多线程场景下谨慎使用@Transactional注解，你不信我也没办法-编程知识

最近遇到一个很诡异的bug，觉得很有趣也很值得分享，于是想写篇文章记录下来，希望有缘人看到以后少踩坑~

先简单说下场景：有个任务平台，功能很多但我们只关注 提交任务和取消任务 两个功能，并且取消任务后会有消息通知

业务代码不方便透露，写个简化的伪代码帮助理解吧

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED)public void cancel() {Job job = select();//查出job才进入ifif (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}}

业务流程：任务提交执行后，可以通过cancel方法取消执行，cancel方法内部逻辑很好理解，先查询一个job对象，如果对象不为null则进行下面的一系列操作，因为涉及到多个写操作，所以整个方法加了注解@Transactional用于事务控制

下面是我的排查过程，极其精彩，极其费头发！！

bug描述：提交任务后，有三种情况

👉提交任务后立马取消，此时不发送通知，正常
👉提交后在很短时间内取消(任务执行时间在六秒内)，此时发送两条通知，异常
👉提交后正常取消(任务执行超过十秒)，此时发送一条通知，正常

问题就在第二种情况

上面的规律看起来简单，其实是花了很长很长很长很长的时间才发现的，从发现这个规律开始才找到了稳定复现bug的方法

又花了很长很长很长很长时间，我确定cancel方法在上面第二种情况时会执行两次，并且两次执行间隔很短

两次间隔时间大概就这么点

所以，我很自信的判定这是由多线程导致的，对于一个多写的操作，不应该允许多个线程异步执行

具体执行情况：

T时刻，两个线程同时执行cancel方法
A线程和B线程读取到的job都不为null，于是都进入if语块
导致sendMsg()执行两次，所以发送两次消息通知

给大家看下消息通知长啥样，注意看时间，其实相差了几十纳秒，只是没显示出来

在这里插入图片描述

原来问题这么简单！

于是，我给整个方法加上 synchronized

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED)public synchronized void cancel() {//加上synchronized Job job = select();if (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}}

完事儿测试发现不行

我就知道你synchronized是渣锁不靠谱，我换lock

换lock测试也不行
在这里插入图片描述

加锁后虽然线程能顺序执行，但依然会发送两次通知

麻了

好好好，这么玩是吧

继续分析，方向肯定没错，两个线程select都不为null，所以继续往下执行导致bug

但是我已经加了锁了，从日志看线程也已经同步执行了为啥还是不行（加了日志后能看出来是一个线程执行完了才执行另一个）

此时，我把目光集中在了@Transactional注解

会不会是事务导致的？？

为了验证猜想，我把事务直接注释掉，测试发现居然行了

这么神奇？尊嘟假嘟~
在这里插入图片描述

它虽然行了，但业务不行，谁家好人这种多写操作不加事务啊

虽然但是，到这里我几乎确定了bug跟事务有关

原来问题这么简单！+1

继续猜测，有没有可能是事务虽然提交了，但执行删除操作需要时间，还没来得及删除成功第二个线程就进来，此时查到的job是不为null的，所以才出现bug

为了验证这个猜想，我在方法结束前加了个sleep，既然你删除需要时间，我就给你时间

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED)public synchronized void cancel() {//加上synchronized Job job = select();if (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}Thread.sleep(100);//给删除操作预留时间}

测试发现又行了

它虽然行了，但业务还是不行，谁家好人用这么取巧的手段啊，万一网络波动或者数据库卡了导致删除操作延时，bug还是会复现

虽然但是，到这里我几乎确定了bug跟事务提交后的删除操作耗时有关

原来问题这么简单！+2

继续排查掉头发

很快想到了新疑点：声明式事务其实有个弊端，它提交事务的时机是在方法执行完成后的，记住这句话，后面要考

所以，有没有可能是因为锁的释放时机和事务提交时机导致的，锁是方法执行完释放，事务也是方法执行完才提交，那问题就出在锁刚刚释放，第二个线程立马拿到锁入栈搞偷袭

在这里插入图片描述

好好好，原来是你不讲武德搞偷袭

原来问题这么简单！+3

继续验证猜想

其实很好验证，将声明式事务改成手动提交事务即可

    public synchronized void cancel() {//加上synchronized try {// 创建数据库连接connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);// 开始事务connection.setAutoCommit(false);// 执行一些数据库操作Job job = select();if (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}//提交事务connection.commit();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();//回滚事务try {if (connection != null) {connection.rollback();}} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}} finally {// 关闭数据库连接try {if (connection != null) {connection.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

测试发现确实可以，多次测试也未发现异常

ok破案

至此，bug就算是修复了

但是，第二天我又想起这个bug，忍不住多思考了一下

有没有可能通过修改事务隔离级别来实现？？

其实通过加锁和手动提交事务达到的效果，理论上确实可以通过隔离级别来实现

原来问题这么简单！+4

继续验证猜想

当前的数据库隔离级别是READ_COMMITTED，先设置到REPEATABLE_READ试试

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)//指定隔离级别public synchronized void cancel() {//加上synchronized Job job = select();if (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}}

测试发现8太行

估计还是事务注解提交事务的时机导致，READ_COMMITTED虽然能保证事务内多次读取同一条数据是一样的，但保证不了删除数据

直接设置成SERIALIZABLE试试

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class, propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.SERIALIZABLE)//指定隔离级别public synchronized void cancel() {//加上synchronizedJob job = select();if (job != null) {update();//这个方法跟bug无关，可以忽略delete(job);//删除成功后，下一次执行就不会进入ifsendMsg();//发送通知}}