windows10系统安装cuda版pytorch的一般步骤：
1、首先，查看本机是否有nvidia的GPU卡，并确定nvidia的GPU卡的型号。
2、其次，去nvidia官网下载对应显卡的最新版的驱动，下载地址为：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/。
下载驱动之后完成安装，之后在操作系统桌面右键单击-nvidia控制面板-系统信息-组件下面的NVCUDA64.dll一行可以看到该版本驱动支持的CUDA的最高版本，如我的电脑显示的是CUDA 11.4.557。
3、接着，去nvidia官网下载对应版本的CUDA Toolkit并行计算工具包，如适配本机显卡的CUDA Toolkit 11.4.4，下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。
下载之后完成安装。并配置好CUDA的环境变量。配置方法参考链接：https://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/6498714.html。
4、再次，去nvidia官网下载与CUDA Toolkit并行计算工具包对应的cuDNN库，Download cuDNN v8.2.4 (September 2nd, 2021), for CUDA 11.4，下载地址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。
下载之后完成安装。安装方法参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_44779079/article/details/141528972。
5、下载cuda版pytorch离线安装包，下载地址为：https://download.pytorch.org/whl/torch/或https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。比如我下载的是torch-1.12.1+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl，该文件的文件名中torch-1.12.1代表1.21.1版的torch，cu113代表cuda11.3版本，cp39-cp39代表python3.9版本，
6、下载Anaconda，下载地址为：Anaconda官网https://www.anaconda.com/download或清华大学镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，本机下载的是Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe。为啥下载该版本的Anaconda3？是因为它内嵌的python版本是3.9，与前一步下载的cuda版pytorch安装包项匹配。
这一过程可以在安装Anaconda3过程中，Anaconda安装包界面上看到python版本。下载Anaconda之后完成安装。
7、打开Anaconda prompt创建一个虚拟环境、激活虚拟环境、安装离线版的pytorch、验证gpu版pytorch是否安装成功。
#pytorch各个版本下载地址
pytorch的官方下载地址：https://download.pytorch.org/whl/
#anaconda各个版本下载地址
清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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一、离线安装
0、从链接https://download.pytorch.org/whl/torch/或https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载对应的CUDA版本的pytorch并保存到指定的文件夹。
1、打开Anaconda prompt创建一个虚拟环境：名为pytorch
conda create --name pytorch python=3.6 anaconda
2、激活该虚拟环境
activate pytorch
3、安装torch。找到之前下载的pytorch的绝对路径，E:\torch-1.7.0+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl，则直接用以下命令安装：
pip install E:\torch-1.7.0+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl
4、上述安装过程中可能需要联网下载某些python包，直至提示pytorch安装成功。
5、判断gpu版pytorch是否安装成功。首先输入命令python切换到python运行环境，然后在输入以下程序，根据程序运行结果判断gpu版pytorch。
import torch
torch.cuda.is_available()
print("PyTorch version:",torch.__version__)
二、在线安装
去pytorch官网按命令行下载，不过比较慢，不推荐，传送门
1、根据自己的电脑（windows，Linux，mac选择）
2、使用conda安装
3、python编译环境
4、cuda版本号，这个根据自己之前安装的cuda版本号来确定
由于我的cuda：11.3，所以就选择这个，
下载：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
原文链接：https://blog.csdn.net/HYilalala/article/details/121128944
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# 安装时指定版本号
# CUDA 11.3
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案：
1、https://blog.csdn.net/weixin_46653651/article/details/140936271
2、https://blog.csdn.net/leva345/article/details/119836011
