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Leaky ReLU(Leaky Rectified Linear Unit)是一种常用的激活函数,其计算公式为:
\[f(x) = \max(0.01x, x)
\]
其中,\(x\)是输入。
该算法是ReLU激活函数的改进,解决了ReLU在负数输入时梯度为0的问题。是深度学习中常用的激活函数之一。
标准代码如下
def leaky_relu(x,alpha):return np.maximum(x, alpha)
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Leaky ReLU(Leaky Rectified Linear Unit)是一种常用的激活函数,其计算公式为:
其中,\(x\)是输入。
该算法是ReLU激活函数的改进,解决了ReLU在负数输入时梯度为0的问题。是深度学习中常用的激活函数之一。
def leaky_relu(x,alpha):return np.maximum(x, alpha)
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