- 环境准备
1.1 安装 Rust
Rust 可以通过 Rust 官方网站 下载并安装，或者使用 rustup：
bash
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
然后检查安装是否成功：
bash
rustc --version
1.2 安装 Tesseract OCR
Windows
从 Tesseract GitHub 下载并安装。
Linux（Ubuntu）
bash
sudo apt install tesseract-ocr
macOS（Homebrew）
bash
brew install tesseract
安装完成后，检查是否成功安装：
bash
tesseract --version
1.3 创建 Rust 项目
使用 Cargo 创建 Rust 项目：
bash
cargo new captcha_reader
cd captcha_reader
在 Cargo.toml 文件中添加 Tesseract 依赖：
toml
[dependencies]
leptess = "0.14" # Rust 的 Tesseract OCR 绑定库
image = "0.24" # 处理图像的库
2. 代码实现
在 src/main.rs 文件中写入以下代码：
rust
use leptess::LepTess;
use std::path::Path;
fn main() {
let image_path = "captcha.png"; // 替换为你的验证码图片路径
// 创建 Tesseract OCR 客户端
let mut ocr = LepTess::new(None, "eng").expect("无法初始化 Tesseract");// 设定要识别的图像
ocr.set_image(Path::new(image_path));// 进行 OCR 识别
match ocr.get_utf8_text() {Ok(text) => println!("识别出的验证码: {}", text.trim()),Err(e) => eprintln!("OCR 识别失败: {}", e),
}
}
3. 代码解析
3.1 读取图像并调用 Tesseract
rust
let mut ocr = LepTess::new(None, "eng").expect("无法初始化 Tesseract");
LepTess::new(None, "eng") 用于创建 OCR 识别实例，默认使用英语训练数据。
3.2 设定图像并进行识别
rust
ocr.set_image(Path::new(image_path));
指定待识别的验证码图片。
rust
ocr.get_utf8_text()
进行 OCR 识别并返回文本结果。
4. 运行程序
确保 captcha.png 存在于项目目录下，然后运行：
bash
cargo run
示例输出：
makefile
识别出的验证码: X7G9H
5. 提高 OCR 识别率
5.1 使用不同的 Tesseract PSM 模式
rust
ocr.set_variable("tessedit_pageseg_mode", "6").unwrap();
PSM 6 适用于验证码识别，提高准确率。
5.2 限制识别字符集
rust
ocr.set_variable("tessedit_char_whitelist", "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ").unwrap();
让 Tesseract 只识别数字和大写字母，提高精确度。
