1. 问题描述

视图改写优化单独拿出一例分享，未做hint优化，简单地改写视图列和增加一个索引就能搞定。
这条SQL本身很简单，被广州同事使出三板斧（统计信息、索引、ET耗时、HINT、清理执行计划），招式使尽，却没去留意视图定义本身内容的特点，利用视图的谓词下推的策略，就能达到优化目的。

截图为同事部分一堆骚操作：
在这里插入图片描述

2. 分析过程

2.1 目标SQL

-- 原始SQL代码
SELECT * FROM (SELECT A., ROWNUM R FROM(SELECT COUNT(1) OVER () RECORDCOUNT, M. from DISPLAYCENTER.WL_DDBB_WEEK_V mwhere m.bbid='BB-DD-002' and bbrq='20221014'and hzb=45 and lzb=6 ) A where rownum <=1000)b where r>0; -- telphoning   --4ms

-- 视图原始定义WL_DDBB_WEEK_V
CREATE OR REPLACE VIEW WL_DDBB_WEEK_V AS
SELECT t1.bbzd_id bbid, '' bbmc,
SUBSTR (t1.bbzd_date, 1, 4)  || SUBSTR (t1.bbzd_date, 7, 2)  || SUBSTR (t1.bbzd_date, 9, 2) AS bbrq,
t1.hzd_nm hzb, t1.lzd_nm lzb, dyzd_sj as VALUE
FROM (SELECT
T1.*
FROM RAW_SMES.Bb_Dwsj_Tb T1) t1  ;

2.2 解决思路

1）效率低的执行计划


/*
--  predicate condition
1   #NSET2: [6597, 1, 912]
2     #PRJT2: [6597, 1, 912]; exp_num(8), is_atom(FALSE)
3       #SLCT2: [6597, 1, 912]; B.R > var2
4         #PRJT2: [6597, 1, 912]; exp_num(8), is_atom(FALSE)
5           #RN: [6597, 1, 912]
6             #PRJT2: [6597, 1, 912]; exp_num(7), is_atom(FALSE)
7               #TOPN2: [6597, 1, 912]; top_num(exp11)
8                 #AFUN: [6597, 1, 912]; afun_num(1); partition_num(0); order_num(0)
9                   #PRJT2: [6597, 34, 912]; exp_num(6), is_atom(FALSE)
10                    #SLCT2: [6597, 34, 912]; (exp_cast(T1.HZD_NM) = 45 AND exp_cast(T1.LZD_NM) = 6 AND exp11 || exp11 || exp11 = '20221014')
11                      #BLKUP2: [6597, 2754812, 912]; IDX_BB_DWSJ(T1)
12                        #SSEK2: [6597, 2754812, 912]; scan_type(ASC), IDX_BB_DWSJ(BB_DWSJ_TB as T1), scan_range[('BB-DD-002',min,min,min),('BB-DD-002',max,max,max))
*/

从执行计划步骤12 SSEK2和步骤10 SLCT2操作符的附加信息可以看出视图的过滤条件被下放。但回表大严重（2754812行），由此可以推断这表很大，然而看着应用复合索引，只能命中一个字段定位，二次回表再过滤，不慢才怪。所以影响此SQL的罪魁祸首是回表200+W的数据，造成大量的逻辑读和磁盘读。

2）视图过滤性

select count(*) from DISPLAYCENTER.WL_DDBB_WEEK_V ; -- 110 265 448   1亿1千万的数据行
select count(*) from DISPLAYCENTER.WL_DDBB_WEEK_V m where m.bbid='BB-DD-002' and m.bbrq='20221014'; -- 816  过滤性极强 
select count(*) from  DISPLAYCENTER.WL_DDBB_WEEK_V m where m.bbid='BB-DD-002' and hzb=45 and lzb=6 and bbrq='20221014'; -- 1

