我的项目使用的是jdk11，所以垃圾回收器是G1。
内存分区与回收策略
- Region 分区机制
- G1 将堆内存划分为多个大小相等的独立区域（Region），包括 Eden、Survivor、Old 以及 Humongous 区域（用于存储大对象）。这种细粒度的分区方式使得 G1 在回收内存时可以更加灵活，不必像传统垃圾回收器那样对整个新生代或老年代进行全局回收。
- 在高并发场景下，程序会频繁创建和销毁大量对象，G1 可以根据各个 Region 中对象的存活情况和垃圾占比，优先回收垃圾最多的 Region，从而提高垃圾回收的效率，减少对应用程序的影响。
- 增量式回收
- G1 采用增量式的垃圾回收方式，将整个垃圾回收过程分成多个小的阶段进行。在每个阶段，G1 只处理一部分 Region，并且可以在应用程序运行的间隙进行回收操作，从而实现了垃圾回收与应用程序的并发执行。
- 这种方式大大减少了垃圾回收时的停顿时间，使得应用程序在高并发情况下能够保持较高的响应性能，避免了因长时间的垃圾回收停顿而导致的请求积压和响应延迟。
停顿时间可预测性
- Pause Prediction Model
- G1 引入了停顿预测模型，通过记录历史垃圾回收的时间和效果，结合当前堆内存的使用情况，预测下一次垃圾回收所需的时间。
- 在高并发场景下，应用程序对响应时间的要求非常高，G1 可以根据用户指定的最大停顿时间目标（如 -XX:MaxGCPauseMillis 参数），动态调整垃圾回收的策略和范围，确保每次垃圾回收的停顿时间都在可接受的范围内，从而保证了应用程序的稳定性和可靠性。
并发标记与整理
- 并发标记阶段
- G1 在标记阶段采用了并发标记的方式，即在应用程序运行的同时，并行地进行对象的可达性分析和标记操作。这样可以减少标记阶段对应用程序的影响，避免了传统标记 - 清除算法中标记阶段的长时间停顿。
- 在高并发场景下，大量的对象创建和销毁会导致频繁的垃圾回收，并发标记可以有效地减少这种情况下的停顿时间，提高应用程序的吞吐量。
- 局部整理
- G1 在回收垃圾的同时，会对存活对象进行局部的整理和移动，将存活对象集中到相邻的 Region 中，从而减少内存碎片的产生。
- 这种局部整理的方式不仅可以提高内存的利用率，还可以避免因内存碎片导致的大对象分配失败问题，保证了高并发应用程序在长时间运行过程中的内存稳定性。
对大内存的支持
- 高效处理大内存
- 在高并发场景下，应用程序通常需要处理大量的数据，因此需要较大的堆内存。G1 能够有效地管理和回收大内存，通过将堆内存划分为多个 Region，可以更好地利用内存资源，避免了传统垃圾回收器在处理大内存时的性能瓶颈。
*同时，G1 对大对象的处理也更加高效，通过专门的 Humongous 区域来存储大对象，避免了大对象对其他 Region 的影响，提高了垃圾回收的效率。
