RabbitMQ高级特性

目录

消息的可靠投递confirm和return

Consumer Ack

消费端限流

TTL  Time To Live（存活时间/过期时间）

死信队列（死信交换机）

延迟队列

日志与监控

rabbitmqctl管理和监控

消息追踪 

消息的可靠投递confirm和return

  1. 持久化
  • exchange要持久化
  • queue要持久化
  • message要持久化
  1. 生产方确认Confirm
  2. 消费方确认Ack
  3. Broker高可用

        在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

  • confirm 确认模式
  • return 退回模式

        rabbitmq 整个消息投递的路径为：
producer--->rabbitmq broker--->exchange--->queue--->consumer

  • 消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
  • 消息从 exchange-->queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory --><rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"port="${rabbitmq.port}"username="${rabbitmq.username}"password="${rabbitmq.password}"virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"publisher-confirms="true"publisher-returns="true"/>
            /*** 确认模式：* 步骤：* 1. 确认模式开启：ConnectionFactory中开启publisher-confirms="true"* 2. 在rabbitTemplate定义ConfirmCallBack回调函数*///2. 定义回调rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {/**** @param correlationData 相关配置信息* @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败* @param cause 失败原因*/@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {System.out.println("confirm方法被执行了....");if (ack) {//接收成功System.out.println("接收成功消息" + cause);} else {//接收失败System.out.println("接收失败消息" + cause);//做一些处理，让消息再次发送。}}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
/*** 回退模式： 当消息发送给Exchange后，Exchange路由到Queue失败是 才会执行 ReturnCallBack* 步骤：* 1. 开启回退模式:publisher-returns="true"* 2. 设置ReturnCallBack* 3. 设置Exchange处理消息的模式：* 1. 如果消息没有路由到Queue，则丢弃消息（默认）* 2. 如果消息没有路由到Queue，返回给消息发送方ReturnCallBack*///设置交换机处理失败消息的模式rabbitTemplate.setMandatory(true);//2.设置ReturnCallBackrabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {/**** @param message   消息对象* @param replyCode 错误码* @param replyText 错误信息* @param exchange  交换机* @param routingKey 路由键*/@Overridepublic void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {System.out.println("return 执行了....");System.out.println(message);System.out.println(replyCode);System.out.println(replyText);System.out.println(exchange);System.out.println(routingKey);//处理}});//3. 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");

输出结果

return 执行了....
(Body:'message confirm....' MessageProperties [headers={}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])
312
NO_ROUTE
test_exchange_confirm
confirm11

        这里有一个坑 ConfirmCallback和returnCallback是异步的，他在执行的之后我们实际上已经关闭了rabbitmq资源 ，所以可以在最后添加上：

Thread.sleep(2000);

        不然消息找不到回来的路了哈哈哈哈

在RabbitMQ中也提供了事务机制，但是性能较差，此处不做讲解。

Consumer Ack

ack指Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：

  • 自动确认：acknowledge="none"
  • 手动确认：acknowledge="manual"
  • 根据异常情况确认：acknowledge="auto"

其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。


/*** Consumer ACK机制：*  1. 设置手动签收。acknowledge="manual"*  2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口*  3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收*  4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer***/@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2. 处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");int i = 3/0;//出现错误//3. 手动签收channel.basicAck(deliveryTag,true);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();//4.拒绝签收/*第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端*/channel.basicNack(deliveryTag,true,true);//channel.basicReject(deliveryTag,true);}}
}

        在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手 动确认

    <!--定义监听器容器--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" ><rabbit:listener ref="AckListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>

消费端限流

  1. 在 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
    <!--定义监听器容器--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" >
  1. 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual”

/*** Consumer 限流机制*  1. 确保ack机制为手动确认。*  2. listener-container配置属性*      perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。*/@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {Thread.sleep(1000);//1.获取消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2. 处理业务逻辑//3. 签收channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);}
}

TTL  Time To Live（存活时间/过期时间）

当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。

RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。

  1. 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。

    <!--ttl--><rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl"><!--设置queue的参数--><rabbit:queue-arguments><!--x-message-ttl指队列的过期时间--><entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"></entry></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue>
  1. 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。
/*** TTL:过期时间*  1. 队列统一过期**  2. 消息单独过期*** 如果设置了消息的过期时间，也设置了队列的过期时间，它以时间短的为准。* 队列过期后，会将队列所有消息全部移除。* 消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断其是否过期(移除掉)**/// 消息后处理对象，设置一些消息的参数信息MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {//1.设置message的信息message.getMessageProperties().setExpiration("5000");//消息的过期时间//2.返回该消息return message;}};for (int i = 0; i < 10; i++) {if(i == 5){//消息单独过期rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....",messagePostProcessor);}else{//不过期的消息rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl", "ttl.hehe", "message ttl....");}}

如果两者都进行了设置，以时间短的为准

死信队列（死信交换机）

        DLX    Dead Letter Exchange  当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。

  1. 队列消息长度到达限制；
  2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=falsechannel.basicNack(deliveryTag,true,false);
  1. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

        给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key

  <!--1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)--><rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx"><!--3. 正常队列绑定死信交换机--><rabbit:queue-arguments><!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称--><entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" /><!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey--><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.hehe" /><!--4.1 设置队列的过期时间 ttl--><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /><!--4.2 设置队列的长度限制 max-length --><entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" /></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>
    <!--2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)--><rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

延迟队列

        即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

        很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。

需求：

  • 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。
  • 新用户注册成功7天后，发送短信问候。

实现方式：

  • 定时器（并不优雅）
  • 延迟队列

        但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。

订单系统

    <!--延迟队列：1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟--><!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)--><rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue"><!-- 3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟--><rabbit:queue-arguments><entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" /><entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" /><entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" /></rabbit:queue-arguments></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange><!--  2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)--><rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue><rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx"><rabbit:bindings><rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding></rabbit:bindings></rabbit:topic-exchange>

库存系统业务逻辑

@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {//1.接收转换消息System.out.println(new String(message.getBody()));//2. 处理业务逻辑System.out.println("处理业务逻辑...");System.out.println("根据订单id查询其状态...");System.out.println("判断状态是否为支付成功");System.out.println("取消订单，回滚库存....");//3. 手动签收channel.basicAck(deliveryTag,true);} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();System.out.println("出现异常，拒绝接受");//4.拒绝签收，不重回队列 requeue=falsechannel.basicNack(deliveryTag,true,false);}}
}

    <!--定义监听器容器--><rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1" ><!--延迟队列效果实现：  一定要监听的是 死信队列！！！--><rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener></rabbit:listener-container>

        这里有个坑 监听的是死信队列

日志与监控

RabbitMQ默认日志存放路径： /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log

日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、 RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等

rabbitmqctl管理和监控

查看队列
# rabbitmqctl list_queues
查看exchanges
# rabbitmqctl list_exchanges
查看用户
# rabbitmqctl list_users
查看连接
# rabbitmqctl list_connections
查看消费者信息
# rabbitmqctl list_consumers
查看环境变量
# rabbitmqctl environment
查看未被确认的队列
# rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged
查看单个队列的内存使用
# rabbitmqctl list_queues name memory
查看准备就绪的队列
# rabbitmqctl list_queues name messages_ready

消息追踪 

在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息，rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace，它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称，分别对应生产者投递到exchange的消息，和消费者从queue上获取的消息。
注意：打开 trace 会影响消息写入功能，适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on：开启Firehose命令
rabbitmqctl trace_off：关闭Firehose命令
 

 消息可靠性保障--消息补偿

消息幂等性保障--乐观锁机制

 

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