北京大学肖睿团队发布的《DeepSeek私有化部署技术白皮书》，系统揭示了国产大模型从实验室走向产业落地的完整路径。这份文档的核心价值，在于打破“私有化部署=高性能硬件堆砌”的固有认知，提出一套覆盖个人电脑、边缘设备到企业级集群的弹性部署体系。北京大学肖睿团队发布的《DeepSeek私有化部署技术白皮书》，系统揭示了国产大模型从实验室走向产业落地的完整路径。这份文档的核心价值，在于打破“私有化部署=高性能硬件堆砌”的固有认知，提出一套覆盖个人电脑、边缘设备到企业级集群的弹性部署体系。
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技术架构层面，文档首次披露混合专家系统（MoE）的工程化细节：通过动态激活不同专家模块，DeepSeek V2在保持2360亿参数总量的同时，单任务推理能耗降低42.5%；基于昇腾910B芯片的优化方案，实现70B模型200ms级响应，成本仅为国际同性能方案的1/3。更关键的是FP8混合精度训练与DualPipe通信优化的突破，让千亿模型训练成本压至557万美元，为中小企业部署扫清算力障碍。
部署方案部分，文档提出三级落地策略：
- 个人级：RTX 3090显卡驱动7B模型，支持代码审查、学术写作等场景
- 企业级：vLLM框架实现300QPS高并发，动态量化技术节省40%硬件成本
- 一体机方案：开箱即用的昇腾芯片设备，内置安全防护与行业知识库
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- 北京大学DeepSeek资料全套完整版
- 清华大学DeepSeek资料全套完整版