视图里面只有一个基表且数据量庞大，bbid和bbrq组合条件过滤性很强，对它们建个索引效果更好。

3）查看已有索引定义

/*
-- 表定义
CREATE TABLE "RAW_SMES"."BB_DWSJ_TB"
(
"QYZD_BH" VARCHAR2(40),
"DWZD_BH" VARCHAR2(30),
"BBZD_ID" VARCHAR2(20),
"BBZD_DATE" VARCHAR2(10),
"BBZD_YEAR" VARCHAR2(10),
"BBZD_MON" VARCHAR2(10),
"BBZD_DAY" VARCHAR2(10),
"BBZD_QUA" VARCHAR2(10),
"BBZD_TENDAY" VARCHAR2(10),
"BBZD_WEEK" VARCHAR2(10),
"HZD_ZB" NUMBER,
"LZD_ZB" NUMBER,
"H_BZBM" VARCHAR2(30),
"L_BZBM" VARCHAR2(30),
"DYZD_SJ" VARCHAR2(500),
"DYZD_DATA" NUMBER(20,6),
"XSSX" NUMBER,
"HZD_NM" VARCHAR2(50),
"LZD_NM" VARCHAR2(50),
"INSERT_ODS_TIME" TIMESTAMP(0),
"UPDATE_ODS_TIME" TIMESTAMP(0),
"M_ROW$$" VARCHAR2(128)) STORAGE(ON "RAW_SCGK", CLUSTERBTR) ;-- 索引定义 
CREATE UNIQUE  INDEX "UK_M_ROW" ON "RAW_SMES"."BB_DWSJ_TB"("M_ROW$$" ASC) STORAGE(ON "RAW_SCGK", CLUSTERBTR) ;
CREATE  INDEX "IDX_BB_DWSJ" ON "RAW_SMES"."BB_DWSJ_TB"("BBZD_ID" ASC,"BBZD_DATE" ASC,"HZD_NM" ASC,"LZD_NM" ASC) STORAGE(ON "RAW_SCGK", CLUSTERBTR) ;
*/

看到索引定义("BBZD_ID" ASC,"BBZD_DATE" ASC,"HZD_NM" ASC,"LZD_NM" ASC) 时，知道他们离优化成功半步之遥，不懂BBZD_DATE字段被视图转换拼接，已不再是原始字段，所以这个索引无法利用上第2个字段，则解释清楚1)所说的执行计划涉及的回表严重。

2.3 视图改写

原始视图的bbrq视图列定义SUBSTR (t1.bbzd_date, 1, 4) || SUBSTR (t1.bbzd_date, 7, 2) || SUBSTR (t1.bbzd_date, 9, 2) AS bbrq，写得太复杂，无非就是从字符类型的bbzd_date截取出合法的日期格式数据，把一大趾函数转换简单化，变成stuff函数，减少复杂计算，还能让后面建函数索引更简单方便。

-- redefination view reduce function cost
CREATE OR REPLACE VIEW DISPLAYCENTER.WL_DDBB_WEEK_V
AS
SELECT
t1.bbzd_id bbid,
'' bbmc        ,
stuff(t1.bbzd_date, 5, 2, '')  AS bbrq,  -- 改写位置
t1.hzd_nm hzb                         ,
t1.lzd_nm lzb                         ,
dyzd_sj as VALUE
FROM
(
SELECT T1.* FROM RAW_SMES.Bb_Dwsj_Tb T1
)
t1 ;

2.4 增添复合索引

create index idx_comb_bbid_hzb_lzb on “RAW_SMES”.“BB_DWSJ_TB”(BBZD_ID, STUFF(bbzd_date, 5, 2, ‘’), HZD_NM,LZD_NM ) ONLINE;

将就原来他们建的索引IDX_BB_DWSJ的逻辑，把第2个字段替换成stuff函数。再来一探执行计划的变化，不出意外的话，将会充分利用上索引前两个字段的过滤性。

/* 执行时间：4毫秒
1   #NSET2: [163, 1, 912]
2     #PRJT2: [163, 1, 912]; exp_num(8), is_atom(FALSE)
3       #SLCT2: [163, 1, 912]; B.R > var2
4         #PRJT2: [163, 1, 912]; exp_num(8), is_atom(FALSE)
5           #RN: [163, 1, 912]
6             #PRJT2: [163, 1, 912]; exp_num(7), is_atom(FALSE)
7               #TOPN2: [163, 1, 912]; top_num(exp11)
8                 #AFUN: [163, 1, 912]; afun_num(1); partition_num(0); order_num(0)
9                   #PRJT2: [163, 68469, 912]; exp_num(6), is_atom(FALSE)
10                    #SLCT2: [163, 68469, 912]; (exp_cast(T1.HZD_NM) = 45 AND exp_cast(T1.LZD_NM) = 6)
11                      #BLKUP2: [163, 68469, 912]; IDX_COMB_BBID_HZB_LZB(T1)
12                        #SSEK2: [163, 68469, 912]; scan_type(ASC), IDX_COMB_BBID_HZB_LZB(BB_DWSJ_TB as T1), scan_range[('BB-DD-002','20221014',min,min),('BB-DD-002','20221014',max,max))
*/

执行计划BLKUP2 显示回表68469，索引统计信息未收集，收集一下就成。总体来说，优化已经达到预期目标，4毫秒已经很nice。可能美中不足复合索引剩下两字段没用上，跑到SLCT2作回表过滤。细心地会发现(exp_cast(T1.HZD_NM) = 45 AND exp_cast(T1.LZD_NM) = 6) 出现exp_cast数据库内部隐式转换，所以才漏掉。喊他们把条件数字带上单引号【hzb='45' and lzb='6'】，避免类型转换，也就解决索引全列过滤。