人工‘够好就行’智能(AGEI)就快来了!

news/2025/3/25 4:29:07/文章来源:https://www.cnblogs.com/jellyai/p/18787911

比尔·弗兰克斯

前言:本文作者的观点是在真正的通用人工智能(AGI)到来之前,一种“够好就行”的人工智能(AGEI)就已经足以引发我们原本担心 AGI 才会带来的重大社会变革、正面效益,甚至潜在危机。

换句话说:

AI 不需要达到像人类一样全面智能的程度;

只要在足够多的任务上做到“够好”,它就已经足以替代人类,带来巨大的影响;

AGEI 的时代即将到来,比我们想象得更快,而我们对此尚未做好准备。

作者强调了一个类似“技术够用就能普及”的现实:人类常常不等“最好的”技术,而是选择“够用又便宜”的技术解决方案。AI 的发展也正在走这条路。我们一边担心 AGI,却没注意到 AGEI 正悄悄靠近。

我最近在一个关于人工智能风险和伦理的座谈会上发言,一位观众问我们是否认为通用人工智能(AGI)是我们需要担心的东西,如果是,那是什么时间范围内的事情。当我带着新的关注思考这个常见问题时,我意识到有件事情已经快要发生了,它将带来许多类似的影响——无论好坏。

当然,AGI 可能会带来很大问题,就像电影里那种邪恶 AI 接管世界的剧情一样。AGI 也可能带来一个繁荣的新纪元。然而,它似乎离我们还算遥远。我的顿悟是,在 AGI 到来之前,我们就可能经历几乎所有我们预期 AGI 会带来的负面和正面结果。这篇博客就是要解释这件事!

                                            Firefly

“够好就行”原则
随着技术的发展,曾经非常昂贵、困难和/或耗时的事情变得便宜、简单而快捷。大约在 12 到 15 年前,我开始看到一些在第一眼看上去很不理智的技术决策被企业做出。然而,仔细审视后,这些决策往往非常合理!

想象一个公司在进行基准测试,以比较不同数据平台在特定任务上的速度和效率。历史上,公司会购买测试中表现最好的平台,因为对速度的需求超过了平台本身的能力。然后,一些奇怪的事情开始发生,特别是在那些不像大公司那样有高度规模化和复杂需求的小公司中。

在某些情况下,一个平台在测试中显然大获全胜——公司也承认这一点。但最终赢得生意的却是另一个性能较差(但也更便宜)的平台。为什么公司会接受一个表现较差的选择?原因在于,那些落败的平台依然“够好”到可以满足公司的需求。他们愿意选择便宜但“够好”的方案,而不是花更多钱去追求“更好”。技术的发展让这种权衡变得可行,也让原本看起来不理智的决策变得非常合理。

将“够好就行”原则应用于 AGI
让我们回到关于 AGI 的讨论。虽然我个人认为我们离 AGI 还挺远的,但就我们即将面临的冲击来说,这一点可能并不重要。是的,AGI 会轻松超越今天的 AI 模型。然而,我们不需要 AI 在所有方面都像人类一样优秀,它就已经能带来巨大的影响了。

像 Open AI 的 o1、xAI 的 Grok 3 和 DeepSeek-R1 这样的最新推理模型,已经让 AI 能够处理完全不同层次的问题解决和逻辑推理。它们是 AGI 吗?不是!它们很厉害吗?是的!我们很容易看到再迭代几代,这些模型就会在很多任务上达到“人类水平的优秀”。

最终,这些模型无需跨越 AGI 的界限,就可以带来巨大的正面和负面影响。就像那些达到了“够好”标准的平台一样,只要 AI 能够处理足够多的事情、速度足够快、准确度也足够高,那么它们就常常会胜过那些客观上更聪明、更高级的人类竞争者。在那时,把流程交给 AI 而不是交给人类就会变得很理性,我们也将看到它所带来的各种影响——好的和坏的。这就是人工“够好就行”智能,也就是 AGEI!

换句话说,AI 不需要像我们一样有能力,或像我们一样聪明。它只需要达到 AGEI 的标准,做到“够好”,让我们觉得不值得再花时间让人类去把事情做得稍微好一点!

“够好”AI 的影响
自从 AGEI 这个想法进入我脑中后,我就无法停止思考。也许我们已经被自己的假设给耍了。我们坚信 AGI 还很遥远,因此觉得我们还很安全,不必担心 AGI 带来的各种冲击。然而,就在我们小心翼翼地“盯着后方”,以防 AGI 偷偷接近的时候,有个别的东西已经悄悄靠近了我们——人工“够好就行”智能。

我真心认为,对于很多任务,我们距离 AGEI 只有几季甚至几年时间。我不确定各国政府、公司或个人是否真正意识到这件事来得有多快——或该如何规划应对。但我们可以确定的是,一旦某样东西变得够好、够可用、够便宜,它就会被广泛采用。

