【Kafka】Kafka基础操作笔记
文章目录
- 【Kafka】Kafka基础操作笔记
- 1. 两种模式
- 1.1 点对点模式
- 1.2 发布/订阅模式
- 2. 基础架构
- 3. Topic命令行操作
- 3.1 查看 Topic 操作
- 3.2 创建 Topic
- 3.3 查看所有 Topic
- 3.4 查看 Topic 的详情
- 3.5 修改分区数
- 3.6 删除 Topic
1. 两种模式
Kafka作为消息队列，有两种模式：
- 点对点模式
- 发布/订阅模式
1.1 点对点模式
特点：
- 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息
1.2 发布/订阅模式
- 可以有多个topic主题(浏览、点赞、收藏、评论等)
- 消费者消费数据之后，不删除数据
- 每个消费者相互独立，都可以消费到数据
2. 基础架构
Kafka的基础架构：
- 为方便扩展，并提高吞吐量，一个topic分为多个partition(分区)
- 配合分区的设计，提出消费者组的概念，组内每个消费者并行消费，一个分区只能由一个组内消费者消费，避免重复消费
- 为提高可用性，为每个partition增加若干副本
- Zookeeper中记录谁是leader，Kafka2.8.0以后也可以配置不采用ZK
- Consumer Group(CG)：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，为避免详消息的重复消费，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
- Broker：一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
- Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
- Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker (即服务器上)，一个topic可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。
- Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个 Follower。
- Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
- Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。
3. Topic命令行操作
3.1 查看 Topic 操作
①查看操作Topic命令参数
#在kafka的目录下
bin/kafka-topics.sh
输入该命令行后，控制台列出所有的参数及含义：
总结如下：
3.2 创建 Topic
②创建一个名为first的topic，要求分区数为1，集群有3个节点，所以分区副本设置为3
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node1:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
3.3 查看所有 Topic
③查看当前服务器中所有的topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node1:9092 --list
3.4 查看 Topic 的详情
④查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node1:9092 --describe --topic first
Replicas：1,2,0表示副本分别存在三个节点中Leader:1表示Leader副本存储在代号为1的节点中，其余两个存的是Follower副本Isr:1,2,0表示同步副本，follower副本同步leader副本的数据，ISR是Kafka中用于保证数据一致性和可靠性的副本集合
3.5 修改分区数
⑤注意：分区数只能增加不能减少
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node1:9092 --alter --partitions 3 --topic first
修改之后再次查看 first 主题的详情：
3.6 删除 Topic
⑥删除 first 主题
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server node1:9092 --delete --topic first
