银行网点加钞间作业人数异常报警系统检测银行网点加钞间区域内作业人数，对超过设定人数阈值，进行预警。加钞间少于2人进行报警，规范员工操作，落实银行制度。自助环境区域、防护舱内区域重点关注大于等于2人，预防案件发生。通过人脸识别比对系统，对加钞间非授权人员进行检测识别报警。系统设备实现主动预警与智能联动，运用AI算法，将安防人员从“盯屏幕”的低效率工作中解放出来，助力银行智慧网点建设。随着金融服务及自助设备的发展，各大银行网点都在向智慧网点转型，银行网点ATM机为智慧网点的重要组成部分，为广大消费者提供了便利的金融服务。自助网点24h无人值守且涉及大量现金，加钞间盗窃案件屡有发生，一直是银行安保部门、公安部门重点关注的头等问题。目前网点主要存在如下问题：网点加钞间作业.不合规作业，存在内部人员利用监管漏洞违规作业，监守自盗的情况。
针对出现的问题，银行网点加钞间作业人数异常报警系统采用了人脸检测、人数检测、行为分析等技术手段，使整个安全管控由“事后查证”向“事前预防、事中管控”的方向发展。银行业金融机构智能分析预警系统通过对视频图像进行AI智能分析，通过对区域的人、物体、以及人的行为进行智能分析，实现主动预警功能。
银行网点加钞间作业人数异常报警系统检测银行网点加钞间区域内作业人数，对超过设定人数阈值，进行预警。加钞间少于2人进行报警，规范员工操作，落实银行制度。自助环境区域、防护舱内区域重点关注大于等于2人，预防案件发生。通过人脸识别比对系统，对加钞间非授权人员进行检测识别报警。系统设备实现主动预警与智能联动，运用AI算法，将安防人员从“盯屏幕”的低效率工作中解放出来，助力银行智慧网点建设。
