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一、团队介绍
1.1 团队概况
1.1.1 博客展示链接
团队名，组长博客链接https://www.cnblogs.com/nurali1508

1.1.2 团队项目描述
师联星——方便大学生家教的辅助软件

1.1.3 队员风采
努尔艾力
风格：有趣
擅长的技术：
编程的兴趣：安静
希望的软工角色：发言和统计
一句话宣言：一定会成功的

伊木然
风格:洒脱
擅长的技术:总结和分析
编程的兴趣:想法变成现实
希望的软工角色:分析
一句话宣言:干

龙峰
风格：佛系
擅长的技术：百度搜索
编程的兴趣：无
希望的软工角色：补位
一句话宣言：工资一千八，每天笑哈哈。

阿布都亚森
风格:自由
擅长的技术:AI
编程的兴趣:炫酷
希望的软工角色:总结
一句话宣言:OK

阿米尔
风格.自由
擅长的技术.设计
编程的兴趣.炫酷
希望的软工角色.设计
一句话宣言.干就完事了

艾孜海尔
风格：自由
擅长的技术：视频剪辑
编程的兴趣：奥妙
希望的软工角色：编辑
一句话宣言：男人必须要猛！

凯依沙尔·努尔太依
风格：潇洒风
擅长的技术：擅长观察
希望的软工角色：测评员
一句话宣言：没有最好只有更好

1.1.4 团队首次合照

1.1.5 团队的特色描述
1. 精准匹配算法：团队研发了独特的智能匹配系统，通过多维度分析学生学习状况、性格特点、期望提升方向，以及教员的教学经验、
专业领域、授课风格等数据，实现学生与教员的精准对接，大大提高教学效果。
2. 个性化服务定制：不局限于标准化流程，而是针对每位学生的具体情况，如学习基础、学科短板、学习习惯等，定制专属的家教辅导方案，
包括课程内容、授课频率、进度安排等，满足多样化需求。
3.严格师资筛选：拥有一套严格的教员筛选机制，不仅考察教员的学术背景和教学能力，还评估其沟通技巧、责任心等软性素质。
通过面试、试讲、背景调查等环节，确保为学生匹配高质量教员。

1.1.6 团队的logo

1.2 NABCD分析
N(Need，需求）
通过问卷调查和分析，我们深入了解了家长和学生对于家教平台的需求和期望。为了满足这些需求，家教平台应在提升教学质量、
个性化教学服务、优化价格体系、增强便捷性、激发学习兴趣、提供互动性强的教学方式以及灵活的学习时间安排等方面进行改进和优化。
这将有助于家教平台更好地服务于广大家长和学生，推动教育行业的持续健康发展。

A(Approach，做法)
技术架构:
前端：Flutter跨平台开发(兼容i0S/ Android)
后端：Node.js+ GraphQL接口服务
核心功能模块:
1.AI智能匹配系统(基于LBS+教学风格 标签)
2.三方课堂监督系统(课程录像+家长实 时旁听）
3.动态教评体系(学生评分+教学成果数 据看板)
设计原则:
家长端：信息透明化设计（教师资质全展 示) 教师端：极简任务流（接课-备课-授 课-结算四步闭环)

B（Benefit，好处）
1.匹配精准度提升40%：通过9维度教师评 估模型
2.课程纠纷率降低65%：首创预付款第三 方托管机制
3. 教学可视化：自动生成每节课的AI总结 报告

C（Compete，竞争）
家教应用
与我们相似的竞品有猿辅导、作业帮、掌门1对1等，他们没有像我们这样高度个性化的匹配系统和灵活的授课方式。
我们要通过精准匹配和多样化课程的优势来提升用户体验，以高效的学习效果和便捷的服务来赢得市场。

1. 精准匹配：竞品通常依赖家长自行选择老师，而我们通过智能算法为学生推荐最合适的老师，节省时间和精力。
2. 灵活授课方式：竞品多局限于线上或线下单一模式，而我们提供线上线下结合的灵活选择，适应不同家庭的需求。
3. 实时反馈与跟踪：竞品的反馈机制较为简单，而我们提供详细的课程报告和学习进度跟踪，帮助家长更好地了解孩子的学习情况。
4. 多样化课程：竞品多集中在学科辅导，而我们还提供兴趣培养、考试冲刺等多样化课程，满足学生的全面需求。
   猿辅导 品牌知名度高，课程资源丰富 | 个性化匹配不足，价格较高
   作业帮 | 题库资源强大，用户基数大 | 家教匹配效率低，缺乏深度跟踪
   掌门1对1 | 一对一教学，专注性强 | 课程选择单一，灵活性不足

D（Delivery，推广）
推广部分我们将通过线上线下结合的方式，同时利用社交媒体和口碑营销来扩大品牌影响力。

1. 线上推广：通过社交媒体平台（如微信、抖音、微博）进行精准广告投放，吸引目标用户群体。同时，与教育类KOL合作，增加品牌曝光。
2. 线下推广：在学校、社区、教育机构等地举办宣讲会和试听课，让家长和学生亲身体验我们的服务。
3. 口碑营销：通过老用户推荐新用户的方式，提供优惠奖励，鼓励用户自发传播。
4. 合作推广：与学校、培训机构合作，推出联合课程或优惠活动，扩大用户基础。

1.3 个人贡献评分准则
队员根据意向进行基础分工，项目管理会根据队员的基础分工发布基础任务，同时将在队内发布额外任务，并且根据任务的耗时、期限、
难度给予一定的分值，由队员来领取自己心仪的任务，对于无人接取的任务，将会加大分数比重，最后统计个人贡献分时将会进行计算每个人的分数和总分数的比例，
并且综合考虑队员在队内的活跃程度。

1.4 评估贡献比例
| 姓名 | 分工 | 预计贡献比例|
| 努尔艾力 | 项目管理 | 13%|
| 阿米尔 | LUGO组（组长| 11%|
| 艾孜海尔 | MS组 | 8%|
| 伊木然 | 开发组| 8%|
| 阿不都亚森 | 开发组（组长） | 11%|
| 龙峰 | 开发组| 8%|
| 凯依沙尔 | 算法组| 8%|