MySQL5.7慢查询实践

总结

  1. 获取慢查询SQL
  • 已经执行完的SQL，检查慢查询日志，日志中有执行慢的SQL
  • 正在执行中的SQL，show proccesslist;，结果中有执行慢的SQL

慢查询日志关键参数

名称解释
Query_time查询消耗时间
Time慢查询发生时间
  1. 分析慢查询SQL explain 慢SQL

explain关键参数

名称解释
key实际用到的索引列
type索引类型
extra额外信息

type部分值

名称解释
consts基于主键或唯一索引查询，最多返回一条数据，优化阶段可得到数据
ref基于普通索引的等值查询，表间等值连接
range利用索引范围查询
index全索引扫描
ALL全表操作
  • 阿里java开发手册-泰山版，要求至少range

Extra部分值

名称解释
Using index使用覆盖索引，减少表扫描和回表
Using index condition先条件过滤索引再查询数据
Using filesort使用外部排序，非索引排序
Using where使用where条件
Impossible wherewhere总是false
Using temporary使用临时表，一般发生在order by无索引列时
Using join buffer (Block Nested Loop)在进行嵌套循环连接，内表大
Select tables optimized away该查询不需要访问实际的表，而是通过优化方式直接计算出结果
  1. 优化慢SQL

准备数据库

库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_slow DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT COLLATE utf8mb4_general_ci;
use test_slow;

表

CREATE TABLE `person_info_large` (  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `code` VARCHAR (36),`name` VARCHAR (36),`title` VARCHAR (72),`location` VARCHAR (108),PRIMARY KEY `pk_id` (`id`),UNIQUE `uk_code` (`code`),KEY `idx_title_location`(`title`,`location`) 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8

行（java生成sql文件》导入sql文件）

package com.xcrj.gen;import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;public class Main {public static void main(String[] args) {generate(300 * 10000);}private static String rand36Str() {long time = System.currentTimeMillis();int random = (int) (Math.random() * Integer.MAX_VALUE);UUID uuid = new UUID(time, random);//随机种子return uuid.toString();}private static String rand36Str(int num) {StringBuilder sb = new StringBuilder();UUID uuid;for (int i = 0; i < num; i++) {uuid = UUID.randomUUID();sb.append(uuid.toString());}return sb.toString();}private static void generate(int size) {String row = "INSERT INTO researcher(`code`,`name`,`title`,`location`) VALUE(%s);";
//        System.out.println(String.format(sql,IdWorker.getId()));String path = "./test_slow_researcher.sql";File file = new File(path);if (!file.exists()) {try {file.createNewFile();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(path);BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);) {for (int i = 0; i < size; i++) {StringBuilder sb = new StringBuilder();String code = rand36Str(1);String name = rand36Str(1);String title = rand36Str(2);String location = rand36Str(3);sb.append("'").append(code).append("'").append(",").append("'").append(name).append("'").append(",").append("'").append(title).append("'").append(",").append("'").append(location).append("'");bos.write(String.format(row, sb.toString()).getBytes());if (i < size - 1) {bos.write("\n".getBytes());}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

开启慢查询日志

# 检查默认值
show variables like '%quer%';# 开启慢查询日志
set global slow_query_log=on;
# 设置慢查询阈值为1s
set global long_query_time=1;
# 查看慢查询日志路径
show global variables like 'slow_query_log_file'# 检查设置值，若发现未生效，关闭当前会话（关闭数据库）重新打开，再检查
show variables like '%quer%';

在这里插入图片描述

参数含义
slow_query_log是否开启慢查询日志
slow_query_log_file慢查询日志路径
long_query_time慢查询阈值，默认10s

慢查询测试1，已经执行完的慢查询

# 统计
SELECT count(*) FROM researcher;
# 无索引列
SELECT `name` FROM researcher ORDER BY `name` DESC;
# 有索引列
SELECT `code` FROM researcher ORDER BY `code` DESC;
# 查询慢查询日志文件地址 /var/lib/mysql/333a2bf4a87e-slow.log
show variables like '%quer%';
# 查看慢查询日志
more /var/lib/mysql/333a2bf4a87e-slow.log
# 分析SQL
explain SELECT count(*) FROM researcher;
explain SELECT `name` FROM researcher ORDER BY `name` DESC;
explain SELECT `code` FROM researcher ORDER BY `code` DESC;

SELECT count(*) FROM researcher;
在这里插入图片描述

  • Query_time: 大于18s

SELECT nameFROM researcher ORDER BYname DESC;
在这里插入图片描述

  • Query_time: 大于19s

SELECT codeFROM researcher ORDER BYcode DESC;
在这里插入图片描述

  • Query_time: 大于16s

explain SELECT count(*) FROM researcher;
在这里插入图片描述

  • key=uk_code，可知 count(*) 会使用索引
  • type=index
  • extra=Using index

explain SELECT nameFROM researcher ORDER BYname DESC;
在这里插入图片描述

  • key=NULL
  • type=ALL
  • extra=Using filesort

explain SELECT codeFROM researcher ORDER BYcode DESC;
在这里插入图片描述

  • key=uk_code
  • type=index
  • extra=Using index

explain SELECT idFROM researcher ORDER BYid DESC;
在这里插入图片描述

  • key=primary
  • type=index
  • extra=Using index

参数说明

慢查询日志部分参数

名称解释
Query_time查询消耗时间
Time慢查询发生时间

explain部分值

名称解释
key实际用到的索引列
type索引类型
extra额外信息
select_type查询方式
possible_keys可能用到的索引列

type部分值

名称解释
consts基于主键或唯一索引查询，最多返回一条数据，优化阶段可得到数据
ref基于普通索引的等值查询，表间等值连接
range利用索引范围查询
index全索引扫描
ALL全表操作
  • 阿里java开发手册-泰山版，要求至少range

Extra部分值

名称解释
Using index使用覆盖索引，减少表扫描和回表
Using index condition先条件过滤索引再查询数据
Using filesort使用外部排序，非索引排序
Using where使用where条件
Impossible wherewhere总是false
Using temporary使用临时表，一般发生在order by无索引列时
Using join buffer (Block Nested Loop)在进行嵌套循环连接，内表大
Select tables optimized away该查询不需要访问实际的表，而是通过优化方式直接计算出结果

select_type部分值

名称解释
Simple简单查询
Primary关联查询或子查询的外层查询
Unoin关联查询或子查询的后续查询

慢查询测试2，正在执行的慢查询

SELECT `name` FROM researcher ORDER BY `name` DESC;
show processlist;

在这里插入图片描述

  • Time=34，已经执行了34s

恢复默认参数

# 检查默认值
show variables like '%quer%';
# 开启慢查询日志
set global slow_query_log=off;
# 设置慢查询阈值为1s
set global long_query_time=10;
# 检查设置值，若发现未生效，关闭当前会话（关闭数据库）重新打开，再检查
show variables like '%quer%';
# 重置表，包括自增ID
TRUNCATE TABLE researcher;

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