AGEI 的普及可能会彻底改变社会的生产力水平,带来很多巨大的好处。但在那些好处的背后,也潜藏着巨大的阴暗面:人类在很多活动中可能变得无关紧要,甚至可能像《终结者》电影那样,被我们自己创造的 AI 背叛。我不是在说我们应该认定末日一定会来,而是说那些可能发生末日的条件正在快速形成,而我们对此毫无准备。与此同时,一些我们期待的正面冲击,也可能比我们想象中来得更早,而我们也没有准备好去迎接它们。

如果我们不警醒、不开始规划,这种“够好”的 AI 可能会在 AGI 出现之前,就带来我们曾经对 AGI 抱有的全部希望与恐惧。但如果我们没准备好,这个转变将会非常痛苦和混乱。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/904239.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

List集合--java进阶day09

1.List集合以下面的例子来解释存储有序和存储重复如上图,我们是怎么添加这些字符串的,打印的时候就是按照这个顺序打印的--存取有序 并且“张三”出现了两次,也存入了两次--存储重复 因为List有索引,所以该接口有关于索引的独特的api..1.remove注意事项 List有两个remove方…

Pydantic字段级校验:解锁@validator的12种应用

title: Pydantic字段级校验:解锁@validator的12种应用 date: 2025/3/23 updated: 2025/3/23 author: cmdragon excerpt: Pydantic校验系统支持通过pre验证器实现原始数据预处理,在类型转换前完成字符清洗等操作。格式验证涵盖正则表达式匹配与枚举值约束,确保护照编号等字…

20244126 2024-2025-2 《python程序设计》实验一报告

课程:《Python程序设计》 班级:2441 姓名:马晓霞 学号:20244126 实验教师:王志强 实验日期:2025年3月23日 必修/选修:公选课 (一)实验内容 1.熟悉Python开发环境 2.练习Python运行,调试技能 3.编写技能,练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等 4.编写一个猜数字…

1.6K star!这个开源文本提取神器,5分钟搞定PDF/图片/Office文档!

Kreuzberg 是一个基于 Python 的文本提取库,支持从 PDF、图像、Office 文档等 20+ 格式中提取文本内容。采用 MIT 开源协议,具备本地处理、异步架构、智能 OCR 等特性,特别适合需要隐私保护的文档处理场景。嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开…

leetcode每日一题:判断一个括号字符串是否有效

题目 一个括号字符串是只由 ( 和 ) 组成的 非空 字符串。如果一个字符串满足下面 任意 一个条件,那么它就是有效的:字符串为 (). 它可以表示为 AB(A 与 B 连接),其中A 和 B 都是有效括号字符串。 它可以表示为 (A) ,其中 A 是一个有效括号字符串。给你一个括号字符串 s 和…

实验2c语言分支与循环基础应用编程

任务一:1 #include <stdio.h>2 #include <stdlib.h>3 #include <time.h>4 5 #define N 56 7 int main() {8 int number;9 int i; 10 11 srand(time(0)); // 以当前系统时间作为随机种子 12 for(i = 0; i < N; ++i) { 13 nu…

矿用人员违规闯入监控报警系统

矿用人员违规闯入监控报警系统,设置警戒预警功能,巷道正在行车时,当有行人闯入时,及时抓拍、识别现场违章入侵人员同时闪光警示和音箱报警提示禁止进入,在绞车运行期间人员误入斜巷能够及时报警,自动停止绞车运行。该系统做到绞车运行和行人的安全隔离,有力保障了煤矿斜…

工厂车间人员违规闯入禁区报警系统

工厂车间人员违规闯入禁区报警系统前端设备嵌入AI人体识别算法,对人员的检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。工厂车间人员违规…

iis备份还原工具,想要备份iis有哪些工具可以实现?

想要备份IIS(Internet Information Services),可以使用多种专门的备份还原工具。以下是一些常用的IIS备份还原工具及其简要介绍:IISBackUp 功能:专注于备份和恢复IIS站点设置,包括网站配置文件、站点绑定信息、应用程序池设置、SSL证书和密钥信息等。 特点: 提供一种方便…

集合的通用遍历方法--java进阶day09

1.集合的三种通用遍历方法之前我们学习过集合的遍历方法,为什么这里还要再学呢? 这是因为,之前我们用的遍历方法使用了索引,但我们知道set接口的实现类的集合均无索引,所以我们要学习通用的遍历方法 2.迭代器遍历 1.迭代器 迭代器叫做Iterator,是一个接口,我们知道接口是…

安卓逆向:adb连接模拟器进行jeb动态调试

这篇文章的内容记录下我在各个文章搜索学习最后解决了安卓进行模拟器动态调试的方法。 参考的文章有: ADB:https://blog.csdn.net/Python_0011/article/details/132040387 ADB的使用https://blog.csdn.net/SM1555/article/details/112608576 Androidkiller:https://blog.csdn.…

Java中的Map CAS AQS

Java中的Map 1.基本介绍和api使用就免了 Java中的Map是一种用于存储键值对(Key-Value)的接口,属于java.util包,是集合框架的重要组成部分。 2.HashMap从图中的关系可以看出这些类间关系了。 ①基本分析 HashMap的一些属性 // 默认容量 16 static final int DEFAULT_INITIAL…