要在本地环境中下载和安装Stable Diffusion，您可以遵循以下几种方法：
方法一：GitHub源码下载（工作流下载：https://www.mix688.com/964.html）
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硬件与软件环境准备：
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确保计算机配备至少4GB显存的NVIDIA GPU。
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安装Windows操作系统。
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准备大约10GB的硬盘空间。
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安装所需软件：
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下载并安装Git（用于版本控制）。可以从其官方网站获取最新版本的下载链接。
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确认安装Python 3.10版本，因为它兼容Stable Diffusion所需的特定环境。
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获取代码仓库：
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访问Stable Diffusion的GitHub页面 Automatic1111。
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点击“Code”按钮，选择下载ZIP文件。
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模型下载：
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转至Hugging Face并创建账户。
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寻找“CompVis/stable-diffusion-v1-4-original”仓库，下载名为sd-v1-4.ckpt的模型文件，这通常是一个约4.27GB的大型文件。
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组装与运行：
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将下载的模型放置在之前提取的Stable Diffusion文件夹内的models目录里。
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运行位于根目录的webui-user.bat脚本，可能需要网络连接良好的情况下重新尝试几次以解决潜在错误。
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成功后，浏览器打开提示的URL http://127.0.0.1:7860 即可访问到Stable Diffusion的应用界面。
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方法二：使用整合包（推荐给初学者）
考虑到手动安装涉及的技术细节较多且可能因网络限制难以独立完成，可以选择预打包的解决方案，如秋叶大神制作的Stable Diffusion整合包，适合追求简便体验的用户：
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资源获取：
- 从可靠的来源下载秋叶提供的整合包，例如百度云盘分享链接。
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执行安装步骤：
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按照包装内附带的文档指示，依次运行.exe程序进行环境配置。
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使用图形界面工具如‘A启动器’来简化启动流程，减少命令行操作的学习成本。
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享受零配置体验：
- 组合包内部集成了所有必要组件及默认模型，使得启动过程顺畅无阻，可以直接进入AI绘制界面。
- 工作流下载 https://www.mix688.com/964.html
每种方式都有其适用场景，取决于用户的个人偏好和技术水平。直接克隆GitHub项目更适合熟悉编程环境的用户，而整合包则是追求效率和便捷性的理想选择。
