代码理解

这段代码实现了一个名为 Setup_JXT 的类，用于构建和存储加密数据结构（TSet 和 XSet），这些结构通常用于加密数据库或隐私保护查询系统。

1. 类成员变量

• K_aes, K_token, K_x, K_y, K_h1, K_h2: 这些是用于加密和哈希的密钥。
• table_id: 表的标识符。
• key_column: 非连接属性的列数。
• join_column: 连接属性的列数。
• record_num: 表中的记录数。
• condition: 查询条件。
• id: 记录的唯一标识符数组。
• keyword: 非连接属性的关键字数组。
• join_attr: 连接属性的数组。
• f: 一个布隆过滤器（Bloom Filter），用于实现 XSet。
• tset: 一个映射，存储 TSet 条目，键是 BigInteger 类型的 token，值是一个 tuple 对象的列表。

2. 构造函数

public Setup_JXT(int table_id_, int key_column_num, int join_column_num, int record, String condition_t)

• table_id_: 表的标识符。
• key_column_num: 非连接属性的列数。
• join_column_num: 连接属性的列数。
• record: 表中的记录数。
• condition_t: 查询条件。

3. construct 方法

这个方法负责构建 TSet 和 XSet。

3.1 读取数据集

• Step 1.1: 准备参数，初始化数组和映射。
• Step 1.2: 从 CSV 文件中读取数据，并构建 reverse_id 映射，该映射存储每个属性值对对应的记录 ID。

3.2 构建 XSet 和 TSet

• Step 2.1: 计算 XSet 条目。使用 SHA-256 哈希函数生成 x 和 y，然后计算它们的异或值 xy，并使用布隆过滤器构建 XSet。
• Step 2.2: 计算 TSet 条目。对于每个属性值对，生成一个 token，并计算每个记录的加密值和哈希值，最后将这些值存储在 tset 中。

4. getTset 和 getF 方法

• getTset(): 返回 tset 映射。
• getF(): 返回布隆过滤器 f。

5. Store 方法

public void Store(String text)

• text: 用于生成输出文件的名称。
• 该方法将 tset 和 f 的内容写入文件。

示例

假设我们有一个包含以下数据的 CSV 文件 data/table1/table1_k2_j1_10_condition.csv:

id,attr1,attr2,join_attr1
1,value1,value2,join_value1
2,value3,value4,join_value2
...

我们可以使用 Setup_JXT 类来构建 TSet 和 XSet：

public class Main {public static void main(String[] args) {Setup_JXT setup = new Setup_JXT(1, 2, 1, 10, "condition");setup.construct();setup.Store("example");}
}

在这个示例中：

1. Setup_JXT(1, 2, 1, 10, "condition"): 创建一个 Setup_JXT 对象，表 ID 为 1，2 个非连接属性，1 个连接属性，10 条记录，查询条件为 "condition"。
2. setup.construct(): 构建 TSet 和 XSet。
3. setup.Store("example"): 将 TSet 和 XSet 存储到文件 data/EDB/JXT_example.dat 中。