生成整套方案。更绝的是，它能自己调用浏览器查资料、用Python写代码、甚至直接生成可编辑的HTML文件。
我有个做投行的朋友测试了它的股票分析功能。输入"分析特斯拉过去五年财报"，它不仅拉出了涨跌幅曲线，还自动生成了SWOT分析表。最让我震惊的是，当朋友质疑数据来源时，Manus竟调出SEC官网的原始财报文件截图作为佐证。
在GAIA基准测试里，Manus的成绩直接把OpenAI的DeepResearch甩开三条街。这个测试就像给AI出了一份"人类小学试卷"——虽然题目简单，但要完成多步骤任务、调用各种工具才算及格。数据显示，人类平均得分92%，而当时最强的AI只有15%。现在Manus成了第一个突破90%的选手。
2. 实测真香现场
- 代码审查的深度学习模型
有个程序员朋友让我测试它的代码审查能力。他把一段故意写错的Python代码丢给Manus，结果对方不仅指出了语法错误，还给出了三种优化方案。最让我意外的是，它主动标注了哪些修改会影响现有功能——这通常是资深工程师才具备的判断力
技术验证：
- 智能简历筛选的算法逻辑
我们甚至拿它当"实习生"用。让整理25份简历筛选出合适的算法工程师，它不仅排出了分数，还用不同颜色标注了每个人的技能匹配度。当我说"把薪资期望低于20k的过滤掉"，它立刻更新了表格，连Excel公式都没让我动手写。
3.AI打工人的三大绝活
- 多模态任务处理的沙盒环境
"见缝插针"。朋友需要一份日本旅行攻略，它不仅规划路线，还顺手做了日语短语速查手册。当我们说想求婚时，它居然在京都岚山景区找到了能看到樱花的私人庭院。这种超出预期的服务，简直像真人秘书。
- 实时任务调度的分布式系统
"多线程操作"。测试时同时让它写PPT和爬取电商数据，它居然能分配两个虚拟机并行处理。更厉害的是遇到突发状况，比如某个网站打不开，它能自动切换备用资源继续执行任务。
技术验证：
- 上下文感知的持续学习
"记忆学习"。第一次让它做会议纪要时，它只是整理了文字内容。第二次我们说"加个时间戳和发言人标记"，第三次直接生成带分级的思维导图。这种持续优化的能力，就像在养一个越来越懂事的AI员工。
4.沙盒隔离的安全隐患
最让人担忧的是隐私问题。虽然官方说数据隔离在沙盒环境，但测试时发现它会临时下载大量网页内容。如果处理敏感信息，还是得戴手套操作。
5.未来已来？
现在打开Manus的Use Case Gallery，就像打开未来职场的大门。有帮大V整理采访素材的，有自动剪辑短视频的，甚至还有能代写专利申请的。这些原本需要人类花整天做的事，AI现在动动嘴皮子就搞定了。
6.地址
现在打开Manus的Use Case Gallery，就像打开未来职场的大门。有帮大V整理采访素材的，有自动剪辑短视频的，甚至还有能代写专利申请的。这些原本需要人类花整天做的事，AI现在动动嘴皮子就搞定了。
当我在凌晨收到Manus完成的测试报告时，突然有点感慨。这个诞生在中国实验室的AI，正在用代码和算法重新定义"工作"的含义。或许不久的将来，我们的办公室里真的会出现这样的场景：人类负责创意，AI负责执行——就像传说中的"数字分身"。
