[AI/GPT] Anything-LLM : (MIT)

news/2025/3/10 0:41:25/文章来源:https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/18728040

概述： Anything LLM

简述

  • 一体式桌面和Docker AI应用程序，内置RAG、AI代理、无代码代理构建器等。

  • url

  • https://anythingllm.com
  • https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

20250220 : 3.7k fork / 38.1K star

  • 创建公司：Mintplex Labs Inc.

  • 创立时间：2023年12月（首次公开）

  • 开源协议： MIT

  • 主要编程语言： JavaScript / CSS

  • 技术栈： React + ViteJS + NodeJS

优势与劣势

优势：

  • 全栈 RAG 解决方案：支持文档解析、向量化、检索增强生成一体化
  • 多模型支持：兼容 OpenAI、Ollama、Hugging Face 等 20+ LLM 和向量数据库
  • 成本优化：大文档仅需一次嵌入，节省 90% 成本
  • 企业级功能：多用户权限、工作区隔离、API 集成

劣势：

  • 硬件要求高：本地部署需 GPU 加速和 32GB+ 内存
  • 社区版限制：桌面端缺少多用户管理等高级功能

主要功能

  • 文档管理：支持 PDF、TXT、DOCX、网页抓取等格式，自动分块和向量化
  • 聊天模式：对话模式（上下文保留）和查询模式（精准检索）
  • AI Agent：支持搜索代理、代码执行等扩展功能
  • 多终端支持：Web 端、Windows/Mac/Linux 桌面端

技术栈与架构

  • 数据库：LanceDB（默认的向量数据库）、Pinecone、Weaviate。
  • 模型集成：Ollama、OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等。
  • 开发框架：Node.js、Express、React
graph TDA[前端: React + ViteJS] --> B[服务器: Node.js + Express]B --> C[文档处理服务]C --> D[向量数据库: LanceDB/Pinecone]B --> E[LLM 接口: OpenAI/Ollama]D --> EE --> F[用户交互: 聊天/查询模式]

安装指南

安装 on Windows

  • Step1 下载安装包 AnythingLLMDesktop.exe
  • https://anythingllm.com
  • https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.exe
  • Step2 点击安装

X 参考文献

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