第四篇:本地私有化部署大模型(Ollama、vLLM、LMDeploy)

news/2025/3/21 21:40:36/文章来源:https://www.cnblogs.com/yuanxiaojiang/p/18785888

魔塔社区平台介绍

量化:将高精度数值转换成低精度表示的过程(通常用于减少模型的内存和提高推理速度)

 

Ollama部署大模型

linux安装miniconda

# 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  
# 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  
# 跟随安装向导
输入“yes”以接受许可协议,选择安装路径,并选择是否将 Miniconda 添加到 PATH 环境变量
# 激活更改
source ~/.bashrc  

 

现在服务器上面创建一个虚拟环境

conda create -n ollama

conda activate ollama

ollama list  显示本地ollama下载的模型

ollama run qwen2.5:0.5b(后面直接跟你要跑的模型)

 

 

ollama跑不了本地的模型,只支持GGUF格式的模型(GGUF指的是量化之后的模型)

ollama针对是个人用户

vLLM部署大模型

 

LMDeploy部署大模型

 

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