我们经常需要对数据进行分组(分类),得到需要的格式。
1.简单示例
例如有一份对象数组的数据
const data = [{ name: 'Liam', age: 18, sex: 'male' },{ name: 'Bob', age: 20, sex: 'male' },{ name: 'Diana', age: 21, sex: 'female' },{ name: 'Grace', age: 20, sex: 'female' }
]
现在需要根据年龄进行分组,通常会写出这份代码,为了方便复用封装成函数。
function groupBy(arr, propName) {const result = arr.reduce((obj, item) => {const key = item[propName]if (!obj[key]) {obj[key] = []}obj[key].push(item)return obj}, {})return result
}
// 按年龄分组
console.log(groupBy(data, 'age'))
2.问题出现
如果需要根据年龄+性别进行分组,如’18-male’,会发现上面groupBy函数中无法正常获取到key。
或者进行分组的数据,对象里面的某个属性值是一个对象,例如下面这份数据,address是一个对象,包括province-省份、city-城市,我们需要通过省份进行分组,key也是无法正常获取到的。
const data = [{name: 'Liam',age: 18,sex: 'male',address: {province: '广东省',city: '广州市'}},{name: 'Bob',age: 20,sex: 'male',address: {province: '广东省',city: '佛山市'}},{name: 'Diana',age: 21,sex: 'female',address: {province: '江苏省',city: '常熟市'}},{name: 'Grace',age: 20,sex: 'female',address: {province: '四川省',city: '自贡市'}}
]
3.分组函数改造
接下来将对前面简单封装的函数进行改造,以适应所有的分组操作,问题在于如何正确获取到分组的key值,因此将函数的第二个参数(propName) 改为传入一个函数(generateKey),调用函数生成key。
function groupBy(arr, generateKey) {const result = arr.reduce((obj, item) => {// 获取keyconst key = generateKey(item)if (!obj[key]) {obj[key] = []}obj[key].push(item)return obj}, {})return result
}
- 尝试按年龄+性别分组,处理正常
console.log(groupBy(data, (item) => `${item.age}-${item.sex}`))
- 尝试按省份分组,处理正常
console.log(groupBy(data, (item) => item.address.province))
4.调用优化
分组函数的功能已经完成,大多数情况下,我们只需要根据对象中的顶层属性进行分组,例如一开始的根据年龄分组,所以还可以对函数调用进行简化,第二个参数支持传入函数外,支持直接传入字符串。
function groupBy(arr, generateKey) {// 参数归一化if (typeof generateKey === 'string') {const propName = generateKeygenerateKey = (item) => item[propName]}const result = arr.reduce((obj, item) => {// 获取keyconst key = generateKey(item)if (!obj[key]) {obj[key] = []}obj[key].push(item)return obj}, {})return result
}
5.完整代码
const data = [{name: 'Liam',age: 18,sex: 'male',address: {province: '广东省',city: '广州市'}},{name: 'Bob',age: 20,sex: 'male',address: {province: '广东省',city: '佛山市'}},{name: 'Diana',age: 21,sex: 'female',address: {province: '江苏省',city: '常熟市'}},{name: 'Grace',age: 20,sex: 'female',address: {province: '四川省',city: '自贡市'}}
]function groupBy(arr, generateKey) {// 参数归一化if (typeof generateKey === 'string') {const propName = generateKeygenerateKey = (item) => item[propName]}const result = arr.reduce((obj, item) => {// 获取keyconst key = generateKey(item)if (!obj[key]) {obj[key] = []}obj[key].push(item)return obj}, {})return result
}// 按年龄分组
console.log(groupBy(data, (item) => item.age))// 按年龄+性别分组
console.log(groupBy(data, (item) => `${item.age}-${item.sex}`))// 按省份分组
console.log(groupBy(data, (item) => item.address.province))