随着云计算的快速发展，云原生已成为企业数字化转型的重要途径。然而，如何有效管理和优化云原生环境中的成本，成为业界面临的一大挑战。本文将探讨云原生成本优化的实践与挑战，以及腾讯在这一领域的探索和实践。
一、云原生成本优化的必要性
在云原生环境中，企业面临着巨大的成本压力。据腾讯云的数据显示，平均CPU利用率只有10%-31%，而预测到2027年，超过90%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序。因此，如何提高资源利用率，降低成本，成为企业上云的核心关切。
二、腾讯的FinOps实践
腾讯通过FinOps实践，实现了成本的可视化、预算管理、资源运营和成本优化。具体来说，腾讯采用了成本洞察、企业经营和成本优化三个阶段的策略，通过财务透明化、经营标准化和工具智能化，助力工程和财务团队进行数据驱动的成本决策。
三、云原生场景下的成本优化挑战
云原生环境下的成本优化面临着诸多挑战，如成本可视化、优化计费方式、成本分摊、提升资源利用率等。腾讯通过增强调度、自动扩缩容、混部等技术手段，提高了资源利用率，降低了运营成本。
四、Crane智能调度助力成本优化
腾讯开源的Crane项目，是一个基于Kubernetes的智能调度系统，它通过预测弹性效果、规格推荐和负载感知调度等手段，实现了成本优化。Crane项目已获得多项荣誉，并在腾讯内部大规模落地，取得了显著的成效。
五、未来展望
展望未来，腾讯将继续优化Crane项目，使其成为成本优化、稳定性优化和性能优化的AI赋能工具。同时，腾讯也将继续探索云原生环境下的成本优化策略，为企业提供更高效、更经济的云服务。
