以下是 requirements.txt 文件中各个库的简要介绍：
数据处理与验证
- pydantic~=2.10.6：用于数据验证和设置管理的库，提供了类型注解和数据验证功能，能帮助开发者确保数据的正确性和完整性。
- pydantic_core~=2.27.2：
pydantic的核心库，提供高性能的数据验证和序列化功能。 - numpy：Python 中用于科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象和处理这些数组的工具。
- datasets~=3.2.0：用于加载、处理和共享数据集的库，支持多种常见的数据集格式。
API 调用与请求
- openai~=1.66.3：OpenAI 官方提供的 Python 库，用于与 OpenAI 的 API 进行交互，例如使用 GPT 系列模型。
- tenacity~=9.0.0：用于重试机制的库，当 API 请求失败时，可以自动重试，提高程序的健壮性。
配置文件处理
- pyyaml~=6.0.2：用于处理 YAML 文件的库，YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，常用于配置文件。
日志记录
- loguru~=0.7.3：一个简单而强大的日志记录库，提供了丰富的日志输出功能，如彩色日志、文件日志等。
Web 开发
- fastapi~=0.115.11：一个基于 Python 的高性能 Web 框架，使用类型注解来提高代码的可读性和可维护性。
- uvicorn~=0.34.0：一个轻量级的 ASGI 服务器，用于运行 FastAPI 应用。
- aiofiles~=24.1.0：用于异步文件操作的库，适用于需要异步处理文件的场景。
文本处理
- tiktoken~=0.9.0：OpenAI 开发的用于计算文本标记数量的库，在使用 OpenAI API 时非常有用。
- html2text~=2024.2.26：用于将 HTML 文本转换为纯文本的库。
机器学习与强化学习
- gymnasium~=1.0.0：一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了各种环境和任务。
- browsergym~=0.13.3：可能是一个用于浏览器环境的强化学习工具包。
图像处理
- pillow~=10.4.0：Python Imaging Library (PIL) 的一个分支，用于图像处理，支持多种图像格式。
搜索引擎工具
- googlesearch-python~=1.3.0：用于在 Google 上进行搜索的库。
- baidusearch~=1.0.3：用于在百度上进行搜索的库。
- duckduckgo_search~=7.5.1：用于在 DuckDuckGo 上进行搜索的库。
命令行工具
- colorama~=0.4.6：用于在命令行中输出彩色文本的库。
自动化测试与浏览器操作
- playwright~=1.50.0：一个用于自动化浏览器操作的库，支持多种浏览器，如 Chrome、Firefox 等。
- browser-use~=0.1.40：可能是一个用于浏览器操作的辅助库。
代码差异处理
- unidiff~=0.7.5：用于处理统一差异格式（unified diff）的库，常用于版本控制系统中查看文件的差异。
这些库涵盖了数据处理、API 调用、Web 开发、机器学习、图像处理等多个领域，可以帮助开发者快速构建各种类型的应用程序。
