OpenManus+DeepSeek体验

前言

这篇文章偏技术，如果跟着文章操作有难度，建议找网上找相关视频操作。

什么是OpenManus，为什么要使用

说到OpenManus就不得不先提下Manus，Manus是全球首款真正意义上的通用型AI Agent，由中国的创业公司Monica开发，看官方的演示感觉很6，但是10w的邀请吗告诉我，我不配。

幸好有大佬连夜整出来一个OpenManus，引用官方一句描述: Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 ！

那么OpenManus能做什么呢

复杂任务规划与执行：它可以把复杂的任务拆解成多个小步骤，自动规划并执行，最后给出完整的成果。

工具调用与自动化：很多工作离不开外部工具。 OpenManus 能灵活调动 各种工具，比如浏览器、数据分析软件等，完全不用你担心技术细节。

智能信息收集与处理：OpenManus 不仅能浏览网页、提取信息，还能进行精准的内容整理。

安装使用

环境

os: archlinux

安装OpenManus

1. 源码下载
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git2. 进入项目根目录
cd OpenManus3. 创建新的 conda 环境
conda create -n open_manus python=3.124. 等待完成后，设置当前python环境
source /opt/anaconda/bin/activate open_manus5. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

购买DeepSeekApi

1. 访问DeepSeek官网 https://www.deepseek.com./ 。2. 点击右上角API开放平台，左边充值即可，测试充个10元就勾了。3. 充值完毕后，点击API Keys，创建自己的key，我这里起名字就是OpenManus(可以看看这玩意儿消耗tokens的量)

配置OpenManus

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：1. 保证当前还在项目跟目录下2. 创建config.toml文件：
cp config/config.example.toml config/config.toml3. 编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：(注: model和base_url在deepseek充值界面接口文档就可以看到)# Global LLM configuration
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com"
api_key = "sk-8.....9ff89"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "claude-3-5-sonnet"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."

启动

python main.py

输出如下:

INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
Enter your prompt (or 'exit'/'quit' to quit): (这里就是发挥创意的地方了)

一些小问题处理

目前内部默认采用的是google搜索，国内不好用，调整为bing搜索

1. 在app/tool/目录，加bing_search.py

import asyncio
from typing import List
from urllib.parse import quote
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from app.tool.base import BaseToolclass BingSearch(BaseTool):name: str = "bing_search"description: str = """执行必应搜索并返回相关链接列表。
当需要获取国际信息或英文内容时建议使用此工具。
工具返回与搜索查询匹配的URL列表。"""parameters: dict = {"type": "object","properties": {"query": {"type": "string","description": "(必填) 提交给必应的搜索关键词"},"num_results": {"type": "integer","description": "(可选) 返回的搜索结果数量，默认10","default": 10}},"required": ["query"]}async def execute(self, query: str, num_results: int = 10) -> List[str]:"""执行必应搜索并返回URL列表Args:query: 搜索关键词num_results: 返回结果数量Returns:匹配搜索结果的URL列表"""def sync_search():headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36','Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'}url = f'https://www.bing.com/search?q={quote(query)}'links = []for page in range(0, num_results // 10 + 1):resp = requests.get(f'{url}&first={page * 10}',headers=headers,timeout=10)soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')for result in soup.select('.b_algo'):link = result.find('a', href=True)if link and 'href' in link.attrs:links.append(link['href'])if len(links) >= num_results:return linksrst = links[:num_results]return rstloop = asyncio.get_event_loop()return await loop.run_in_executor(None, sync_search)

2. agent/manus.py 中添加 BingSearch

from pydantic import Fieldfrom app.agent.toolcall import ToolCallAgent
from app.prompt.manus import NEXT_STEP_PROMPT, SYSTEM_PROMPT
from app.tool import Terminate, ToolCollection
from app.tool.browser_use_tool import BrowserUseTool
from app.tool.file_saver import FileSaver
from app.tool.google_search import GoogleSearch
# 一定要先引入
from app.tool.bing_search import BingSearch
from app.tool.python_execute import PythonExecuteclass Manus(ToolCallAgent):"""A versatile general-purpose agent that uses planning to solve various tasks.This agent extends PlanningAgent with a comprehensive set of tools and capabilities,including Python execution, web browsing, file operations, and information retrievalto handle a wide range of user requests."""name: str = "Manus"description: str = ("A versatile agent that can solve various tasks using multiple tools")system_prompt: str = SYSTEM_PROMPTnext_step_prompt: str = NEXT_STEP_PROMPT# Add general-purpose tools to the tool collection# 注意这里添加BingSearchavailable_tools: ToolCollection = Field(default_factory=lambda: ToolCollection(PythonExecute(), GoogleSearch(), BingSearch(), BrowserUseTool(), FileSaver(), Terminate()))

3. prompt/manus.py 修改GoogleSearch为BingSearch

sed -i 's/GoogleSearch/BingSearch/g'

参考: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/issues/277

测试

1. 查找中国 前十高校，通过csv格式返回到跟目录，只需要有学校名称 、排名、官网即可

实际测试，这玩意儿还是bug不少，跑了十几分钟结果没出结果，白瞎了我的token 😄。

总结

速度真的是挺慢，但是能够自己主动去搜索解决问题也算是挺牛了，对于技术人员来说又多了一个玩具。

这种主动去思考解决问题的思想比较有意思，在其它平台定义工作流时候可以借鉴这种方案，创建自己的manus，加油!!